内核密度分布与自举法对纺织品镉含量代表值估计.pdf
《内核密度分布与自举法对纺织品镉含量代表值估计.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《内核密度分布与自举法对纺织品镉含量代表值估计.pdf(4页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、第2 7 卷第1 2 期 2 0 0 6 年1 2 月 纺织学报 J o u m a lo f r e x t i kR e 眈a r ;c h V 0 1 2 7N o 1 2 D e c 2 0 0 6 文章编号:0 2 5 3 9 7 2 “2 0 0 6 ) 1 2 0 0 1 7 - 0 4 内核密度分布与自举法对纺织品镉含量代表值估计 纪雷,孙健,林雨霏,蔡发,杜恒清,昃向君 ( 山东检验检疫局生态纺织品检测国家重点实验室,山东青岛2 6 6 0 0 2 ) 摘要测定了国产织物样品中的镉含量,对镉含量基础统计学特征进行了描述,采用内核密度分布估计对镉含 量数据的多态性进行分析,根据
2、非正态分布的特点,使用B 蛐p 法对样本值模拟重复取样,以多次B 0 0 t 8 妇P 模拟 取样的均值与标准偏差作为被考察样品有限单次样本代表值及标准偏差的稳健估计。实践证明:该方法得到的均 值与标准偏差作为有限单次样本代表值是合理、有效的,该研究为纺织品禁限用物质的风险评估中禁限用物质含 量的表述提供了一种新方法。 关键词纺织品;镉;代表值;统计学描述;内核密度估计;自举法 中图分类号:1 S 1 0 1 9 1 4文献标识码:A S t a 孙瞰n gV a l u ee s t i m a t i o no fc a d 】【I l i mc o n t e I I ti nt e 曩
3、m k sb yl 沁r n d d e 璐i t ym e t h o dc o u p l e d 稍t hb o o t s t r a pr e s a m p l i n gm e t h o d J Ik i ,S U NJ i a n ,U NY u f e i ,C A IF a ,D UH e n g q i n g ,z E a I l g - j u n ( 讹 巧瞄。嘲D 叮矿踟肠咖以砌站邸7 b 打皤。S k ,渤昭砌,既豇五印e c 渤玮n 以 Q ,口眦沁曰口,Q i 懈,s 7 如砌昭2 6 6 0 0 2 ,C h 讹) A b s t 豫c tC o n t
4、 e n to fc a d I I l i u m0 ft e x t i l es a m p l e sc o l l e c t e do nd o m e s t i cm a r k e tw d e t e n I l i n e da n dt h ec o n t e n t c h a r a c t e r i s t i cw 鹊i n v e s t i g a t e db ys t a t i s t i c a lt e c h n i q u e s T h ep o l 炉叩h i s m0 fd a t ao fc a d I I l i u mc o n
5、 t e n tw 鹊 a n a l y z e du s i n gk e m e ld e n s i l ye s t i l l l a t i o n ,a n da c c o r d i n gt ot h ef e a t u r eo fa b n o n n a ld i s t r i b u t i o n ,b o o t s t r a p m e t h o dw a su s e dt os i 舢l a t er e - s 锄p l i n go ft h es 锄p l e T h es t a n d i n gV a l u ea n ds t a
6、I l d a r dd e V i a t i o no fc a d m i u m c o m e n to ft h e s es a m p l e s0 b t a i n e db yb 0 0 t s t r a pr e s 锄p l i n gm e t h o ds e r v e d 硒as o u n db a s ef o rt I ee s t i 眦t i o no f t I l es t a n d i n gV a l u ea n ds t a n d a r dd e v i a t i o no fo n eo ft l l es a m p l e
7、 sb e i n ge x a I l l i n e d I tw a sc l e a d yd e r n o n s t m t e db y e x p e r i m e n t st h a tt h ea b o V er n e t h o di sr a t i o n a la n de f 传c t i v e ,p r o v i d i n gan e wp m b et or e p r e s e n t i n gt h ec o n t e n t 0 fb a I l n e da I l dr e s t r i c t e ds u b s t a
