博士生超期毕业影响因素研究--基于哈尔滨工业大学的实证研究.pdf
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1、哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 I 摘 要 博士生教育是研究生教育的最高层次,博士生教育水平不仅反映了国家高等 教育的水平,也反映了国家科学研究的水平。近年来,随着博士生规模快速增长 而带来的一系列问题中,博士生不能按期毕业的现象越来越普遍,已成为近几年 社会关注和讨论的焦点。博士生超期毕业的原因复杂多样,如何通过加强管理, 在规定时间内培养出合格的博士生,即尽量减少超期毕业人员,及时为国家输送 高层次人次,是值得特别关注并努力解决的重要课题之一。 本文研究采用综合归纳、描述性统计分析、定性与定量相结合分析、实证研 究等方法。通过总结归纳国内外研究现状,在此基础上找出对博士生毕业可能存 在影
2、响的因素,并将此类因素合理的转化为超期概率模型的“自变量”;选取 2009- 2012 年哈尔滨工业大学工学机械工程学科、管理类学科毕业博士生数据作为 样本数据,对初始指标变量字段数据进行预处理,赋予相应数值;通过使用 SPSS 软件进行 Logistic 回归分析, 分别建立工学、 管理学博士生超期毕业概率数学模型。 经对模型的比较分析,得出工学、管理学博士生超期毕业均有显著影响的因素主 要有入学 4 年内发表文章总数(包括发表 SCI 和 EI 总数、其他类文章总数) 、博 士阶段学位课平均成绩、开题时间等主观因素,而其它如性别、考生来源、招生 方式、生师比、硕士就读院校层次等客观因素没有
3、显著影响。 该研究通过超期毕业概率模型的建立, 分析得出影响博士生超期毕业的显著因 素,为博士研究生教育管理提供了建议,为相关政策的制定提供了参考。同时为 博士生超期预警机制以及预警系统提出了重要的开发依据,在适当的培养时间设 立预警机制,找出超期毕业概率较大的博士生,在其后期的博士学位论文工作中 加强监督与管理,使该部分学生能集中更多精力完成学位论文研究工作。通过监 管与激励策略,推动该部分还差一步的博士生做最后的冲刺,使他们尽快毕业。 该研究成果可在哈尔滨工业大学博士生培养及管理方面进行实践,如效果好,可 适当的加以推广,经完善后的管理机制可供国内其他兄弟院校学习与借鉴,具有 较强的实用价
4、值。 关键词:博士研究生;超期毕业;Logistic 回归;超期毕业预测 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 II Abstract Doctoral training is the highest level of graduate education in our country, which not only reflects the high education level of one country, but also reflects the scientific research research level of one country.In series of problem
5、s with the increasing of the doctors scale , the phenomenon of a large number of doctors not graduated are common in recent years, which has become a hot topic of social concern. There exists complex and various reasons in Doctors extending gradutation. It is worth making research that how to streng
6、then the high education management and bring up qualified doctors in provided time, as well as decrease the number of extended gradutates. This research methods mainly include comprehensive induction, descriptive statistical analysis, qualitative and quantitative analysis, as well as empirical resea
7、rch method. Through summarizing research status, the significant factors influcing doctors graduation are concluded and extended into “independent variables“ of the probability model. Based on Logistic Regression algorithm and establish the probability mathematical model of doctors extending to grad
8、uate, moverover, establish the extended probabilistic model of the doctors of engineering (mechanical engineering disciplines) and management science respectively. The the sample data are selected 2009- 2012 doctoral graduation data from echnology mechanical engineering disciplines and management di
