基于三维小波变换的图像融合.pdf
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1、图 ! !“#$ 新唐装肚围大体型结构制版 ! 甚至很凸出, 而背部则显得较为平坦, 同时肚围大体 型者两手多数朝后倾斜。因此, 必须重新确定前、 后 衣片围度的比例分配, 即前衣片胸围与肚围的比例 要明显大于后衣片的比例。根据肚围大体型者的特 点, 采用了 %?9D, “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ 0 基于三维小波变换的图像融合 王文张森林 (浙江大学电气工程学院, 杭州, (
2、%02) 摘要: 比较了目前常用的各种二维图像融合算法, 并就其中最理想的基于小波变换的图像融合算法利用可分离多分辨分析方法 给出三维形式, 为纺织领域各种适应特殊应用要求的三维图像融合算法的研究提供了一个好的框架。 关键词: 三维小波变换图像融合可分离多分辨分析 中图分类号: ;G %.,+%文献标识码: ! 文章编号: .0,(HI20% (0) .,H/%H. 在纺织领域, 服装 $!J 和场景模拟系统都要处 理三维图像, 其中经常会遇到有多个源图像或得到 多个目标图像的情况, 这些图像可能都只反映真实 图像的部分信息, 或者整体效果均不理想, 通过图像 融合处理可以获得三维立体效果最佳
3、的惟一图像, 以满足应用要求。然而, 现有的绝大部分图像融合 应用都局限于二维平面图像的融合, 一些成熟的图 像融合算法也仅针对于二维图像。因此, 三维图像 融合算法的研究对纺织业是迫切而有意义的, 本文 从一些常用的二维图像融合算法导出其三维形式。 图像融合 图像融合就是将用不同方法获得的同一景物的 图像 (或用同一方法在不同时刻获得的图像) 采用某 种算法进行综合处理, 以得到一个新的、 满足要求的 图像。通过将多个图像融合, 可克服由单一图像带 来的图像在几何、 光谱和空间分辨率等方面存在的 局限性和差异性, 提高图像的质量, 从而有利于对物 理现象和事件定位、 识别和解释 % 。 根据
4、信息表征层次的不同, 图像融合可分为 ( 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 个层次: 像素级融合、 特征级融合和决策级 融 合 ! “ # 。它们级别依次从低到高, 其中像素级融合 是高层次融合的基础, 特征级融合涉及到图像特征 的研究, 而决策级融合更是涉及到统计方法、 不完全 知识理论和模糊逻辑理论。所以对纯粹图像融合算 法的研究最重要的还是像素级融合, 本文所指的图 像融合方法正是基于像素级的图像融合。 目前应用较多的图像融合算法主要有加权平均
5、 法 $ 、 逻辑滤波法 ! 、 多分辨塔式算法 $ 、 小波变换 法 % “ ? 至 ?) , 7 个低频 带 () 。若对三维图像进行 9 层小波变换, 则最 终将得到 :A 2B0=67C /DD08 ?08E F76B GE;6B067C “D086480 3H8 ?08E% IG“: I6B G660 I;7J08976E, $? ;H #6 2497:; LE /0;9 :A 6B0 #79C8060 2F:MH7=0;97:;5 NJ0506 28;9A:8=% O% PD6% G:C% “=% “, $8 06 5%/08?7;? /4567809:5467:; GRP2 R
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- 基于 三维 变换 图像 融合
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