[商检标准]-SN0952-2000.pdf
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1、进出口商品抽 样检验 程序孤立批 计数抽样批不合格品率的估 计及样本量的 选定 (适用于批量 较大的情形 ) Sampling procedures for import and export commodity inspection Estimation of nonconforming proportion and selection of sample size for isolated lot inspection by attributes (Apply to the case of large lot size) SNT 0952 2000 前言 本标准规定了在进出口商品计数抽样检
2、验时,对孤立批不合格品率的估计方法和对样本量的选定。 对批不合格品率的估计方法参考了GBT 4087.1 1983数据的统计处理和解释 二项分布参数的点估计和GBT 4087.2 1983数据的统计处理 和解释 二项分布参数的区间估计。 本标准的附录A、附录B都是标准的附录。 本标准的附录C是提示的附录。 本标准系进出口商品抽样检验程序系列标准的第一部分。 本标准由中华人民共和国国家出入境检验检疫局提出并归口。 本标准起草单位:中华人民共和国广东出入境检验检疫局。 本标准主要起草人:李成明、朱伯兆、于振凡、黎庆翔、薛华。 本标准系首次发布的检验检疫行业标准。 1 范围 本标准规定了孤立批不合格
3、品率的估计方法和样本量的选定。 本标准适用于批量N大于250,且样本量不超过批量的十分之一的情形。 本标准对批不合格品率进行区间估计时,其置信水平1 a取0.90和0.95。 2 引用标准 下列标准所包含的条文,通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。本标准出版时,所示版本均为有效。所有标准都会被修订,使用本标准的各方 应探讨使用下列标准最新版本的可能性。 GBT3358.1 1993 统计学术语 第一部分 一般统计学术语 GBT3358.2 1993 统计学术语 第二部分 统计质量控制术语 GBT4087.1 1983 数据的统计处理和解释 二项分布参数的点估计 GBT4087.2 1983
4、 数据的统计处理和解释 二项分布参数的区间估计 GBT 6583 1994 质量管理和质量保证 术语 GBT 10111 1988 利用随机数骰子进行随机抽样的方法 3 定义和符号 3.1 定义 本标准引用了GBT 3358.1、GBT 3358.2、G8T 6583中的定义。 3.1.1 单位商品 unit of commodity 为了实施估计不合格晶率的需要而划分的基本单位,称为单位商品。例如:单件商品、一对商品、一组商品、一个部件或一定长度、一定面积、一定 体积、一定重量的商品,它与贸易所规定的单位商品可以一致,也可以不一致。 3.1.2 检验 inspection 为确定商品或过程是
5、否合格,对一种或多种特性进行测定、检查、试验,并和规定要求进行比较的活动。 3.1.3 计数抽样检验 sampling inspection by attributes 根据商品技术标准规定的一组或一项技术要求,确定单位商品是合格品还是不合格品,或者计算单位商品的不合格数的抽样检验。 3.1.4 计量质量特性 quality characteristic of variables 被检单位商品能用连续尺度进行度量的质量特性。 3.1.5 计量抽样检验 sampling inspection by variables 按规定的抽样方案从批中随机抽取一定数量的单位商品,用测量、试验或其他方法取得它
6、们的质量特性值,与质量要求进行对比,并判断该批商品能 否接收的过程。 3.1.6 检验批 1ot 为了实施抽样检验汇集起来的单位商品的集合,简称批。 3.1.7 批量 lotsize 检验批中所含单位商品的数量。 3.1.8 连续批 continuing series of lots 由同一生产厂在认为相同条件下连续生产的一系列的批。 3.1.9 孤立批 isolatedlot 脱离已生产或汇集的批系列,不属于当前检验批系列的批。 3.1.10 样本单位 unit of sample 从检验批中抽取用于检验的样本中的单位商品。 3.1.11 样本 sample 样本单位的全体。 3.1.12
7、样本量 samplesize 样本中所包含的样本单位数。 3.1.13 不合格 nonconformity 质量特性不符合规定。根据单位商品质量特性的重要性或者质量特性不符合的严重程度,可将不合格分为:A类不合格、B类不合格和C类不合格。 3.1.13.1 A类不合格 noncon for mity of classA 单位商品的极重要质量特性不符合规定,或者单位商品的质量特性极严重不符合规定。 3.1.13.2 B类不合格 nonconformity of classB 单位商品的重要质量特性不符合规定,或者单位商品的质量特性严重不符合规定。 3.1.13.3 C类不合格 nonconfor
8、mity of classC 单位商品的一般质量特性不符合规定,或者单位商品的质量特性轻微不符合规定。 3.1.14 不合格品 nonconforming item 有一项或一项以上不合格的单位商品。按不合格类型一般可分为A类不合格品,B类不合格品和C类不合格品。 3.1.4.1 A类不合格品 nonconforming item of classA 有一项或一项以上A类不合格,也可能还有B类和(或)C类不合格的单位商品。 3.1.14.2 B类不合格品 nonconforming item of classB 有一项或一项以上B类不合格,也可能还有C类不合格,但不包含A类不合格的单位商品。
