中国城镇居民文教消费的地区差异分析.pdf
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1、3 8 统计研究 S t a t i s ti c a l R- . 5A r c 6 2 0 0 5年第 1 期 No. 1 2 0 0 5 中国城镇居民文教消费的 地区差异分析 赵卫 亚 A B S T R A C T U t i li z i n g P a n e l D a t a t o e s t a b l i s h t h e d e m a n d m o d e l s f o r c u l t u re, e d u c a t i o n , a n d r e c r e a t i o n c o n s u m p t i o n s o f d i f f
2、 e r e n t a r e a s c i t i e s h o u s e h o l d s o f C h i n a , t h i s p a p e r a n a l y z e s t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f c u l t u re a n d e d u c a t i o n c o n s u m p t i o n e x i s t i n g i n e a s t e rn a n d m i d d l e - w e s t e rn h o u s e h o l d s , a n d p o
3、i n t s o u t t h e f a c t t h a t t h e m a i n d i f f e r e n c e b e t w e e n c u l t u r e a n d e d u c a t i o n c o n s u m p t i o n o f d i f f e r e n t a r e a s h o u s e h o l d s i s t h e d i s s i m i l a r i t y o f c o n s u m p t i o n l e v e l a n d s e l e c t i v e b e h a
4、v i o r s . 关键词: 城镇居民消费;文教支出;需求函数一; P a n e l D a t a 模型 我国城镇居民消费结构目前正处于重要的转型时 期, 消费结构中吃穿用等生存资料的比例大幅度下降, 文 教娱乐、 医疗保健、 交通通讯等发展资料和享受资料的比 例快速上升, 其中尤其是“ 教育文化娱乐服务” 类的消费 支出( 以下简称为“ 文教支出” ) 增长最为明显。1 9 9 3 年其 支出比例首次超过用品而位居食品、 衣着之后, 1 9 9 8 年又 超过衣着类支出并连续 5 年“ 稳居” 第二位, 2 0 0 2年的消 费支出增长率竟高达3 1 %。虽然全国城镇居民文教消费 的
5、总体需求增长迅速, 但是发展并不均衡, 各地区的文教 支出增长存在很大差距, 甚至经济不发达地区的文教支 出增长率远远高于发达地区。例如, 1 9 9 8 一 2 0 0 2 年期间, 甘肃、 陕西等西部省份文教支出的年均增长率为2 2 %, 而 浙江、 山东、 广东等经济发达地区的年均增长率却在 1 4 %一 1 6 %之间。文教娱乐属于精神文化生活, 其消费需 求一般与经济发展水平密切相关, 但现实情况从表面看 来并非如此。因此, 本文将利用 P a n e l D a t a 经济计量模 型, 深入分析我国各类地区城镇居民文教消费的特征和 产生地区差异的原因。 本文结构如下: 首先介绍
