纺织品市场预测及其计算机系统实现.pdf
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1、【1 0 2 】4 9 0 笾塑堂塑箜垫堂笙! 塑 纺织品市场预测及其计算机系统实现 刘风华 ( 西安工程科技学院计算机科学学院,一安,7 1 0 0 4 8 ) 摘要:基于纺织品市场特征和规律,可以用时序方法和吲粜分析方怯对纺织品市场进行预测,并在充分考虑市场环境因素的情 况下对纺织品市场计算机辅助预测系统进行丁设计和实现。 美鬟词:纺织品市场预测计算机预铡系统 中圈法分类号:T s1 0 l文献标识码:A 预测是预测者根据有关的历史资料和新情报, 运用适当的方法和技巧,对研究对象的未来状态进 行科学的分析、估算和推断,并对预测结果进行验证 评价和应用的活动过程“。在市场经济条件一卜 ,企
2、业越来越关心自身产品未来需求量的大小,关心市 场需求的动态,目的是要制定出符合市场发展的经 营方针,合理安排生产和营销计划,这越来越显出预 测的重要性,在企业管理信息系统( M I s ) 中企业也最 关心产品市场需求的预测。纺织企业也不例外,对 产品开发和市场开拓需要预测。本文在分析纺织品 市场的特征和规律的情况下,试图探讨适合纺织品 市场需求预测的方法,并力求将预测系统在计算机 上实现。 l 纺织品市场预测 1 1 纺织品市场特征 预测的关键是寻找和把握研究对象的特征和发 展变化的规律。纺织品市场同其它商品市场一 样,具有其独特的特征,要正确了解纺织品市场必须 把握好这些特征,同时这些特征
3、也是开发纺织品市 场预测系统的基本前提。具体来说,纺织品市场具 有流行性、功用性、人文性、地域性、周期性和历史继 承性等特征。 流行性是指在某一具体的时间段内,总有不同 风格、色泽的纺织品非常受到市场的青睬,对流行周 期的研究可以指导纺织新产品的研发。功用性是指 纺织品所具有的功能,比如保暖内衣市场的火爆就 是功用性的种具体表现。人文性是指某种特殊纺 织品的流行都代表一定的人文特色,比如唐装的流 行就是代表着中华民族文化的人文精神。地域性是 指不同地域纺织品的流行会有一些差异,这是与地 域文化、审美观有着直接的联系。周期性是指纺织 品在市场中的出现会有重复性,但是每次出现都会 有新的提升。历史
4、继承性是指纺织品市场千变万 化,但始终围绕着自身所在地域的文化进行。阂此 新产品的出现实际是由历史产品演变而来的。 正因为纺织品市场上述的特征,使纺织品r H 场 具有可预测性。 1 2 纺织品市场预测方法 纺织品市场预测方法可以从两个角度来考虑: 一是根据纺织品市场的历史延续性与季节波动性, 采用时间序列方法进行预测。时间序列方法用于市 场需求预测是非常有效的。应用时序方法应满足三 个条件,第一有可靠的时间序列数据,可以通过建立 数据库收集和存储各个市场的历史数据实现。第二 是在各种环境因素变化不大或按原来的规律变化 时,认为将来的情形是过去情况的延续。第j 是能 够从过击的数据中找到规律或
5、趋势。纺织品市场具 有适合于该方法的三个条件,所以可以使用时间序 列预测方法来预测纺织品市场需求。时间序列预测 方法有很多,比如算术平均法、移动平均法、加权平 均法、指数平滑法、神经网络法等,考虑到纺织品市 场的特殊性,采用移动平均法和神经网络法进行预 测。二是整体考虑纺织品市场的各种因素及其与市 场需求的关联程度,采用因果分析法进行预测。所 谓因果分析,就是分析并寻找事物变化的因果关系。 影响纺织品市场的因素很多,有企业内部的一些因 素包括产品质量、技术含量、资金、营销、广告等也 有企业外部的一些因素,包括环境、消费、政策、竞争 等多方面。23 。分析这诸多因素,确定它们与某产品 市场潜力之
6、阃的关联程度,是建立市场预测模型,搞 好市场预测的基础和前提。在应用因果分析法时首 先找出各种不可控因素与市场需求的某种关系,利 用这种关系去预测未来。回归预测技术是因果分析 的主要方法之一。它就是根据已知的统计数据,建 奉文得到陕西省教育厅产业化培育项目“毛纺鲷企业信息化解决方 案研究”的资助,项目编号为:0 2 J c l 3 。 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 立一个回归预测方程,然后根据回归方程进行预测。 根据影响因素的多少和函数关系形式,
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- 关 键 词:
- 纺织品 市场预测 及其 计算机系统 实现
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