《五大核心工具之SPC.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《五大核心工具之SPC.ppt(42页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、S P C 统计过程控制 Statistical Process Control,SPC,1、什么是SPC 2、变差是如何影响过程输出 的 3、SPC的作用 4、控制图 5、过程能力和过程性能,1、什么是SPC,1.1、SPC Statistical :统计 以概率统计学为基础,分析数据、得出结论; Process: 过程 有输入-输出的一系列的活动; Control: 控制 做出调节和行动 SPC:应用统计技术控制过程和过程输出,厂商别、机台别、操作员别、料号别、 批号别、工单别、班别,1.2、SPC 在工厂,供应商,IQC,IPQC,PQC,FQC,OQC,PQC,PE: 生產數, 不良數
2、, 不良項, 生產相關資料,QA: 檢驗數, 不良數, 不良項,抽檢相關資料(P,U,C,Xbar),P/QM: Yield, Cpk,Ppk,ppm,1.3、过程控制系统,人,量测,机器,材料,方法,环境,SPC,输入,输出,客户,供应商,产品、服务,客户之声,制程之声,2、变差是如何影响过程输出的,2、变差是如何影响过程输出的,2.1、分布的特性 位置:代表值或“中心值” 分布宽度:从最小值至最大值 之间的距离 形状:变差的模式-是否对称、 偏斜等,2.2、变差的普通原因和特殊原因,过程与产品的特性存在大量的波动源。把这些波动源分成两类: 普通原因(偶然因素)波动 特殊原因(异常因素)波动
3、。,2.2、变差的普通原因和特殊原因,正常波动:过程存在普通原因的变差 普通原因:不易识别的原因,其中每一种原因的影响只构成总变异的一个很小的分量,而且无一构成显着的分量。然而,所有这些不可识别的偶然原因的影响总和是可度量的,并假定为过程所固有。如刀具的磨损、机器振动 异常波动:过程存在特殊原因的波动 特殊原因:可查明的原因,它们引起的变差仅影响某些输出,这些原因通常是间隙发生的、不可预测的。如定位装置偏移,材料变化,2.3、局部措施和对系统采取的措施,2.3.1、局部措施:-通常用来消除变差的特殊原因 -通常由与过程直接相关的人员来实施 -通常可纠正大约15%的过程问题 维持过程能力 2.3
4、.2、对系统采取的措施: -通常消除变差的普通原因 -几乎都需要管理层的介入加以纠正 -通常可纠正大约85%的过程问题 提高过程能力,3、SPC的作用,3.1 SPC的作用 区分正常波动和异常波动 及时发现异常征兆 消除异常因素 减少异常波动 提高过程能力,3、SPC的作用,3.3、过程控制方面的二个错误 第一类错误: 将事实上属于系统(普通原因)的原因,描述成特殊 原因的变差或错误。 该错误情况下采取的措施叫“过度调整(干预)” 第二类错误:将事实上属于特殊原因的原因,描述成系统(普通原 因)的变差或错误。 该错误叫“控制不足”。,4、控制图,4.1、控制图介绍 -控制图是以常态分配中的3原
5、理为理论依据,中心线为平均值,上下控制界限为以平均值加减3的值,以判断过程中是否有问题会发生。,1350ppm,1350ppm,3,6,0.001ppm,0.001ppm,规格区域,4.1、控制图介绍,每个控制图的元素: 1. Data Points 3. Upper Control Limit 2. Center Line 4. Lower Control Limit,控制图,4.2、控制图的种类 计量型质量特性的控制图 均值极差控制图(x - R) 均值标准差控制图(x - s) 单值移动极差控制图(x - MR) 计数型质量特性的控制图 不合格率控制图(P图) 不合格数控制图(nP图)
6、缺陷数控制图(C图) 单位缺陷数控制图(U图),4.3 控制图的选用程序,数据不能按子组取样或属于性质均匀的槽液、批量油漆等,4.3 控制图选用,4.4、控制图公式均值和极差图,4.4、控制图公式均值和极差图,限制条件: 25个子组,数据100个(每组一般4-6个) 子组均值:,n=子组中样本的容量 子组极差: R=x最大x最小 (每一个子组内的测量值) 过程均值:,k=用于确定过程均值和平均极差的子组数量 平均极差:,控制图的特征: 中心线 控制限,控制图公式,4.5、控制图公式均值和标准差图,子组均值:,n=子组中样本的容量 子组标准差(子组内的变差):,过程总均值:,k=用于确定过程总均