6、P a n e l D a t a 模型的类型及其 识别方法, 其次说明建立模型时样本数据和变量的选择 依据, 然后根据地区类型的不同分别建立各项文教支出 的需求函数, 并以此分析我国城镇居民文教消费的特征 和地区差异情况, 最后给出有关结论。 一、 P a n e l D a t a 模型的类型 1 . 选择 P a n e l D a t a 模型的原因。 P a n e l D a t a 模型是近2 0 年发展起来的一种较新的经 济计量分析方法, 本文采用 P a n e l D a t a 模型主要基于以下 几点考虑: ( 1 ) P a n e l D a t a 同时包含了时序数
7、据和截面数据, 这 样既可以分析个体( 各地区) 之间的差异情况, 又可以描 述个体的动态变化特征。 ( 2 ) P a n e l D a t a 可以有效地扩大样本容量, 提高模型的 估计精度。改革开放以来, 我国城镇居民消费结构的特 征处于不断变化之中, 无法使用较长时期的数据建立模 型, 但采用时期较短的时序数据又嫌样本容量不足; 而 P a n e l D a t a 则将同期数据扩大了几十倍, 从而可以有效地 解决因观察期较短而造成的样本数据较少的问题。 ( 3 ) 建立需求函数时, 模型中收入、 价格、 滞后变量之 间通常是高度相关的, 而 P a n e l D a t a 可
8、以有效地削弱模型 中多重共线性的影响 。 ( 4 ) 利用 P a n e l D a t a 模型可以反映一些被忽略的时间 因素和个体差异因素的综合影响, 如消费心理、 消费习 惯、 文化差异和观念差异等难以观察或量化的因素。 2 . P a n e l D a t a 模型的类型。 P a n e l D a t a 模型的一般形式为: Y “二a , +x aA, +。 * i 二1 , 2 , , n , t=1 , 2 , , T ( 1 ) 其中, x 。 为解释变量向量, 下标 i 代表不同个体( 地 区) , t 代表时间( 年) 。模型中的系数随着时间和个体的 不同而改变,
9、因而可以反映模型中被忽略的时间因素和 个体差异因素的影响。由于模型中系数个数多于方程个 万方数据 赵卫亚: 中国城镇居民文教消费的地区差异分析3 9 数, 无法从模型中直接识别出所有参数, 所以估计参数时 需要对模型附加一定的约束条件, 根据约束条件的不同 可以将P a n e l D a t a 模型分成以下三种类型: ( 1 ) 变系数模型和变截距模型。 1 ,4 1 实际应用中一般假定模型( 1 ) 中的参数只在某个方 向上发生变化( 时间或横截面) 。对于时期较短而横截面 单位较多的样本数据, 可以认为消费需求的差异主要表 现在横截面的不同个体之间, 即参数不随时间变化, 这样 模型(
10、 1 ) 就变成: Y e=a ; +x ;, 月 +e ( 2 ) 其中 截距系数a 和斜率系数Q 只是随着个体的不同在 改变。同样对于横截面单位较少而观察期较长的样本, 可以假定模型中的参数只随时间变化而与个体差异无 关。 因 模型( 2 ) 中截距系数a 和斜率系数月随着个体的 不同都在改变, 即用。 i R 共同反映模型中被忽略的个体 差异因素的影响, 所以称模型( 2 ) 为“ 变系数模型” 。如果 在模型( 2 ) 中再假定斜率系数是常数, 即个体之间的消费 差异只表现在截距项上, 则得到: Y 、二a ; +x ;,f+。 、( 3 ) 称模型( 3 ) 为“ 变截距模型” 。
11、在模型( 2 ) 中若假定截距和斜率系数都是常数, 则得 到 : Y 。二a+x ;,夕+。 。( 4 ) 即模型中被忽略的个体差异因素对截距和斜率系数都无 影响, 此时相当于将 T个时期的横截面数据融合成一个 “ 混合样本” ( 样本容量为 n 约 , 所以称模型( 4 ) 为“ 混合回 归模型” 。 ( 2 ) 固定效应模型和随机效应模型。 2 ,3 1 根据模型中待估参数的不同特性, 还可以将模型 ( 1 ) 一 ( 3 ) 分成“ 固定效应模型” 和“ 随机效应模型” 。以模 型( 3 ) 为例, 如果模型中的系数 a 为确定性变量, 即模型 中省略因素对个体消费差异的影响是固定不变的
