基于心理感知的服装舒适感觉评价与预测.pdf
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1、第2 7 卷第1 0 期纺织学报 V 0 1 2 7N o 1 0 2 0 0 6 年1 0 月J o u m a lo f7 r e 妯l eR e s e a r c h 0 c t 2 0 0 6 文章编号:0 2 5 3 9 7 2 1 ( 2 0 0 6 ) 1 0 0 0 2 6 0 6 基于心理感知的服装舒适感觉评价与预测 李俊,韩嘉坤,孙菲菲 ( 东华大学服装学院,上海2 0 0 0 5 1 ) 摘要在N R S H o l l i e s 的心理量表技术基础上,发展了一种新的心理量表技术应用于着装实验来评价服装的穿 着舒适感觉。通过因子分析从复杂的心理感知反应中提炼出3 个独
2、立感觉因子( 热湿舒适因子、接触舒适因子、压 力舒适因子) ,并就感觉因子与整体舒适感觉之间的关系进行了分析,同时用线性统计和B P 神经网络等方法分别 建立了服装整体舒适感觉的预测模型。结果表明:热湿舒适因子、接触舒适因子、压力舒适因子对感觉舒适性的贡 献率分别为3 3 6 9 5 、2 9 1 1 4 、1 7 0 “,它们包含了1 0 项感觉描述语;B P 神经网络的预测精度高于线性统计 模型。 关键词着装实验;心理量表;神经网络;预测模型;舒适感 中图分类号:嘞4 1 1 2文献标识码:A E v a l u a t i o na n dp r e m c t i o no fc l
3、o t h i n gc o m f o r tb 嬲e do np s y c h o l o g i c a lp e r c e p t i o I 塔 L IJ u n 。H A NJ i a - s h e n ,S U NF e i f e i ( 面n 觚缸抛,D 0 ,w 危眦洫瑙砂,r 增恤i2 ( X ) 0 5 l ,吼i 眦) A b s t r a c tB a s e do nN R S H o l l i e s p s y c h o l o g i c a ls c a l i n g ,an e wp s y c h 0 1 0 9 i c a ls c a
4、 l i n gw a sd e V e l o p e da n d a p p l i e dt oe v a l u a t ec l o t h i n gc o m f o r tt h r o u g hw e a r e rt d a l T h r e ei n d e p e n d e n tp e r c e p t i o n a lf a c t o r s ( t h e 删a n d m o i s t u r es e n s i b i l i t yc o m f o r t ,t a c t i l es e n s i b i l i t yc o m
5、f o r ta n dp r e s s u r es e n s i b i l i t yc o m f o r t ) w e r ee x t r a c t e df 南mt h e c o m p l e xp s y c h o l o g i c a l l yp e r c e p t i o n a l r e a c t i o n b ym e a n so f f a c t o ra n a l y s i s T h e c o r r e l a t i o nb e t w e e nt h e p e r c e p t i o n a lf a c t
6、o ra n dt h ee n t i r ec o m f b r tp e r c e p t i o nw 8 sa n a l y z e d ,a n dt h ep r e d i c t i n gm o d e lo fc l o t h i n ge o m f b r t w a se s t a b l i s h e db yu s i n gt h el i n e a r i t ys t a t i s t i c a la n a l y s i sa n dB Pn e u m ln e t w o r k s T h er e s u l t si n d
7、 i c a t e dt h a tt h e c o n t r i b u t i o nr a t eo ft h e r n l a la n dm o i s t u r es e n s i b i l i t yc o m f b r t ,t a c t i l es e n s i b i l i t ya n dp r e s s u r es e n s i b i l i t yt ot h e e n t i r ec o m f o I tp e r c e p t i o na r e3 3 6 9 5 ,2 9 1 1 4 a n d1 7 0 1 l r e
