改进的小波域医学图像序列的运动估计.pdf
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1、改进的小波域医学图像序列的运动估计 张瑛饶妮妮!王刚 “电子科技大学 生命科学与技术学院#成都$ % 5 0 : ; 5 05 ? 97 8 ; A 1 2 B 7C 7 4 ; 7 = D ; E 6 7 A 7 : F 4 0 = ? 5 4 2 G H 0 BI ; 0 B J 5K ; 0 ; E 0 BL 0 B “ M N O P P Q P RS T R U M N T U V N U W V XY U N O V P Q P Z # M YP R O T V W # O U V Z X _ $ % 和:; 5,分别为当前帧和上 一帧的灰度 值9 ?匹配准则! 基 于小波变换 ?
2、 A B C D )9 ; 9# E F C B ? ? A B 信噪比C % DE我们用解码后图像的峰值 信噪比C % DE来评价运动估计以后预测图像与原 图像的偏离程度#对于灰度图像“ C % DE的定义为F G H IJ KL $ M N O P ! ! P QRSH T U L $ V SH T K L SWI X S Y KLX I Z KL U Y ZY Z V P U L L V 式中F 和 分别为原图像和预测图像的灰度值_ 和D为图像的大小# 图a是对! $帧图像分别用小波域菱形算法和 本文算法进行运动估计后得到的C % DE曲线# 图? b c d e曲线 * + ,? =
3、6 /b c d e2 f 0 g / 由 图 a可 看 出“改 进 的 小 波 域% 9 0 36 5 4 2 3“ # $: 3 7 / 3 : ( )? ? D + ) E F G A F G A A - D - ) E F G A ? BN E H O -( A C H E ? T ? ( C U L ? D L( CV ? C U W ( D T V ( G U X? DY Z J ( B? , F ( E , = U _? - H _ ( - G F E A ( , - F ( E , = I H E + A H , a U B( BFI H E e? - HM , = H A H
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