统原PP第七章抽样估计(上).ppt
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1、1,第七章 抽样估计,科学有险阻 苦战能过关 陈 毅,2,第七章 抽样估计,笫一节 抽样估计的意义和作用 一、抽样估计的基本概念 1、全及总体和样本总体 全及总体 被调查研究的事物的全体,母体。 样本总体 从全及总体中随机抽取的部分,样本。 总体单位 总体单位数 总体总量 N 有限 无限 特大 样本单位 样本单位数 样本容量 n 有限 大样本 n50 n30(精度不高,方差小)方法易 社会经济统计 小样本 n50 n30 (非正态,为t分布) 方法难 自然技术统计 从全及总体中,可抽一个样本,也可抽一系列样本,每个样本都可以计算各种指标。,3,2、全及指标和样本指标 全及指标 根据全及总体单位
2、计算的统计指标。 P 2常数未知 样本指标 根据抽样总体单位计算的统计指标。 P s s2变数计算 3、重置抽样和不重置抽样 重置抽样 被抽中单位仍放回总体参加下次抽取。 不重置抽样 被抽中单位不放回总体不参加下次抽取。 4、全部可能样本数 不重置抽样考虑顺序 不重复排列数 重置抽样考虑顺序 可重复排列数 不重置抽样不考虑顺序 不重复组合数 重置抽样不考虑顺序 可重复组合数 N n固定,则所有可能样本数固定 考虑顺序所有可能样本数不考虑顺序所有可能样本数 重置抽样所有可能样本数不重置抽样所有可能样本数,4,4、抽样误差 统计误差 登记性误差(登记或计算) (统计值与实际值之差)代表性误差 系统
3、性误差(偏差 违反随机原则) (非全面调查) 随机误差 实际误差(某一样本) (不同样本带来) 平均误差(全部样本) 抽样平均误差(抽样误差):由于抽样的随机性而产生的,样本指标与总体指标之间的平均误差,是所有可能 出现的样本指标的标准差。 5、置信区间和置信概率 置信区间:估计的总体指标所在的范围。 置信概率:置信区间的可靠性大小。 二、抽样估计的意义 抽样估计按照随机原则,从全及总体中抽取部分单位组成样本,对样本进行调查并计算出各种统计指标,以此对全及指标所在范围进行概率估计的统计方法。,5,三、抽样估计的作用 1、用于无限总体或特大总体 如环境污染 、大气测量 、 含水率等。 2、用于破
4、坏性试验 3、用于其它特殊总体 没必要或不可能全面调查的总体。 4、验证和修正全面调查的结果 如人口普查。,6,第二节 抽样估计的理论基础 对概率论与数理统计知识的简单回顾。 一、正态分布 1、密度函数 数学期望 决定正态分布曲线的位置 标准差 决定正态曲线的形状, 当值变小时,中心分布升高,正态曲线趋于集中; 当值变大时,中心分布降低,正态曲线趋于平缓。 2、标准正态分布 =0 =1的正态分布 t=1 =68.27% t=2 =95.45% t=3 =99.73% t=1.96 =95% t=2.58 =99% 3、标准化 变量代换,7,二、样本的分布 1、样本的代表性 分布越接近于总体的样
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