Backcasting在情报学发展研究中应用的探讨.pdf
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1、y8 0 一8 7 分类号 U D C G 3 5 0 学位论文 密级 编号 公开 B a c k c a s t i n g 在情报学发展研究中 应用的探讨 于薇 指导教师武夷山中国科学技术信息研究所研究员 申请学位级别管理学硕士 学科名称情报学 论文提交时间2 0 0 5 5论文答辩日期2 0 0 5 6 学位授予单位和日期中国科学技术信息研究所 答辩委员会主席 评阅人 2 0 0 5 年5 月 B a c k c a s t i n g 在情报学发展研究中应用的探讨 摘要 随着知识经济的到来,社会的发展越来越依赖于情报资源,情报学界对情 报学发展去向研究的呼声越来越高,因此对于情报学中长
2、期发展规划的研究也 就显得非常有意义。在这种背景下,本文借鉴预测学中新近提出的回溯预测方 法的思想,对情报学未来发展的“场景”进行探索性的回溯预测。文章首先对 回溯预测方法的产生、发展和应用进行了介绍说明,并将回溯预测与传统的预 测进行了比较,指出了回溯预测方法的优越性。接着,文章对于情报学5 0 多年 的发展历程作了简要的回顾,并总结了情报学未来发展的趋势。笔者通过对情 报学相关文献的阅读,探索性地提出了情报学2 0 2 0 年的发展“场景”,并利用 回溯预钡4 的思想尝试性地提出了达成这几个“场景”所应采取的途径和措施, 并最终选定了其中最可取的“场景”。最后,笔者针对回溯预测方法应用过程
3、中 的心得体会进行了总结。 关键词:回溯性预测场景情报学智能信息学发展路径 D i s c u s s i o no nB a c k c a s t i n g i nt h eD e v e l o p m e n to fI n f o r m a t i o nS c i e n c e A b s t r a c t W i t ht h ea r r i v a lo ft h ee r ao fk n o w l e d g e - b a s e de c o n o m y ,t h es o c i a ld e v e l o p m e n t i n c r e a
4、s i n g l yd e p e n d so ni n f o r m a t i o nr e s o u r c e s M o r ea n dm o r ep e o p l ec a l lf o rt h e r e s e a r c ha b o u tt h ed e v e l o p m e n tt r e n do fI n f o r m a t i o nS c i e n c e T h e r e f o r ei t i sv e r y s i g n i f i c a n tt Or e s e a r c ht h eM i d t ol o
5、n g t e r mD l a no fI n f o r m a t i o nS c i e n c e U n d e rt h i s b a c k g r o u n d t h i st h e s i sa t t e m p t s t ou s et h eB a c k c a s t i n ga p p r o a c h w h i c hi sa l a t e c o m e ri nt h ef i e l do ff u t u r es t u d i e s ,f o rt h es c e n a r i ob u i l d i n go ft h
6、 eI n f o r m a t i o n S c i e n c ei n2 0 2 0 F i r s t ,t h et h e s i si n t r o d u c e st h ed e v e l o p m e n ta n da p p l i c a t i o no ft h e B a c k c a s t i n ga p p r o a c h ,a n di n d i c a t e st h ea d v a n t a g eo ft h eB a c k c a s t i n ga p p r o a c hb y c o m p a r i n
7、 gB a c k c a s t i n gw i t hF o r e c a s t i n g B y l o o k i n gb a c k 5 0y e a r s h i s t o r yo f I n f o r m a t i o nS c i e n c e ,t h ea n t h o rt r i e st op o i n to u tt h ed i r e c f i o ni nw h i c hI n f o r m a t i o n S c i e n c ew i l ld e v e l o pi nt h ef u t u r e B ys u
8、 m m a r i z i n gl i t e r a t u r ei nI n f o r m a t i o nS c i e n c e , t h ea u t h o rd e s c r i b e st e n t a t i v e l yt h r e es c e n a r i o sf o rI n f o r m a t i o nS c i e n c ei n2 0 2 0 a n d u s e st h eB a c k c a s t i n ga p p r o a c ht or e s e a r c hh o wd e s i r a b l