9、3.1.14.3 C类不合格品 nonconforming item of classC 有一项或一项以上C类不合格,但不包含A类和B类不合格的单位商品。 3.1.15不合格品率proportion of nonconforming units 批或样本中不合格品数目除以其中单位商品总数,称为批或样本不合格品率。 注:不合格品率的100倍称为不合格品百分数。 3.1.16 估计 estimation 根据样本推断总体分布的未知成分,例如参数。 3.1.17 估计量 estimator 用以估计总体分布未知量的统计量。 3.1.18 估计值 estimate 根据样本观测值,对估计量的计算结果。
10、 3.1.19双侧置信区间 two side dconfidence interval 若P是要估计的总体分布未知量,PLPU是两个统计量,使区间PL,PU以一定概率包含P,则此区间是P的一个双侧置信区间。PL和PU分别为置信区 间的下、上限。 3.1.20单侧置信区间 one sidedconfidenceinterval 在置信区间PL,PU中,若区间为PL,1或0,PU时,该置信区间为单侧置信区间。此时PL为置信下限,PU为置信上限。 3.1.21 置信水平 confidencelevel PL,PU是P的一个双侧或单侧置信区间,1-a是0和1之间的常数,若对一切P,有 P(PLPPU)
11、1-a 则1-a为该置信区间的置信水平。 注:当P(PLPPU)=1-a时,1-a也常称为置信系数或置信度。 3.1.22 估计等级 estimation grade 批量与样本量大小之间的等级对应关系。 3.1.23追加样本additional sample 初次抽样后,为提高估计等级,在原检验批中另外抽取的样本。 3.1.24 复检 re estimation 对批不合格品率检验估计结果有异议时,在原检验批中通过追加样本以更高估计等级估计批不合格品率的抽样检验。 3.2 符号 N批量 n样本量 4 抽样检验 和估计程序 本标准规定的抽样检验和估计程序如下: a)确定检验批; b)确定单位商
12、品质量特性及要求; c)确定不合格品的分类; d)确定估计等级; e)检索样本量; f)抽取样本; g)检验样本; h)确定估计类型; i)确定批不合格品率的点估计值; j)确定批不合格品率的置信区间; k)追加样本; 1)复检。 5 抽样检验 和估计的实施 5.1 确定检验批 单位商品经简单汇集形成检验批。可按贸易批、交货批、运输批形成检验批,也可按其他方式形成检验批。 5.2 确定单位商品质量特性及要求 根据贸易合同或商品技术标准对单位商品的技术性能、技术指标、安全、卫生指标等确定需检验的质量特性。商品质量特性应符合计数抽样检验的要 求。 5.3 确定不合格品的分类 按照实际估计的需要确定
13、不合格品的分类,一般区分为A类、B类及C类三种类别。在单位商品比较简单情况下,也可少分或不区分类别。 5.4 确定估计等级 根据估计精度、检验费用及现场条件选定估计等级。本标准在表1给出了与不同估计精度对应的7个估计等级。随估计等级从E 1至E 7依次递增,样 本量增大,估计精度提高。通常采用E 3,E 4,E 5估计等级。当需要的估计精度比较低、费用较高或受现场条件限制时,可采用E 1,E 2估计 等级,当需要的估计精度比较高(特别是对A类不合格)、检验费用较低及条件允许时,可采用E 6,E 7估计等级,其中E 7估计等级是各批量范围 样本量的上限值。 5.5检索样本量 按照估计等级及批量范
14、围从表1确定样本量。 nl 初检样本量 n2 追加样本量 nr 复检样本量 d样本中的不合格品数 d1 初检样本中的不合格品数 d2 追加样本中的不合格品数 dr 复检样本中的不合格品数 P批的实际质量水平 1-a置信水平 pL 置信下限 pU 置信上限 pM 批不合格品率的点估计值 E-1 E-7 估计等级 表1 不同估计等级与批量范围所需的样本量 5.6 抽取样本 在检验批中随机抽样,可使用GBT 10111等方法进行简单随机抽样,也可根据需要或视情况采用分层抽样、系统抽样或多级抽样等抽样方法,以保 证抽取的样本具有好的代表性。 5.7 检验样本 按有关标准和技术规范要求的检验项目逐一检验
15、样本中的每个样本单位,并依据合格与否的判别准则对结果进行判定,统计被检样本中的不合格品 数。对有不同类别的不合格品规定的,应分别统计样本中的不合格品数。 5.8确定估计类型 根据检验要求确定进行点估计、双侧或单侧区间估计(置信限类型)。如果样本中的不合格品数大于0时,可对批不合格品率进行点估计及区间估计; 当样本中的不合格品数等于0时,不对批不合格品率进行点估计,只确定不合格品率的单侧置信上限。 5.9 确定批不合格品率点估计值 根据样本量和样本中含有的不合格品数按附录A中表A,确定其批不合格品率的点估计值PM。 5.10 确定批不合格品率置信区间 根据置信限类型、置信水平(常规置信水平0.9
16、0)、样本量和样本中含有的不合格品数按附录A中表A,确定其置信区间PL,1、0,PU或PL、PU。 5.11 追加样本 当第一次抽样检验后,发现不合格品或需要选择更高的估计等级进行检验和估计时,可追加样本。追加样本量n2用目标估计等级样本量n减去第一次 抽样估计等级的样本量n1确定(n2n-n1)。检验结果的判定,应根据总样本量nnl+n2和总不合格品数ddl+d2,从附录A中表A确定,具体步骤按 5.9、5.10。 5.12 复检 根据需要或应贸易关系人要求进行复检时,从批中再抽取nr个样本单位进行检验,根据总检验样本量nnl+n2+nr与总不合格品数ddl+d2+dr,从附 录A中表A判定