9、sciplines. The field data of initial index variable are preprocessed and given the corresponding value. Logistic regression analysis are made through the use of SPSS software. By the comparation, the results are that the significant factors affecting four years enrollment include the total number of
10、 published articles (including the total publication of SCI and EI, other total articles), the courses GPA at the stage of doctoral degree, the opening times of doctoral thesis (if pressed at the predetermined time or not). While the factors of gender, the sources of candidate (whether graduating st
11、udents or not), enrollment patterns (whether open auditionor not), raw teachers ratio (the number of students guided by tutors), masters institution level (whether 985 high colledge or not) are not significant. Based on the probability mathematical model of doctors extending to graduate, this resear
12、ch makes an analysis of the factors about doctoral extended graduate, to provide suggestions for doctoral education management and make references to make relevant policies. Meanwhile, the warning mechanism and system of doctoral extended graduation have been established so as to identify the probab
13、ility of extended doctoral graduation and strengthen the supervision and management in the following works, so as to make more students focus on completing the thesis research. Moreover, Through regulatory and incentive, doctors can be promoted to make final sprint and finish their graduation as soo
14、n as possible. The results of this research can directly offer practices in 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 III doctoral training and management in Harbin Institute of Technology. If the effect of this resrearch result is good, it can be properly promoted. The improved management mechanisms can offer references fo
15、r other universities and have a strong practical value. Keywords: PhD student, expired graduation, Logistic regression, expired graduation forecast 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 IV 目 录 摘 要.I Abstract.II 第 1 章 绪 论 1 1.1 研究背景及相关概念的界定 1 1.1.1 研究背景 1 1.1.2 相关概念界定 3 1.2 研究目的与意义 3 1.2.1 研究目的 3 1.2.2 研究意义 5 1.3 国内外研究现状
16、 6 1.3.1 个体因素 6 1.3.2 导师因素 7 1.3.3 环境因素 8 1.4 研究内容与方法 9 1.4.1 研究内容 9 1.4.2 研究方法 10 第 2 章 基于 Logistic 回归的博士生超期模型的建立.11 2.1 博士生超期模型的建立.11 2.2 Logistic 回归模型. 12 2.2.1 Logistic 函数. 12 2.2.2 Logistic 回归模型的因变量. 13 2.3 Logistic 回归系数的分析. 16 2.3.1 基于 logit p 方程的线性表达式的分析 16 2.3.2 基于发生比的指数表达式回归系数分析 17 2.4 Logi
