基于Dragoboard 410c开发板的简单手型识别方案.doc
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1、基于Dragoboard 410c开发板的简单手型识别方案手势交互是未来人机交互领域发展的一个重要方向,本文将参考使用Opencv实现静态手势识别玩转石头剪刀布一文,教大家如何在Dragoboard 410c开发板上使用Python脚本语言实现简单的手型识别,通过从USB摄像头获取手型图像,然后识别出石头-剪刀-布三个手型。具体实现步骤如下:1)获取USB摄像头图像:这里主要是通过Opencv提供的Python接口cv2,具体可以参考410c板获取USB摄像头图像一文,里面详细介绍了在dragonboard 410c上使用USB摄像头获取图像。2)设置手势区域在视频区域内设置一个手势区域,只有
2、将手放入到该区域,系统才可以正确的识别手型,其他区域的系统不做处理,具体代码如下:#设置手型区域cv2.rectangle(img,(426,0),(640,250),(170,170,0)#获取手型区域图像并保存img = img0:210,426:640cv2.imwrite(wif.jpg,img)3)对检测区域进行图像处理,其核心代码如下:img = cv2.imread(wif.jpg,0)element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(11,11)dilate = cv2.dilate(img, element)erode =
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