《科学推算服装推板档差.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《科学推算服装推板档差.pdf(4页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、科学推算服装推板档差 谭雄辉广东纺织职业技术学院( 中国) 摘要:构造了完整的计算体系,详细介绍了如何利用$ P S S 系统进行项目的相关分析 及精确计算人体各细部档差的方法。 关键词:档差,人体测量,相关性分析 科学的推板技术研究的根本 是把握人体的体型变化特征和规 律。服装号型G B T1 3 3 5 所提供 的档差不足以满足我们对衣片细 部进行的细致的推板。例如上衣 的推板除了国标中的主要部位尺 寸外,缺乏一些配属部位的档差, 如前胸宽、后背宽、乳间距、袖窿 深、前横领宽、前领深、后横领宽、 前腰节、后领深、肩高、肘长等的档 差。中国人口众多,南北地域人群 群体型差异大,在服装的档差上
2、应 针对不同地区人群进行体型统计 和分析,制订出不同的档差体系。 如依据服装消费群体进行细分时, 更要求在制定号型尺寸和档差时 具有针对性和精确性。在进行档 差推算时,应遵循严谨的科学方法 建立推算系统,进行分析和归纳。 建立测量数据库后,应进行数理统 计分析,建立数学推算模型,然后 计算各部位裆差。图1 为服装推 板档差推算体系架构图。 1 建立人体测量数据库 档差的推算工作必须建立在 科学的人体测量上。首先,要对消 费地区的人群分 图I 服装档差推算体系架构图 类,例如:儿童、老人、中年人、少 年、成年男子、成年女子等。第二, 在确定了研究对象进行人体测量 前,应使研究既准确又经济,我们
3、按照实验的要求精度确定抽样单 位数。确定抽样单位数的计算公 式为: 凡= ( t s A ) 2 式中:n 抽样单位数; z 抽样误差的概率度; 卜标准差; 允许误差。 在服装档差实验中,t 为1 9 6 , 置信度F ( ) 为0 9 5 0 0 ,服装档差 抽样单位数的计算公式为: n = ( 1 9 6xs A ) 2 第三,按照抽样检查的方法进 行实验。在进行人体测量时,主要 采用服装人体测量的专用仪 器一马丁测量仪( 图2 ) 、三维人 图2 马丁测量仪 国际纺织导报2 0 0 8 年第8 期 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase fr
4、om www.PDFWatermarkR to remove the watermark - _ - _ _ _ - - _ _ _ I 服装- 5 面料- _ _ _ _ - _ _ _ - _ _ _ 体数据采集系统( 图3 ) 对人体细作。最后将采集的数据进行归档位:乳间距 部进行精确测量( 表1 ,表2 ) o 对建库。对应部位:胸围和身高。 本区的相关人群进行细致的人体分析项目:样本的离散性、样 测量数据采集工作时,要尽可能减 本的精确性、样本之间的相关性、 少误差,测量工作人员要求有服装 回归模型的拟合优度、回归方程参 测量的经验,懂得正确测量人体的 数分析等,这是所有细部档差分析
5、 知识,会正确使用仪器设备进行工 都要进行的分析项目。 裹1 上体测量部位的代号 名称及变量名 2 人体数据统计分析 2 1 数据的筛选 在测量的过程中,由于测量存 在偶然误差和系统误差,必须对原 始数据进行预处理,剔除一些不合 理的样本。 2 2 回归分析 人体细部与躯干主要部位之 间存在一定的对应关系。在档差 的研究中,可利用数据统计分析软 件S P S S 进行线性回归分析。首 先,将人体测量所得的数据进行分 类、编号、整理,然后将数据导入 S P S S 系统进行人体各细部与各主 要部位的关系分析。例如:围度及 躯干长度部分主要分析各细部与 胸围和身高的关系;手臂部分主要 分析臂长、胸
6、围和身高的关系;背 长与肩宽、胸 围和身高的 关系等。分 析的内容主 要是自变量 和变量之间 的相关性和 回归关系。 以下是 一实际操作 的例子。 操作方法: 一步骤1 :打开S P S S 系统软 件,进入界面,导入被分析数据。 一步骤2 :确定自变量和因娌。 一步骤3 :选 晕进 影抻f 蝴目。 一步骤4 :导出结果。 一步骤5 :保存结果。 系统分析所得的结果有以下 几项。 2 2 1胸围和乳间距的散布图 胸围和乳间距的散布图 ( 图4 ) 反映的是点的分布规律或 离散程度,可由此判断变量之间的 相关性及其规律。 从散布图( 图4 ) 来看,图形呈 橄榄形,点的分布较集中,形成的 对称轴
7、的斜率为正值,由此可判断 乳间距和胸围的相关为正相关,也 就是说r 0 0 其中,r 0 7 为相关 度较高,0 4 0 0 0 1 。由此判断回归常数不显 著。胸围z 6 的回归系数是0 2 0 9 , 验证这个回归系数的显著性的T 值为1 2 1 5 1 ,其概率S i g T = 0 0 0 0 O ) 肩宽:) , = a k h + 6 I 召+ C I ( 吼,b I O ) 上裆长:扎= a s h + 6 I 形+ + c I ( 吼,b I 0 ) o 而在分析乳间距( Z 1 1 ) 与胸 围( z 6 ) 、身长( Z 1 ) 的关系中,首先 分析样本之间的相关性。利用系