17、stic 模型参数的检验. 17 2.5 基于 Logistic 回归的博士生超期模型建立. 18 2.6 本章小结 19 第 3 章 模型指标项的选取及数据的收集与处理 20 3.1 模型自变量指标项的初选 20 3.1.1 模型影响因素分析 20 3.1.2 哈工大特色的模型影响因素分析 20 3.2 自变量的数据分类及预处理 22 3.2.1 数据的收集 22 3.2.2 数据的预处理 22 3.3 样本数据项的分析 23 3.3.1 样本数据项的总体情况分析 23 3.3.2 基于工学与管理学数据的总体情况分析 24 3.4 数据项的多重共线性检验及因子分析 25 哈尔滨工业大学管理学
18、硕士学位论文 V 3.4.1 多重共线性检验 26 3.4.2 因子分析 27 3.5 模型影响因素的确定 29 3.6 本章小结 29 第 4 章 实证研究与数据分析 30 4.1 工学博士生超期毕业影响因素的实证研究 30 4.1.1 工学博士生超期概率模型的建立 30 4.1.2 工学博士生超期概率模型的检验 31 4.1.3 工学博士生超期概率模型的分析 33 4.2 管理学博士生超期毕业影响因素的实证研究 35 4.2.1 管理学博士生超期概率模型的建立 35 4.2.2 管理学博士生超期概率模型的检验 36 4.2.3 管理学博士生超期概率模型的分析 38 4.3 本章小结 39
19、第 5 章 研究结果讨论与管理建议 41 5.1 研究结果的讨论 41 5.1.1 超期概率模型的对比分析 41 5.1.2 超期概率模型的应用 42 5.1.3 预警系统的建立 42 5.2 博士生教育管理的建议 43 5.2.1 宏观层面的建议 43 5.2.2 中观层面的建议 44 5.3 本章小结 45 结 论 46 参考文献 47 哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限 50 致 谢 51 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 1 - 第 1 章 绪 论 1.1 研究背景及相关概念的界定 1.1.1 研究背景 我国的学位制度从 1981 年起正式建立并执行至今,研究生教育经过三十
20、年的 蓬勃发展,已经达到一个不小的规模。博士生教育是高级科技人才培养的主要来 源,博士生培养水平是反映国家人才培养整体质量的一个重要指标。博士生对国 家的科研能力、学术水准、甚至综合国力的提升都具有重要的影响。 根据中国教育网() ,1993 年至 2011 年全国教育事业发展统计公 报公布的数据可以了解研究生教育的蓬勃发展。1990 年,全国博士研究生招生人 数只有 0.33 万人,在校博士研究生人数也仅仅只有 1.13 万人。1991- 1999 年间, 高等教育事业稳步发展,招生规模与在校生规模逐年上升,1999- 2000 年间,高校 的扩招工作已经基本完成, 高等教育的招生人数呈现大
21、幅度增加的趋势。 截至 2000 年,全国的博士研究生招生规模已达到 2.51 万人,约为 1990 年的 7.6 倍;而在校 博士研究生人数已达到 6.73 万人,约为 1990 年的 6 倍。2000 年以后,高等教育 的招生和在校生规模继续快速增长。截至 2011 年,全国博士研究生招生规模已达 到 6.56 万人,是 2000 年的 2.6 倍,是 1990 年的近 20 倍;在校博士研究生人数已 达到 27.13 万,是 2000 年的 4 倍,是 1990 年的 24 倍,见图 1- 1。 图 1- 1 1993- 2011 年全国博士研究生招生数与在校生数情况 数据来源:根据中国
22、教育网() ,1993 年至 2011 年全国教育事业发展统计公 报公布的数据整理和制作。 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 2 - 从上面的几组数字可以看出,近 20 年,尤其是近 10 年,博士生教育规模迅 速扩大,人数急剧增加。迅速扩张博士教育的规模,势必会对博士生培养质量造 成一定影响。 博士生教育是我国研究生教育中的最高层次,博士生教育水平不仅反映了一 个国家高等教育的水平,而且也反映了一个国家科学研究的水平1,2。近几年来, 我国博士研究生教育发展迅速,培养规模不断变大,为国家培养了大量高层次人 才,并为国家经济建设和社会发展作出了重要贡献3。中国高等教育法第二章 第十七条中规
23、定:“博士研究生教育的基本修业年限为 34 年”,“高等学校根据实 际需要,报主管的教育行政部门批准,可以对本学校的修业年限作出调整”4。由 图 1- 1 可以发现,我国博士生招生规模逐渐稳定,但是在校博士生数量却是在不断 增长的。由于博士生规模数量的快速增长而带来的一系列问题中,大量博士生不 能按期毕业,已经成为近几年社会关注和讨论的热点。由于博士生规模的快速增 长与物质和学术资源的配备未能同步进行,一些大学和一些专业的博士培养质量 明显地受到影响5。 华东师范大学 2012 届硕士生卞玉筱同学,曾对 42 所研究生院高校 1518 位博 士生毕业年限情况进行问卷调查,详见表 1- 1。从表
24、中可以看出,3 年内能够毕业 的博士生人数只占总人数的 31.7%,学习年限为 4 年的博士生的比例为 31.75%, 学习年限为 5 年的博士生的比例为 25.82%, 还有 10. 74%的博士生的在校学习年限 达到或者超过了 6 年,这些数据说明了博士生延期完成学业的现象的普遍性6。 表 1- 1 42 所研究生院高校博士生学业完成基本情况 按期毕业 延期毕业 学业完成情况 3 年内 3- 4 年 4- 5 年 6 年及以上 问卷总数 人数 481 482 392 163 1518 百分比 31.69% 31.75% 25.82% 10.74% 100% 合计 63.44% 36.56%
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