8、I l c ei nr i s ke v a l u a t i o n “p r o d u c t su s e di nt e x t i I e s K e yw o r d st e x t i l e s ;c a d I I l i u m ;s t a n d i n gv a l u e ;s t a t i s t i c a ld e s c r i p t i o n ;k e m e ld e n s i t ye s t i n l a t i o n ;b o o t s t r a p m e t h o d 近年来,发达国家纷纷制定和出台了一系列生 态纺织品标
9、准,对纺织品中镉等几种环境激素类金 属元素提出了禁限量要求1 。目前对这些禁、限用 物质的检测方法都已成熟1 ,但对开展有效的纺织 品禁、限用物质风险分析工作,一些关键技术的研究 仍需开展,其中,对纺织品中禁、限用物质含量的表 述是一项尚待解决的基础工作,是进一步开展纺织 品禁、限用物质风险评估工作的关键。 实验结果数据集的统计学特征描述是指导工农 业生产及科学实验的数据分析基础,而代表值估计 等一些重要统计量的确定与获得是实验结果的重要 表述特征,这项工作在风险评估工作中意义尤显重 要。在这一领域中代表值的准确估计对工艺改进、 原料选用及纺织品国际贸易都有重要影响。对于符 合正态分布的实验结
10、果,采用平均值标准偏差 ( M e a J l s S D ) 描述体系,对不符合正态分布的实验 结果。多采用稳健统计描述,较常见的如四分位稳健 统计描述( I Q R ) b 一】。本文对国内市场随机取样的 收稿日期:2 0 0 6 一0 3 一0 3修回日期:2 0 0 6 0 6 0 4 基金项目:山东出入境检验检疫局重点科研项目( S K 0 5 2 0 0 4 ) 作者简介:纪雷( 1 9 7 0 一) ,男,高级工程师,硕士。主要从事分析化学的研究。 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR
11、to remove the watermark 【1 8 】纺织学报第2 7 卷 8 7 个织物样品的金属镉含量进行了总体统计分析, 在数据统计分布特征研究的基础上,采用正态概率 分布函数对实验数据的正态性进行验证,使用内核 密度分布估计对数据的多态性进行分析b 】,并用自 举法( B o o t s t r a pm e t h o d ) 对多态性分布数据进行多次 模拟重复取样】,获得稳健的金属镉含量代表值估 计及置信区间,探讨了这一方法在代表值估计方面 的特点。 1 样品与数据分析 1 1 样品来源与分析 样品为国内市场随机选取的8 7 个织物样本,织 物样本成分多样,以保证采样的普遍性
12、及随机性。 按照O e k o T e x1 0 0 规定的萃取条件对样品进行处 理,使用原子吸收分光光度法对镉含量进行测定。 1 2 数据分布特征及多态性分析 采用正态概率分布函数对实验数据的正态性进 行验证,使用内核密度分布估计对数据的多态性进 行分析,选择合适的内核密度参数对原始数据样本 集的数据多态性进行合理描述。依据数据的多态性 分布特征决定是否采用自举法对织物样品镉含量代 表值进行估计。 1 3 镉含量代表值估计 使用自举法对多态性分布数据进行多次模拟重 复取样,获得织物样品镉含量稳健统计描述,在模拟 原始数据样本集大量取样的基础上,获得稳健的织 物样品镉含量代表值估计及标准偏差。
13、 数据基础统计学分析、内核密度分布及相关数 据处理均在M a t L a b 6 1 ( R e l e a s e l l ) 下编制、处理,自 举算法程序在R 语言【7 1 下编程,在装有W i n d o w s 2 0 0 0 的台式P C 机上调试、运行。 2 结果与讨论 2 1 镉含量的数据分布特征及多态性分析 实验数值分布通常采用直方图,本次取样镉含 量分布直方图见图1 。直方图应用存在明显的缺 点:对离散分布点分布图的多态性难以确定,无法准 确给出数据的多形态分布;直方图更具主观色彩,但 得到的图形分布受计算机给出的坐标比例、分布宽 度等因素干扰严重,甚至会出现截然不同的结果。
14、 梧 隶 魁 螽| 图18 7 个样本镉含量直方分布图 为克服观察方法对数据多态性解释不准确的缺 陷,一种更深入分析数据分布的方法是采用正态概 率图方法( n o 珊a lp r o b a b i l i t yp l o t ) 。一个服从正态分 布的结果应在正态概率分布图的直线上下均匀分 布。对织物样品镉含量正态性分布进行验证,结果 见图2 。 OO 2O 4O 60 81 O1 21 41 61 8 镉含量,0 J g k g - 1 ) 图28 7 个样本镉含量的正态分布图 可以看出,镉含量不服从正态分布特征,对纺 织品镉含量数据的S h 印i r o W i l k 正态性分布测试
15、结 果亦显示,镉含量的甜统计量为O 8 1 91 ( = 8 7 ) , 数据呈明显非正态分布( 口= 0 0 5 ) 。四分位稳健统计 是经常使用的一种稳健统计分析” ,基本克服了异 常值对织物样品镉含量整体水平的影响,但对严重 偏离正态分布的数据分布,由于数据的分布中心及 分布权重无法确定,采用四分位中位值作数据代表 值,估计结果的稳健性往往无法估计,表l 给出了织 物样品镉含量的四分位稳健统计结果。 表18 7 个样本镉含量的四分位稳健统计结果 正态概率图方法不能给出镉含量数据多态性分 布情况,文献 5 提出采用内核密度估计( k e m e l “鳄“粥;2 笱m:兮眈 9 仉m 仉m
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 内核 密度 分布 纺织品 含量 代表 估计
链接地址:https://www.31doc.com/p-3699793.html