8、 统分析,可得结果见表7 。 Z 1I 和z 6 的相关系数是 0 7 0 9 ,相关度较高;S i g T = 0 0 0 0 0 0 0 1 两个变量的相关关系不 显著。 由上面分析所得:在分析乳间 距和人体主要部位关系时,只需要 考虑乳间距和胸围的关系。由表 6 分析得到两者的回归关系式为: Z 1 1 = 5 0 6 9 + 0 2 0 9Z 6 其中,回归系数十分显著,回 归常数不显著。 3 档差计算 服装档差是指同一部位相邻 号型之间尺寸差数( 自变量的档 差按照服装号型标准G B T1 3 3 5 2 - 1 9 9 7 计算) 。 服装档差 计算公式可表 示为: A y2Y l
9、 + l 一,i A y ( 档 差值) 为某部 位第i + 1 档 与第i 档的差 数,为某细部 表7 相关性分析 相关系数( r ) 回归显著性水平( s i g T ) 样本数( ) 1 0 0 0 O 7 0 9 O 0 5 3 0 0 0 0 0 2 6 1 1 镐 1 4 8 1 4 8 O 0 5 3 0 1 5 7 1 o o O 0 2 6 1 O 0 2 9 1 4 8 1 4 8 1 4 8 与控制部位的相关回归公式的差 值。Y i 为第i 档公式,Y 为第i + 1 档公式。 由上式和第二节所述可推知: 各细部的档差值可用控制部位的 二元或一元一次回归方程求得。 乳间距
10、( Z 1 1 ) 的档差计算实 例中,由A y = Y 川一Y i ,得A Z l l = Z l l + l Z 1 1 I = ( 5 0 6 9 + 0 2 0 9 z 6 ) 一( 5 0 6 9 + 0 2 0 9Z 6 i ) 。由 于,回归系数十分显著,回归常数 不显著;所以,常数项对消后不考 虑增加调整值。A Z l l = 0 2 0 9 ( z 6 一z 6 i ) = 0 2 0 9 A Z 6 ,A Z 6 为胸围的档差,可直接从服装号型 标准G B T1 3 3 5 2 - 1 9 9 7 中查找。 其中,胸围的档差为4 ,乳间距的 档差代入z 1 1 = 0 2
11、0 9 A Z 6 可得 A Z l l 为0 8 3 6 。其他细部档差的 求法类同。式中的单位皆为厘米。 服装很多部位与人体是相对应 的,人体的细部与控制部位的回归 关系必然反映到服装细部与控制部 位的回归关系。服装与人体之间具 有一定的松量,故从造型的相似性 来看,可将其视为呈回归关系。而 服装各细部的缩放量不因款式的差 异而不同,对于同款式、同一号型系 列来说各细部的缩放量是定值。 以上是关于档差的科学推算体 系的阐述,此体系推算的档差尤其 能对板型要求高的高级服装提供良 好的技术支持。 参考文献 1 陈明艳,张文斌,许树文服装C A D 系列 纸型等比规律的缩放技术研究 J 上海 纺
12、织科技,1 9 9 9 ,2 7 ( 4 ) :4 8 - 4 9 C a l c u l a t e st h eg a r m e n t Si n c r e m e n t T a nX i o n g h u i ,G u a n g d o n gT e x t i l eP o l y t e c h n i cI n s t i t u t e ,F o s h a n C h i n a A b s t r a c t :T h ef u l lc a l c u l a t es y s t e mi ss t r u c t u r e d A n dS P S Ss o
13、 f t w a r et oa n a l y s et h ec o r r e l a t i o no ft h ei t e m sa n dh o wt o e x a c t l yc a l c u l a t i n gt h ei n c r e m e n to ft h eb o d y sl o c a lb o d y 眦d e t a i l e di n t r o d u c e d K e y w o r d s :i n c r e m e n t ,b o d ym e a s u r e m e n t ,c o r r e l a t i o na n a l y s i s 7 6 国际纺织导报2 0 0 8 年第8 期 御咖研咖一啷船能鸽 O 1 0 O O 弱殂m历殂历殂 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark
链接地址:https://www.31doc.com/p-3721677.html