17、复检结果。 6 批不合格品率估计值的统计解释 批不合格品率P是一个客观存在但未知的值,只有通过样本检验才能得到估计,抽样样本量越大,估计的精度越高,点估计值PM是根据样本量n及检验 所得的不合格品数d按一定准则计算出来的一个确定的数值,它有可能比P大(高估),也有可能比P小(低估)。本标准采用的准则是使高估与低估 的概率相等。点估计的缺点是不知道估计的实际精度,为弥补上缺点,可用置信区间PL、PU来对P进行估计,该区间包含P的概率,即是置信水平。 对于同一检验批,在规定一置信水平情况下,检验样本量越大(估计等级越高),置信区间的长度(PL- PU)就越小,估计也越精确;对于某一检验 结果(确定
18、的n与d),相对于置信水平高的置信区间的长度比相对于置信水平低的置信区间的长度要大,而实际精度是一样的。 附录A E l E 2 E 3 E 4 E 5 E 6 E 7 251400 23 45 68 912 1320 2125 2632 401650 45 6 8 912 1320 2125 2632 3340 6511000 68 912 1315 1622 2332 3340 4l45 10011500 912 1315 1622 2332 3340 4145 4656 15012500 1315 1620 2125 2635 3645 4656 5780 25014000 1620 2
19、125 2635 3645 46 56 5780 81125 40016500 2125 2635 3645 4656 5780 81125 126150 650110000 2635 3645 4656 5780 81125 126150 151180 1000115000 3645 4656 5780 81125 126150 151180 181220 1500125000 4656 5780 81125 126150 151180 181220 221250 25 001 5780 81125 126150 151180 181220 221250 221250 附 录 A (标准的附
20、录) 批不合格品率的点估计和区间估计表 A1 批不合格品率点估计值计算公式: 样本量为n,样本中的不合格品数为d时,批不合格品率的点估计值pM面公式确定: 用此方法估计批不合格品率,可使高估的概率等于低估的概率。 A2 批不合格品率区间估计计算公式: 置信水平1-时,则不合格品率户的置信区间PL,PU下限、上限用下面公式确定: 当计算单侧置信下限、上限时a =a;当计算双侧置信下限、上限时,a =a/2。 表A 区间估计 点 估计 0.900.95 单侧 双侧 单侧 双侧 PL PU PL PU PL PU PL PU PM 2 00.0000.6840.0000.7760.0000.7760
21、.0000.842 10.0510.9490.0250.9750.0250.9750.0130.9870.707 20.3161.0000.2241.0000.2241.0000.1581.0001.000 3 00.0000.5360.0000.6320.0000.6320.0000.708 10.0350.8040.0170.8650.0170.8650.0080.9060.500 20.1960.9650.1350.9830.1350.9830.0940.9920.794 30.4641.0000.3681.0000.3681.0000.2921.0001,000 4 00.0000.4
22、380.0000.5270.0000.5270.0000.602 10.0260.6800.0130.7510.0130.7510.0060.8060.386 20.1430.8570.0980.9020.0980.9020.0680.9320,614 30.3200.9740.2490.9870.2490.9870.1940.9940.841 40.5621.0000.4731.0000.4731.0000.3981.0001.000 5 00.0000.3690.0000.4510.0000.4510.0000.522 10.0210.5840.0100.6570.0100.6570.00
23、50.7160.314 20.1120.7530.0760.8110.0760.8110.0530.8530.500 30.2470.8880.1890,924 0.1890.9240.1470.9470.686 40.4160.9790.3430.9900.3430.9900.2840.9950.871 50.6311.0000.5491.0000.5491.0000.4781.0001.000 6 00.0000.3190.0000.3930.0000.3930.0000.459 10.0170.5100.0090.5820.0090.5820.0040.6410.264 20.0930.
24、6670.0630.7290.0630.7290.0430.7770.421 30.2010.7990.1530.8470.1530.8470.1180.8820.579 40.3330.9070.2710.9370.2710.9370.2230.9570.736 50.4900.9830.4180.9910.4180.9910.3590.9960.891 60.6811.0000.6071.0000.6071.0000.5411.0001.000 7 00.0000.2800.0000.3480.0000.3480.0000.410 10.0150.4530.0070.5210.0070.5
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