7、值和平均标准差的子组数量,控制图特征: 中心线 控制限,平均标准差:,4.6、控制图公式中位数和极差图,3.7、控制图公式单值和移动极差图,控制图公式P图,3.8、控制图公式P图,最小值ni 最大值ni,指南: 因控制限是基于近似的正态分布,故使用的样本容量应使np5。,单值: ni=被检零件的数量 npi=发现的不合格品的数量,单值的均值: k=子组的数量,如果所有ni的相等 控制图特征:,中心线 控制限,如果样本容量(n)恒定 控制限,当样本容量变化时,(如果 0.75)则控制限不变 控制限,( 为样本容量的均值),控制图公式np图,4.9、控制图公式np图,限制条件: 子组容量(n)要求
8、恒定 指南: 因控制限是基于近似的正态分布,故样本容量应该使np5。 单值: npi n=被检零件的数量; np=所发现不合格品的数量 单值的均值:,控制图特征: 中心线 控制限,控制图公式c图,4.11、控制图公式 c图,限制条件: 要求样本容量(n)恒定 指南: 因为控制限是基于近似的正态分布,所以样本容量必须足够大,因此,c=0的子组数量要很少。 单值: ci=样本中所发现的不合格数量:i=1,k 单值的均值:,k=样本数量 控制图特征: 中心线 控制限,控制图公式u图,4.10、控制图公式u图,5、控制图的判读,5.1、控制图的预警作用 趋势性:一系列上升/下降的样本点 背离性:任何处
9、于控制限之外的样本点 运动性:高于/低于平均线的样本点序列 周期性:以“波”形上下变动的样本点序列,5、控制图的判读,5.2、控制图的判读特殊原因识别准则 -1个点远离中心线超过 -连续7个点位于中心线一侧 -连续14个点交替上下变化 -2/3的点距中心线的距离超过2(同一侧) -4/5的点距中心线的距离超过1(同一侧) -连续15个点排列在中心线1 1范围内(任一侧) -连续8个点排列在中心线1 1范围内(任一侧) 例 例,6、过程能力和过程性能,6.1、什么是过程能力? 仅适用于统计稳定的过程,过程固有变差6 范围 过程能力取决于产品规格与过程的波动; 使用过程能力指数Cp, Cpk来表示
10、, Cpk 考虑了过程位置:,子组变差,6、过程能力和过程性能,双边规格时:Cp Cpk 如果Cp远大于对应的Cpk,则表明可有机会通过使过程趋中来改进过程 单边公差时,Cpk可能Cp,可能Cp,6、过程能力和过程性能,6.2、什么是过程性能? 过程总变差的6 范围; 过程性能取决于产品规格与过程的总的波动; 使用过程性能指数Pp, Ppk来表示, Ppk考虑了过程位置:,过程总变差,6、过程能力和过程性能,双边规格时:Pp Ppk 如果Pp远大于对应的Ppk,则表明可有机会通过使过程趋中来改进过程 单边公差时,Pp无意义,6、过程能力和过程性能,6.3、过程能力与过程性能 a.Cpk Ppk
11、 如果过程处于统计受控状态,过程能力将非常接近过程性能,Cp与Pp之间出现较大差异时,表明有特殊原因出现 b. Cpk可用来确定一个过程是否有能力满足顾客需要; Ppk则表示过程性能是否实际上满足了用户的需要。 c. Cpk、 Ppk表示:过程是否能够很好的满足变化要求。,五大核心工具简介-SPC,练习: 1、对于案例中的控制图发表观察意见,0,0,5,0,5,5,:5,4,:30,:5,4,:0,0,:5,1,:5,4,:00,:5,1,:0,3,:15,:0,0,:5,1,:0,3,:0,3,:5,4,:0,0,:5,1,15,:0,0,:5,1,:0,3,:5,4,:0,0,:0,3,8:3,84:,9:0,91:,9:3,94:,10,11,11,11,11,12,13,13,13,14,14,14,14,10,10,10,12,12,12,13,15,15,15,:5,4,下图是现场正在使用的一张控制图。找出失控处(可能不止一处),并,套用SPC判异准则,描写你判断它失控的理由,控制限:3 = 11.5;2 = 11;1 = 10.5;CL=10; -1 = 9.5;-2 = 9;-3 =,8.5,9.8 9.6 9.4 9.2 9.0 8.8 8.6 8.4,11.6 11.4 11.2 11.0 10.8 10.6 10.4 10.2 10.0,案例讨论,
链接地址:https://www.31doc.com/p-3486692.html