基于人工智能技术的汽车制造冲压车间应用案例.doc
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1、基于人工智能技术的汽车制造冲压车间应用案例“物理世界”(以制造业设备为代表)和“数字世界”(由人工智能、传感器等技术代表)的碰撞催生了制造业的巨大的转变,两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。以人工智能为代表的新技术正在对生产流程、生产模式和供应链体系等生产运营过程产生巨大影响。人工智能技术在制造过程诊断中的应用价值正逐渐凸显,尤其是在冲压件质量检测及工艺优化方面正发挥着人工无法比拟的优势。简言之,人工智能相关技术可代替人眼去完成冲压件的识别、测量、定位、判断等功能,不仅如此人工智能还具有“学习”能力,可通过样本积累与模型训练调优,准确预测冲压件开裂风险,从而实现冲压产品质量的精确控制
2、和优化提升。以下为人工智能技术在汽车制造冲压车间的应用案例。项目背景在机械制造中,冲压成形作为非常重要的塑性加工方法,广泛应用于汽车、航空航天、电器等工业领域。众所周知,汽车车身的大部分覆盖件和结构件均为薄板冲压件,冲压工艺水平与冲压质量的高低对汽车制造企业至关重要。某汽车制造企业生产基地的冲压车间建有三条冲压生产线,主要生产侧围、翼子板、车门、引擎盖等轮廓尺寸较大且具有空间曲面形状的乘用车车身覆盖件。在冲压生产过程中,部分侧围在拉伸工序中易产生局部开裂现象,需反复进行参数调整与试制;在生产线线尾,需配备大量质检人员进行冲压件表面缺陷人工检测。问题与挑战1.冲压产线线尾现有检测方式为人工手动检
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