常用的几种矢量化字符串方法的异同点分析.doc
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1、常用的几种矢量化字符串方法的异同点分析1、cat和join方法异同点:join是表示在字符串的每个字符之间添加分隔符,而cat只有当第一个参数others为None时才表示是将Series的所有元素以sep给出的分隔符串起来,如果ohters参数是列表,则Series的每个元素会和列表中的对应元素串起来。所以,join的功能比cat要少,join可以说是cat的一个特例。下面的例子输出的结果就一样,都是a:b:c,就是因为others参数为Nonefrom pandas import Series,DataFrame,Panelnewarray = x,y,1,2print Series(a,
2、 b,c).str.cat(sep=:)print :.join(Series(a,b,c).str0)2、pad和ljust/rjust,center的异同点:当pad设置side=right即相当于ljust,设置side=left即相当于rjust,例1:下面代码执行结果是一样的from pandas import Series,DataFrame,Panelprint Series(a,b,c).str.rjust(4,o)print Series(a,b,c).str.pad(4,side=left,fillchar=o)当pad设置side=both即相当于center例2:下面代码执行结果也是一样的from pandas import Series,DataFrame,Panelprint Series(a,b,c).str.pad(4,side=both,fillchar=o)print Series(a,b,c).str.center(4,o)所以pad可以说是ljust/rjust,center的并集。
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