9、ef u t u r e so fI n f o r m a t i o n S c i e r i c ec a l lb ea r t a i n e d ,a n dt h e ni d e n t i f i e st h ef a v o r a b l es c e n a r i oa b o u tt h e d e v e l o p m e n to fI n f o r m a t i o nS c i e r i c e F i n a l l y , t h ea l 】t h o rd r a w sac o n c l u s i o na b o u t t h
10、 ea p p l i c a t i o no fB a c k c a s t i n ga p p r o a c h K e yw o r d s :B a c k c a s t i n g ,S c e n a r i o ,I n f o r m a t i o nS c i e n c e ,I n f o t e l l i g e n c eS c i e n c e D e v e l o p m e n tp a t h 独创性声明 y 鼬7 占7 , 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究 工作所取得的成果。尽我所知,论文中除已经加以标注和致
11、谢的地方外,不包 含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个 人和集体,均已在文中明确说明并表示了谢意。 研究生签名 j 数时间:朋年6 月幻日 关于论文使用授权的说明 本人完全了解中国科 即:所里有权保留送交论 采用影印、缩印或扫描等 息研究所用不同方式在不 论文在解密后遵守此规定 研究生签名:寸镇k 、 导师繇式妥 时间: - v o l t s 年占月审日 时间;沙口j 年月、,日 ,以信的 定可术密 规,技保 的阅学。 文借科容论和国内位阅中分学查意部 用被同或使文。部、论文全留许论的保允位文关,学论有稿编布所子汇公 究电、 研和存表息稿保发 信印段上 术打手
12、体技的制媒 学文复同, 引言 研究的背景 情报学是第二次世界大战后逐步形成的一门学科,它起源于欧美国家,是 一门新兴的而且不断发展完善的学科。随着人类社会向信息化社会的演进,情 报学的社会重要性同益增加,其作用和研究成果被认为是信息化社会的强大支 柱之一。在经历了将近6 0 年的发展历程之后,情报学已经发展成为自然科学、 技术科学、应用科学和社会科学的交叉学科。作为一门社会实践性很强的学科, 情报学的学科建设离不开人文知识因素的支持,情报学的发展需要考虑更多技 术、经济、文化的因素,从而达到以人为本、用户信息技术社会和谐共处的 生态平衡。 2 0 世纪8 0 年代至9 0 年代以来,情报学同其
13、他学科协调、融合、互补,进 入了一个情报学整体更新的发展阶段。虽然信息技术在很大程度上主宰着情报 学的发展,但国外情报学正在改变“技术至上”的倾向,转向技术与理论、人 文、经济并重的方向。情报学研究从强调信息需求和信息利用,重视以系统为 中心来设计信息系统和信息检索系统,逐步转向对知识管理和利用、以人为本 的用户研究上来。 与国外情报学的发展相比,国内情报学研究近年来在面向知识经济的情报 学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞 争情报、内容开发等领域也有新的发展。但是,国内的研究仍集中在信息技术 上,并没有跟上国外面向社会的人文化的发展方向。从国内外情报学发展的研
14、 究动向来看,虽然确立情报学发展方向和途径是情报学面对知识经济的当务之 急,但是国内外的情报学界仍将研究的焦点集中在具体应用研究上。对于情报 学在新经济时代的发展前景,国内外的情报工作者虽然提出了各种预测和展望, 但是并没有给出确切的实现这些目标的可行性途径。新时代信息高速流动的特 征,不仅对情报学提出了新的发展要求,也为情报学的发展提供了有利的条件。 因此,对情报学未来的发展研究也就成为当前情报工作者的一项重要任务。 B a c k c a s t i n g 是在2 0 世纪7 0 年代提出来的一种场景研究方法。最初, B a c k c a s t i n g 是用来对能源效率和可选择性
15、能源系统的技术及经济的潜在可能性 进行评估的,随着社会学研究的发展,B a c k c a s t i n g 逐渐被应用于生态与地理规 划等具体的社会学研究中。与F o r e c a s t i n g 相比,B a c k c a s t i n g 侧重对未来各种可 能性的探索并寻求实现的途径,而不仅仅是对未来进行展望。从本质上讲, B a c k c a s t i n g 包括对未来的预测分析和实际介入两个方面。这种方法对于明确情 报学发展的途径有很大的帮助。 研究的意义 目前对于情报学未来发展趋势的研究基本上仍采用传统预测中的外推法, 针对情报学的中长期发展规划却不多见。B a
16、c k c a s t i n g 方法是预测学中的归纳式 预测方法,采用这种方法可以在首先确定发展目标的前提下,针对这个目标充 分考虑情报学与经济、人文、技术的融合,进行相应的政策调整、技术改进和 文化建设,从而逐步减少情报学未来发展的不确定性。从这一点来讲,利用 B a c k c a s t i n g 方法的思想对情报学未来发展的目标进行回溯性预测是非常有意义 的,因为处在知识经济的环境之下,对情报学的未来发展进行研究已经成为情 报学研究的当务之急。情报学的学科独立性、情报行业的就业结构、知识服务 的研究、技术及经济对情报学发展的支持,以及国家针对情报学发展的信息政 策的制定等,也都直
