基于Python 函数基础、参数以及高级用法的解析.doc
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1、基于Python 函数基础、参数以及高级用法的解析一、函数基础简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。有了函数,我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了(相信很多人在刚开始时都有这样的体验)。我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数,在需要的地方只需要调用即可。那么,这样就提高了代码的复用率了,整体代码看起来比较简练,没有那么臃肿了。函数在Python中是最基本的程序结构,用来最大化地让我们的代码进行复用;与此同时,函数可以把一个错综复杂的
2、系统分割为可管理的多个部分,简化编程、代码复用。接下来我们看看什么是函数,及函数该如何定义。有两种方式可以进行函数的定义,分别是def及lambda关键字。1. 函数定义先总结一下为什么要使用函数?代码复用最大化及最小化冗余代码;过程分解(拆解)。把一个复杂的任务拆解为多个小任务。函数定义的语法为:根据上面定义,可以简单地描述为:Python中的函数是具有0个或多个参数,具有若干行语句并且具有返回值(返回值可有可无)的一个语句块(注意缩进)。那么我们就定义一个比较简单的函数,该函数没有参数,进入ipython交互式环境:调用(执行)该函数:我们发现hello()函数并没有return语句,在P
3、ython中,如果没有显式的执行return语句,那么函数的返回值默认为None。我们说过,定义函数有两种形式,另外一种形式是使用lambda来定义。使用lambda定义的函数是匿名函数,这个我们在后面的内容进行讲解,这里暂且不表。二、函数参数定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂的逻辑被封装起来,调用者无需了解。Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理
4、复杂的参数,还可以简化调用者的代码。1. 默认参数默认参数使得API简洁,但不失灵活性。当一个参数有默认值时,调用时如果不传递此参数时,会使用默认值。默认参数有一个坑,就是非默认参数要放到默认参数的前面(不然Python的解释器会报语法错误)。允许有多个默认参数,但默认参数需要放在参数列表的最后面。此函数有问题。(函数中的形参是全局变量?lst在append函数中叫lst,但在全局作用域中,我们不知道lst具体叫什么名字。)修改之后的函数为:通常来说,当默认参数是可变的时候,需要特别注意作用域的问题,我们需要上述的技巧(不可变的数据类型是值传递,可变的数据类型是引用传递。)。目前可变的对象为l
5、ist,dict,set,bytearray。默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:当我们正常调用时,结果似乎不错,当我们使用默认参数调用时,一开始结果也是对的,但是,再次调用add_end()时,结果就不对了,原因解释如下:Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即,因为默认参数L也是一个变量,它指向对象,每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的了。所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现,为什么要设计str、None这
6、样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。2. 位置参数我们先写一个计算x的函数:对于power(x)函数,参数x就是一个位置参数。当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x:现在,如果我们要计算x怎么办呢?可以再定义一个power3函数,但是如果要计算x、x、x,怎么办?我们不可能定义无限多个函数,我们可以把power(x)修改为power(x, n),用来计算x,说写就写:3
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