8、 s p e c t i V e l y 7 r e nd e s c r i p t i V et e 肌sf o r p e r c e p t i o na 他p r e s e n t e d T h ea c c u m c yo fp r e d i c t i o no fB Pn e u r a ln e t w o r k sm o d e li sh i g h e rt h a nt h a t0 ff a e t o r a n a l y s i s K e yw o r d _ s w e a r e rt r a i l ;p s y c h o l o g i
9、c a ls c a l i n g ;n e u r a ln e t w o d ( s ;p r e d i c t i n gm o d e l ;c o m f b r t a b l ep e r c e p t i o n 现代社会对服装的需求不再停留在满足遮羞、 御寒等方面,同时也诉求服装的心理舒适感。s l a t e r 和L i 在舒适性定义里介入了心理因素,说明服装舒 适性的研究并非是单一的生理研究,而是受物理、生 理、心理因素的综合影响 。美国杜邦公司纺织纤 维部奥纶技术分部采用舒适性构型旧。来理解各种刺 激对服装舒适性的影响。本文通过因子分析从复 杂感官知觉中找出独
10、立的潜在变量,结合实验研究 对潜在变量进行定义,得出各潜在变量对感觉印象 的贡献率。在因子分析基础上采用计算加权总分的 方法,建立服装整体感觉舒适性统计预测模型,并采 用B P 神经网络技术基于心理感觉预测服装的整体 舒适感觉,建立神经网络的舒适性预测模型。 1实验部分 H o l l i e s 等人在对人体感觉和服装舒适性研究的 基础上,发展了一种心理量表技术感觉评估技 收稿日期:2 0 0 5 一0 4 0 l修回日期:2 0 0 5 0 8 2 3 基金项目:上海市科技启明星项目资助( 0 5 Q M x l 4 0 2 ) 作者简介:李俊( 1 9 7 0 一) ,男,副教授,博士。
11、主要研究方向为功能防护服装与人体工程学。 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 第l O 期李俊等:基于心理感知的服装舒适感觉评价与预测【2 7 】 术,应用到穿着实验测试中评定服装感觉舒适 性H 5 。本文在H o U i e s 的心理量表技术基础上,结合 实际情况发展了一种新的心理量表技术用于着装实 验来评价服装穿着感觉舒适性。 1 1实验服装 由于服装面料种类繁多,差异较大,本文集中对 薄型面料进行探讨,选取试样的参数见表1 。实验 服装按统一尺
12、寸、款式制作,适合平均身高为 ( 1 6 2 0 5 1 0 2 ) c m ,平均体重为( 5 0 0 2 士0 8 5 ) k g ,平 均胸围为( 8 4 士0 5 0 ) c m 的受试者穿着,款式如图1 所示,规格见表2 。 衷l 试样的参数 圈l 实验服款式 裹2 实验服规格表 c m 1 2 态度标尺 根据以往对服装相关领域的研究,主要的标尺 技术有:非强制性标尺bJ ,强制性标尺- ,非比较性、 非平衡、强制性标尺引,综合态度标尺J 。本文使用 多重态度标尺,以获得受试者在着装实验中多种感 觉反应。参照文献 7 l O ,将最终感觉描述语确定 为紧、热、刺痛、瘙痒、粘身、粘湿、
13、潮湿、闷热、粗糙、 厚重共1 0 项。主观舒适评分见表3 。 表3 主观舒适评分表 1 3 实验条件 受试者为6 名东华大学在校女学生,平均年龄 为( 2 4 1 ) 岁,她们均为近似体型,平均身高为 ( 1 6 2 0 5 1 0 2 ) c m ,平均体重为( 5 0 0 2 士0 8 5 ) k g 。 受试者每天同一时间到达实验室,且都处于生理周 期的前期,以尽量减少生理差别带来的判断误差。 实验顺序按随机抽取决定。实验条件为温度2 5 、 相对湿度6 5 。 每次实验由1 名受试者参加,该受试者穿着6 件服装完成实验以后,再安排另一名受试者进行实 验。1 次实验测试l 件衣服的穿着反
14、应。每次实验 包含4 个阶段:1 ) 受试者在实验条件下休息2 0m i n 以达到身体的平衡状态;然后第1 次填写调查问卷 表( 包括对各种感觉的描述语) ;2 ) 以4 0k “h 的速 度在跑步机上连续跑步1 0m i n 后,第2 次填写调查 问卷表;3 ) 再以4 5k m h 的速度在跑步机上连续跑 步1 0r n i n 后,第3 次填写调查问卷表;4 ) 休息1 0m i n 以后,第4 次填写调查问卷表。每次填写调查问卷 表的时间不得超过l 抽n 。在正式实验之前受试者要 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.
