8-2正态分布均值的假设检验.ppt
《8-2正态分布均值的假设检验.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《8-2正态分布均值的假设检验.ppt(37页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、第二节 正态总体均值的假设检验,一、单个总体均值 的检验,二、两个总体均值差的检验(t 检验),三、基于成对数据的检验(t 检验),四、小结,一、单个总体 均值 的检验,一个有用的结论,证明,从直观上看, 合理的检验法则是:,由标准正态分布的分布函数 的单调性可知,例1 某切割机在正常工作时, 切割每段金属棒的平均长度为10.5cm, 标准差是0.15cm, 今从一批产品中随机的抽取15段进行测量, 其结果如下:,假定切割的长度服从正态分布, 且标准差没有变化, 试问该机工作是否正常?,解,查表得,定理三,根据第六章2定理三知,上述利用 t 统计量得出的检验法称为t 检验法.,在实际中, 正态
2、总体的方差常为未知, 所以我们常用 t 检验法来检验关于正态总体均值的检验问题.,上述利用 t 统计量得出的检验法称为t 检验法.,表8-1,如果在例1中只假定切割的长度服从正态分布, 问该机切割的金属棒的平均长度有无显著变化?,解,查表得,t分布表,例2,某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布, 均为未知. 现测得16只元件的寿命如下:,问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)?,例3,解,依题意需检验假设,例4 一手机生产厂家在其宣传广告中声称他们生产的某种品牌的手机的待机时间的平均值至少为71.5小时,一质检部门检查了该厂生产的这种品牌的手机6部,得到的待机时间为 69,6
3、8,72,70,66,75 设手机的待机时间 ,由这些数据能否说明其广告有欺骗消费者之嫌疑?,解 问题可归结为检验假设,检验统计量,拒绝域,计算统计值,查t分布表,得,故接受H0,即不能认为该厂广告有欺骗消费者之嫌疑,设手机的待机时间样本值 69,68,72,70,66,75,二、两个总体 的情况,利用t检验法检验具有相同方差的两正态总体均值差的假设.,定理四,根据第六章2定理四知,其拒绝域的形式为,关于均值差的其它两个检验问题的拒绝域见表8.1,当两个正态总体的方差均为已知(不一定相等)时,我们可用 Z 检验法来检验两正态总体均值差的假设问题, 见表8.1 .,表8-1,例4 在平炉上进行一
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 正态分布 均值 假设检验
链接地址:https://www.31doc.com/p-3470866.html