17、接影响着情报学的发展。 1 B a c k c a s t i n g 与计划及F o r e c a s t i n g 的比较分析 1 1B a c k c a s t i n g 的概念及方法介绍 “B a c k c a s t i n g ”的汉语译法有“回溯式预测”、“反顾式预测”、“回溯式情景 场景”等,在这里不就其译法再作讨论,本文采用的是“回溯式预测”的说法。 1 1 1B a c k c a s t i n g 的定义 传统的F o r e c a s t i n g 将提出未来条件下可能实现的目标作为主要研究目的。加 拿大学者J R o b i n s o n :E 1
18、9 8 2 年明确提出B a c k c a s t i n g 方法。B a c k c a s t i n g 是一种未 来学的研究方法,它包括两部分:第一,根据人们的某种期望目标建立可行和 合理的标准场景;第二,由未来场景回到现实系统,找到实现最佳场景的途径 和方法t 1 8 4 。 1 1 2B a c k c a s t i n g 的产生及研究对象 预测未来是人类长久以来的愿望。我们经常可以用过去的经验作为镜子来 看到未来,但是如果过去可以影响或是决定一个现实战略的制定,那将是一件 十分危险的事情,这是因为过去和现在的错误可能导致对未来预测的失误。可 是在入们探索未来的漫长岁月中,
19、以过去为基础来考究未来的方法一直处于统 治地位。直! t ! U 2 0 世纪7 0 年代,远景分析仍主要以传统外推法为基础,场景技术 是在后来不断的实践中才逐渐被采用的,例如美国兰德公司关于防御的预测研 究和荷兰壳牌关于燃料供应的预测研究 2 】。最开始,人们只是在实践中应用这 种场景技术,并没有一个确切的定义,直到这种技术作为未来学研究中的一种 方法由罗宾逊以“B a c k c a s t i n g ”这个术语提出。 随着社会的发展,人们对于未来场景分析的兴趣越来越高,但是人们关注 的焦点已不再是未来的样子,而是如何才能达到我们所期望的未来场景。也就 是说,现在预测研究的目的不是要预测
20、未来会发生什么,而是要在未来不确定 的条件下帮助人们做出发展决策。B a c k c a s t i n g 所采用的“场景分析”正是利用 不同的“场景”来帮助人们确定未来可能的范围,从而减少未来的不确定性1 2 。 回溯预测方法的产生有两个原因【l 】w : 第一,我们预测未来的能力很大程度上被束缚了。未来事物本质上是不确 定的,这来源于:( 1 ) 人们缺乏关于系统环境和基础动力学的知识:( 2 ) 人们 对于革新的期望;( 3 ) 人类作决定的目的本性。虽然这些因素并未能阻止人们 对未来可能性做出有意义的描述,但是从过去到未来的几个时期内,它们确实 影响了我们关于复杂人类系统的多种可选择
21、结果的发生概率的预测能力。有了 B a c k c a s t i n g 方法,我们很容易得出可能前后一致但是不可比较的选择性场景。 在过去的几十年里,这种方法已经成为探测性场景分析方法中一个主要的方法, 而且像可持续性发展这样复杂的社会问题对这些方法也有越来越高的呼声。 第二,即使未来是可以预测的,但面对可持续性发展这样的长期社会问题, 最可能出现的未来也许并不是我们所期盼的样子。在这种情况下,最重要的是 研究可选择未来的期望值和可行性,而不仅仅是关注可能性。这就导致产生一 种方法,而这种方法能够指出明确的未来目标和实现这一目标的途径。 B a c k c a s 方法还有一个额外的优势就
22、是将政策选择的问题引进了分析。_ting B a c k c a s t i n g 是传统预测的一种替代方法。在这种方法中,预想的未来场景 都是明确的,然后制定为了达到这些场景需要采取的步骤,而不是仅仅从现在 所处的系统状态外推出未来会发生哪些情况。B a c k c a s t i n g 是一种归纳分析,而 不是演绎分析,它首先关注可选的未来场景的范围以及它们的影响,然后决定 要达到这种未来场景所要求的政策措施 3 】。与传统的竞争分析中所采用的预测 方法不同,B a c k c a s t i n g 并不是要追求预测的精确性,而是要在可选择的不同目 标场景中找出最可行的场景。从这个意
23、义上讲,未来变成了现在一切计划和行 动的原因,而不是其造成的结果口J 。 B a c k c a s t i n g 是一种“场景”式预测方法。与传统的预决策理论不同,“场 景”方案主要不是回答“将来发生什么? ”而是着重“如果,也许将来会 发生什么”,因此,“场景”研究侧重对未来各种可能性的探索并寻求实现的 途径,而不仅是对未来的预测。与“专家诊断”或其他决策方法相比,它可以 通过一系列的、连贯一致的方法使决策者在面临未来的复杂性、不确定性时, 既能拓展思考范围,又能收敛以抓住问题的关键,从而使未来的不确定性逐渐 减少。 B a c k c a s t i n g 涉及规范的远景描述,这种描
24、述的目的在于探测实现某种期望 目标的可行性,并得出结论;这与预测研究是相对的,预测研究的目的在于提 供尽可能详尽的未来情形的图景。 通常预测研究的类型可以概括为以下三种,它们是【2 】: 可能的场景,即未来会发生什么? 最可能的场景,即未来展可能发生什么? 可取的场景,即我们更期望未来发生什么? B a c k c a s t i n g 关注的是最后一种类型的研究,即确定最可取的场景。罗宾逊 对这点有明确的描述,“B a c k c a s t i n g 区别于别的预测研究的最重要的特征就是, 这种方法关注的是如何达到人们期望的场景,而不是未来会发生什么。因此, B a c k c a s
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