15、PDFWatermarkR to remove the watermark 【2 8 】纺织学报第2 7 卷 进行1 次预测试,以充分了解各项感觉描述术语的 含义,便于正式实验时能够正确理解和判断。 2 1 实验结果 2 结果与分析 基于研究对象的特征,采用因予分析、神经网络 等方法来处理和分析测试数据结果。 表4 为受试者对服装的感觉评分,其中代码的 首位字母代表受试者,中间数字代表实验阶段,最后 数字代表实验服装,例如代码A 1 1 意思为受试者A 对1 。服装的第一阶段评分。 袭4 感觉评分表( 部分) 代码紧热 瘙痒刺痛粘身粘湿潮湿闷热粗糙厚重 2 2 数据预处理与分析 为考察实验数据
16、的可靠性和稳定性,对该心理 量表的信度、灵敏度及主观数据的有效性进行分析。 2 2 1 量表的信度与灵敏度 运用统计软件s P s S 进行信度分析。在此之前 先对测试数据进行归一化处理。结果显示信度系数 为0 7 8 49 ,比较接近于l ,所以该量表的内部可信度 比较高,量表设计相对合理。 运用D P S 数据处理系统软件中的非参数检验 进行F r i e d 呦n 检验分析,考察多重态度标尺的灵敏 度。结果显示,除受试者B 在4 个阶段所有情形下 都可以在显著水平0 1 时拒绝假设,即6 种服装存 在显著差异,同时也说明本文提出的多重态度标尺 可以体现出不同服装的差异,灵敏度高。筛除受试
17、 者B 的数据,不再将其作为进一步建立数学关系的 数据依据。 2 2 2 主观数据的有效性 运用s P S s 软件中的非参数检验进行K e n d a l l 协 同系数检验分析,为便于观察,将结果绘制为图2 。 结果显示各种感觉评分的平均秩存在显著差异。图 2 中显示了受试者对6 种实验服装在4 个不同阶段 评分的协同系数,同时也显示了在4 个不同阶段受 试者对6 种实验服装评分协同系数的平均值,见图 中“平均”一项。 很明显,每个实验阶段评判结果的一致性不一 样。受试者在第l 阶段是静态,评估一致性好,第 图2 协同系数图 2 、3 阶段是动态,评估一致性次之,第4 个实验阶段 是由动到
18、静止,评估标准的一致性最差,第4 个阶段 的评分为受试者在休息1 0I I l i n 以后的评分,由于受 试者在剧烈运动后大量出汗,更多的物理刺激使受 试者产生更多、更复杂的感觉bJ ,受试者在对这些感 觉的把握能力上产生了分歧,这就使得受试者评判 的一致性降低。这也是动态舒适性研究的难点o 。 2 3 因子分析 借助s P s s 软件进行因子分析,分3 个步骤2 I : 提取因子、因子命名并解释、计算因子得分。通过该 方法可对着装实验中获得的各种反应进行分析,找 出复杂心理感觉中的潜在变量,并对潜在变量进行 命名,然后建立各种感觉因子( 潜在变量) 与各种单 项感觉之间的关系模式。 2
19、3 1 提取因子 通过因子的提取发现:第1 个因子的特征值为 4 7 2 ,第2 个因子的特征值为2 5 1 ,第3 个因子的特 O l 1 l 0 1 卫 一 2 o o o o o 2 o 屯 o O O l O 1 l 一 2 3 O 一 1 1 2 3 4 5 6 A A A A A A 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 第1 0 期李俊等:基于心理感知的服装舒适感觉评价与预测【2 9 】 征值为O 7 5 。这3 个因子可以用来解释1 0
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