12、, 则模 型为固定效应模.t。如果a 为随机变量, 即模型中省略 变量对不同个体的影响是随机的, 则模型为随机效应模 型。 对于固定效应模型, a 可以视为虚拟变量D 的系 数, 在模型满足经典假定的情况下, 可以用最小二乘法估 计模型, 所以又称其为“ 最小二乘虚拟变量模型” 。对于 随机效应模型, 可以将其表示成: Y a=a+。 、 +x , f+。 。 其中a 为常数, 。 。 与模型中的随机误差项。 。 一样是随机 变量, 它综合反映了被忽略的个体差异因素的随机影响。 此时, V a r ( Y u ) = V a r ( v ; ) + V a r e , ) , 所以又称该模型为
13、“ 误 差成分模型” , 一般采用广义最小二乘法进行估计。 ( 3 ) 同时考虑时间和个体差异的 变截距模型。 5 0 在模型( 1 ) 中若假定斜率系数是常数, 而截距系数随 个体和时间的不同都在改变, 即认为模型中被省略的时 间因素和个体差异因素对消费需求的影响只表现在截距 项上, 则模型( 1 ) 可以表示成: Y i, =a s +x ; +U , +x ;, 召+。 。( s ) 其中, a 。 为平均截距, l ; 、 / .c , 分别反映了模型中省略的个 体差异因素和时间因素。在模型满足经典假定的情况 下, 可以用最小二乘法估计模型; 只是估计过程中需要事 先 对 原 始 数
14、据 做 中 心 化 处 理, 并 增 加 约 束 条 件: X A : = 艺。 , = 。 。 3 . P a n e l D a t a 模型的识别。 P a n e l D a t a 模型的形式不同采用的估计方法也不同, 所以需要事先识别模型的具体形式。对于固定效应模型 和随机效应模型, 经典 的判别方法是 W u - H a u s m a n检 验。 2 1 但是实际应用中往往根据所研究问题的特点来决 定。如果仅对样本本身的个体差异情况进行分析, 则可 以使用固定效应模型; 如果是用样本推断总体的个体差 异情况, 则应该采用随机效应模型。 闭 如果只考虑模型在个体( 或时间) 上的
15、差异且模型为 固定效应模型时, 可以采用 F检验来识别模型是变系数 模型、 变截距模型或混合模型。 1 ,4 1 具体步骤为: ( 1 ) 检验模型是否存在个体差异, 即检验参数之间是 否 存在显著差异。 在 原假 设H ,a : a 二 a ; , R i = 房 , ( i , j = 1 , 2 , - , n ) 成立的情况下, 检验统计量: ( S 、 一S , ) / ( n一1 ) ( k+1 ) 1 ) , n ( T一k S , l n ( T 一k一1 ) 1 ) 一F ( n 一1 ) ( k + 若F , IrIfi 界值, 则拒绝 原假设 H 2 o , 个体之间的消
16、费差异同时反映在截距和斜率 系数上, 模型为变参数模型。 F统计量中, n , T , k 分别表示个体数、 时期数和解释 变量个数, S S Z , S , 分别为变系数模型、 变截距模型和混 合回归模型的残差平方和, 利用 E V i e w s 软件可以直接求 得 。 万方数据 4 0统计研究 二、 数据与变量的选择 1样本数据。 改革开放以来, 随着收人水平的逐步提高, 我国城镇 居民消费结构呈现出明显的阶段性变化特征, 所以不宜 使用较长时期的数据。由于城镇居民文教类支出从 1 9 9 8 年开始上升到第二位, 统计资料也显示 1 9 9 8 年之后城镇 居民消费结构发生了显著变化;
17、 对 1 9 8 5 一 2 0 0 2 年我国城 镇居民消费结构的统计资料进行聚类分析的结果表明, 1 9 9 8 一 200 2 年城镇居民文教消费结构属于同一类型。因 此, 取 1 9 9 8 - 2 0 0 2 年我国3 1 个省份城镇居民家庭的统计 资料作为建模的样本数据, 并且用以 1 9 9 8 年为基期的各 地区城镇居民消费价格指数和分类价格指数去除各年的 人均可支配收人和各项文教支出, 以消除价格变动的影 响。样本数据由一个 n 二 3 1 , T = 5 的P a n e l D a t a 构成。 2 . 居民文教消费支出的分类。 按照现行统计口径, “ 教育文化娱乐服务
