揭秘人工智能神经网络为何无法实现人类的推理或产生意识.doc
《揭秘人工智能神经网络为何无法实现人类的推理或产生意识.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《揭秘人工智能神经网络为何无法实现人类的推理或产生意识.doc(4页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、揭秘人工智能神经网络为何无法实现人类的推理或产生意识尽管神经网络还无法实现基本的人类推理和理解力,但它们将是建构人工智能漫漫长路上所用到的重要工具之一。前不久,据华尔街日报报道, Uber在一宗无人车的测试过程中,造成了一名行人死亡的严重交通事故,除此之外,环顾我们身边,苹果手机的虚拟个人助理Siri有时会无法识别我们在说什么;某些人脸识别支付应用也存在着一些安全问题。这些事件反映出来的一个情况是,目前的AI似乎并没有足够的智能,甚至并无法很好地处理从外界获取的信息。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织,成人的大脑中约有1000亿个神经元,人类至今仍在探索人脑的工作原理。而人们通过对生物神经元
2、的研究和理解,构建了一个模拟人脑的计算模型:人工神经网络!那么,人工神经网络是什么?人类通过构造神经网络,能否给AI赋能,使之自我进化?什么是神经网络?简单来说,神经网络是一种模拟人脑的计算架构;利用神经网络进行机器学习,则让计算机不再只是执行命令的机器,而是具有了一定程度上分析判断的能力。当然,这个能力也离不开海量的数据和高超的计算能力。一个经典的神经网络一般包含三个层次:输入层、隐藏层和输出层。而这三个层分别模仿的是神经元的树突、轴突和轴突末梢。输入层接收外部的输入数据,比如图片、文本、语音等,通过,隐层抽象数据的通用模式,进而通过输出层输出模型的计算的结果。历史上,科学家还设计过多层的神
3、经网络,每一层都会对前一层传来的结果进行再次加工,目的是模拟出一种“深思熟虑”的感觉,但最后发现结果准确度并没有提高,有的时候还会陷入误区,就像人容易朝着一个思路越陷越深,最后钻牛角尖了一样。随着技术进步,让这一问题得到改善。现在,最厉害的神经网络技术不但已经非常接近人脑,还排除了很多人脑自身存在的低效的思维方式。柯洁在与AlphaGo大战后,在接受腾讯体育记者的采访时表示,“我也不敢想象,它居然可以把棋下得那么强硬,撑得那么满,好像好多块棋扭在一起,那是人类擅长发挥的地方了。跟它下棋会发现它处理得好像比我们人类还好很多,其实那一刻是很绝望的。甚至是那些研发它的人也不知道是怎么做到这一点的,研
4、发它的人是下不过它的,很多人甚至不懂棋,居然能创造出这么一个怪物。所以,我唯一能感受到的是它对形势的乐观和自信,而且是绝对的乐观和自信,这一点人类是没有的。再自信也不会像它那么自信,无论你验证多少次,它都是不可战胜的。”神经网络为何无法实现人类的推理并产生意识?“机器人是否具有意识”一直是人们所争论的焦点之一,而在这其中,人工神经网络的技术发展起着重要的作用。对当前的人工神经网络而言,解决某些特定场景的问题,特别具有优势,但解决人们习以为常的问题却非常困难。比如,MIT媒体实验室研究员joy buolamwini研究文章称,人脸识别技术针对不同种族的准确率差异巨大,其中针对黑人女性的错误率高达
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 揭秘 人工智能 神经网络 为何 无法 实现 人类 推理 产生 意识
链接地址:https://www.31doc.com/p-3442168.html