织物起毛起球计算机辅助评定方法.pdf
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1、2 ( ) 0 2 年1 0 月 织物起毛起球计算机辅助评定方法 胡国揉吴子婴周华傅银海 ( 浙江工程学院材料T 程系,杭州,3 1 0 0 3 3 ) 摘要:分析现有织物起毛起球等级评定方法,提几种蛮用的计算机辅助评定 法,进行比较从中取得一种u j 行的其拖万 纂 关键词:织拘起毛起球计算机应用评定探讨 中圈法分类号ls 1 们9 2 3I文献标识码:A I I 前对起毛起球的评定仍采用人工评定方法, 随着计算机技术和图象识别技术日益成熟,毛球的 评定自动化足完全可能的? 笔者对如何用计算机进 行毛球的自动评定作了探讨,并得到一套可行的方 案 l 计算机识别毛球的几种方案 Il A 接识别
2、法 彳毡织物表面形状比较简单,起毛起球对织物 所带来的变化比较叫显,因而对这类织物采用直接 识别,从统汁毛球个数、毛球大小等方面来研究织物 起毛起球的轻重程度。 织物图象町分为背景信息和毛球信息,且在频 域中前者对应于低频部分而后者对应于高频部分。 只露找到合适的滤波函数,就能滤去其高频( 或低 频) 部分。滤波操作的实质就是将织物 冬f 象分解为 不同部分然后剔除某部分。在此要用到w 。l d 分解 模型【1 在应用w o l c 模型分解织物图象时,谐波成分及 r _ 泛婀暂成分对应为一些确定的组织循环结构或色 纱厦印花形成的有规律条纹,功率谱表现为不同的 锥峰和线峰结构,而随机分布的茸毛
3、、毛球或衅其 它非规律性纹理形成纯非确定性成分。功率谱表现 为光滑结构。 w 。l d 分解模 型的各分肇提取主 哥有闽值分离和参 数估计两种,频域 闯伉提取方法的处 理步骤盘下:自先 对一幅图象零均值 化然后进行高斯 围1 茹i 嚣器裂光源 平滑滤波。频谱中 惭成分的提取采用高斯函数检测方法,该方法同单 一阈值提取谐波成分相比较,能很好适应于织物结 构中一些周期陛较弱的成分。广泛短暂成分提取类 似于谐成分的提取。将功率频谱中对应谐成分与广 泛短暂成分的频谱分量进行付立叶逆变换,斤从腺 图中减击反变换所得的确定性成分剩下纯小确定 性成分即毛球分离图。 图1 中A 、B 分别为同一种织物左右侧光
4、源拍 摄下得到的织物原图,a 、b 分别为其二维付立叶变 换,I 、H 分别为其毛球图。 l 2 局部灰度曲线识别法 在图象特征提取的研究中般以灰度图象为 研究对象。灰度图象虽有易于处理的特点,H 大 多数经典的| 冬j 象处理方法都基于灰度罔象但彩色 图象毕竟包含了比灰度图象更为丰富的信息而且 由于织物颜色更好地表达了织物的外观,对有花织 物来说这些信息将有助于提高特彳I 提取的精度与鲁 棒性:本研究以H P 格式2 4 位真彩闱为研究对 象,并且只取三原色中的与织物颜色最接近的一种 成分( 红、绿、蓝) 进行处理。困为此成分的颜色包含 了织物绝大部分的有效信息,信噪比高。同时只取 一原色还
5、有简化处理,减少计算量的优点,基于灰度 图象的处理方法也可以很力便地移植过来。 利用斜拍摄法得到的图象中对于单个毛球来说 有“明显”的分界线。我们可以先取定的处理区域 ( 具体大小要视该织物中毛球平均大小来定) ,再利 用其厌度投影米确定其左右边界。垂直灰度投影图 的纵坐标为图象一列上所有象索点的厌度值之和, 横坐标为列号,它反映了图象在水平方向上灰度的 变化。 织物灰度值的分布除有毛球的地方变化较大 外,其余部分则比较均匀,因此投影曲线必会在毛球 与背景交界处有突变,亦即分界处的那一点会有一 个大的梯度值。这样整个曲线看起来会有分散的川 槽或凸起,据此找到毛球所在点二也即在这条曲线 上找到梯
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