18、” 由文娱用 品、 教育、 文化娱乐服务三部分组成。“ 文娱用品” 主要指 文娱用耐用消费品, 如彩电、 组合音响、 录放像机、 家用电 脑等; “ 教育” 包括教材及参考书、 学杂托幼费等; “ 文化娱 乐服务” 包括文化用品、 书报杂志、 文娱费、 旅游等。由于 文娱用品和文化娱乐服务支出主要用于满足人们的精神 文化消费需求, 而教育支出是为了提高家庭成员的科技 文化知识水平, 三项支出的含义和作用不同。因此, 需要 分别建立模型分析各项文教支出的增长情况。 3 . 地区分类。 本文主要分析文教消费的地区差异情况, 为了便于 区分和比较分析, 需要对全国的3 1 个省份做适当的分类。 现阶
19、段我国城镇居民的消费特征主要还是由收人水平决 定, 所以可以按照收人层次进行划分。根据 2 0 0 0 一 2 0 0 2 年城镇居民家庭的平均( 实际) 人均可支配收人, 可以将 全国3 1 个省份划分成收人等级不同的三类地区, 分类结 果列人表 1 。分类情况表明, 高收人地区主要是东部沿海 的经济发达地区, 而中低收入地区基本上是中西部地区。 表 1按收入分组的地区分类情况 C ( k )8= f ( Y . , Y ,_ , , C c t ,_ , , P , ;, , P 2 u , P 3 i“ ) + 。 。 其中, Y , C “ ) 为城镇居民人均实际可支配收人和各项人 均
20、实际文教支出( k 二1 , 2 , 3 , 分别表示文娱用品、 教育、 文 化 娱乐类的实际支出) , P P 2 , 几 分别是各类文教支出 的物价指数。 三、 模型估计结果与分析 收人等级 平均收入 ( 元1 年) 地区 高收人地区7 0 0 0 上海 北京 广东 浙江 天津 福建 江 苏 山东 中收人地区 6 0 0 1) 一7 0 0 0 辽宁 河北 湖北 湖南 广西 四川 重 庆 新疆 海南 云南 西藏 低收人地区6 a X ) 吉林 黑龙江 青海 宁夏 山西 内蒙 古 安徽 江西 河南 陕西 贵州 甘肃 4 . 变量选择。 根据需求函数理论, 模型中的影响因素主要考虑了 三类变量
21、收入、 价格( 自价格与互价格) 、 收人和消费 的滞后受量, 即需求函数模型为: 1 . 模型的识别与估计。 我国城镇居民文教支出模型类型的识别: ( 1 ) 由于建模数据的样本期较短而截面数据较多, 而 且聚类分析的结果表明样本期内我国城镇居民文教消费 结构属于同一类型。因此, 可以认为这一时期的文教消 费需求保持相对稳定, 模型参数只与个体差异有关而与 时间的变化无关。 ( 2 ) 由于模型只对样本自身( 即全国3 1 个省份) 的个 体差异情况进行分析, 所以可以认为模型是固定效应模 型。 ( 3 ) 对我国不同收人等级地区的各项文教支出模型 分别进行 F检验。F , 检验表明, 各类
22、地区的文教支出之 间 存在明显的地区( 个体) 差异; 进一步的 F : 检验又表 明, 地区之间的消费差异只表现在截距项上, 即各地区的 各类文教支出模型均为固定效应的变截距模型( 计算和 检验过程略) 。 因此, 我国城镇居民文教需求函数的具体模型形式 可以设定为: C Mu=。 + R , Y ;, + 9 2 Y ,“ _ , +几 C ; , )+ R 4 P ) il + 凡P z i,+风P 3 u+ 。 根据 1 9 9 9 - 2 0 0 3 年 中国统计年鉴 的有关数据, 利 用广义最小二乘法( G L S ) 分别估计出各类地区城镇居民 的各项文教需求函数( 共估计了3
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- 中国 城镇居民 文教 消费 地区 差异 分析
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