GB-T 4886-2002.pdf
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1、i c s 0 3 . 1 2 0 . 3 0 A 4 1 荡黔 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 G B / T 4 8 8 6 一 2 0 0 2 e q v I S O 7 8 7 3 : 1 9 9 3 带警戒限的均值控制图 C o n t r o l c h a r t s f o r a r i t h me t i c a v e r a g e w i t h wa r n i n g l i mi t s 2 0 0 2 一 0 7 一 1 8发布2 0 0 2 一 1 2 一 0 1 实施 中华人民共和国 国 家 质 量 监 督 检 验 检 疫 总 局 发 布 G
2、B/ T 4 8 8 6 -2 0 0 2 目次 前 言 , 。 ,- 一m I S O前言 。 ” N 引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . V 1 范围 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3、 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 引用标准 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .,. 。 , 一1 3 术语和
4、定义 , 。 “ , 1 4 应用条件 , 1 5 方法描述 2 6 过程的统计控制 3 7 过 程 统 计 控制 方 案 中 参 数 值 的 选 择 一 3 附 录A ( 提示 的 附 录 )符号 及其 意 义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 附录B ( 标准的附录) 根据不合格品率对极不期望的过程均值的确定, ,
5、8 附录C ( 提示的附录) 本标准的应用实例 , , , , 9 附录D ( 提示的附录) 本标准的 原理 ,. ” n 参考文献 。 。 1 4 GB/ T 4 8 8 6 -2 0 0 2 前言 本标准等效采用国际 标准I S O 7 8 7 3 : 1 9 9 3 带警戒限的均值控制图) ( C o n t r o l c h a r t s f o r a r it h m e t i c a v e r a g e w i t h w a r n i n g l i m i t s ) . 对国际标准 I S O 7 8 7 3 : 1 9 9 3 修改的内容有: 对表 1 、 表
6、 2 、 表 3 和表 4 重新进行了计算, 修正了各表中的计算错误。 增加了附录A, 因而将该国际标准中各附录编号作了相应改变, 即原附录A变为附录B, 原附 录 B变为附录C, 原附录C变为附录 D, 新附录 C的表中增加了双侧准则情况下平均链长( A RL ) 值L a , 列。 根据 7 . 4 . 1 条, 将新附录C中的选择统计过程控制方案修改为方案 4 。 并对与选择统计控制方 案相关的控制限重新计算, 根据计算结果对图C 1 进行了调整。 新附录 D的双侧控制图平均链长( AR I ) 公式中增加了K=3 , K=4 时的表达式。 本标准代替GB / T 4 8 8 6 -1
7、9 8 5 。与G B / T 4 8 8 6 -1 9 8 5 相比, 本标准重大技术内容的变化主要有: 各平均链长( AR L ) 值表的编排格式有所调整, 将原标准6个表调整合并为4个表, 并对原标 准各表中的计算结果进行了更精确的修正。 对原标准附录C的双侧控制图平均链长( A R L ) 公式中K=3 , K=4时的表达式进行了重新推 导 和更正 。 本标准的附录B为标准的附录, 附录A、 附录C和附录D为提示的附录。 本标准由中国标准研究中心提出。 本标准由 全国统计方法应用标准化技术委员会( C S B T S / T C 2 1 ) 归口。 本标准主要起草单位: 中国标准研究中
8、心、 清华大学经济管理学院、 中国科学院数学与系统科学研 究院、 机械科学研究院。 本标准主要起草人: 刘文、 孙静、 马毅林、 李勤、 肖惠。 本标准是对 G B / T 4 8 8 6 -1 9 8 5 带警戒限的均值控制图 的第一次修订。 GB / T 4 8 8 6 -2 0 0 2 I S O 前言 I S O( 国际标准化组织) 是由各国标准化团体( I S O成员团体) 组成的世界性的联合会。制定国际标 准的工作, 通常由I S O的技术委员会完成, 各成员团体若对某技术委员会的工作感兴趣, 均有权参加该 委员会。与 I S O保持联系的各国际组织( 官方的或非官方的) 也可参加
9、有关工作。在电工技术标准化方 面, I S O与国际电工委员会(Q E C ) 保持密切合作关系。 由技术委员会采纳的国际标准草案, 提交各成员团体投票表决, 需取得至少 7 5 %参加表决的成员 团体的同意才能作为国际标准正式发布。 国际标准I S O 7 8 7 3 是由I S O/ T C 6 9 统计方法应用技术委员会制定的。 GB/ T 4 8 8 6 -2 0 0 2 引言 利用带警戒限的均值控制图对过程进行统计控制是对常规控制图( 又称为休哈特控制图) 的改进。 同时使用替戒限和行动限的均值控制图对揭示过程偏移具有更高的灵敏度。 由于在警戒区域内所聚集的点提供了补充信息, 所以带
10、警戒限的均值控制图能揭示所控制的质量 度量均值的小偏移。此外, 如果样本均值落在行动限之外, 就能检测出过程水平突然出现的大偏移。与 常规控制图相比, 在质量度量 微小地、 缓慢地发生 偏移( 即偏移不超过2 . 5 叮, 其中, 。 为质量度量的 标准差, ,为样本量) 的情况下, 带警戒限的均值控制图更为灵敏。 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 G B / r 4 8 8 6 -2 0 0 2 e q v I S O 7 8 7 3 : 1 9 9 3 带警戒限的均值控制图代替G B/ T 4 8 8 6 -1 9 8 5 C o n t r o l c h a r t s f
11、o r a r i t h me t ic a v e r a g e wi t h wa r n i n g l i mi t s 范围 本标准规定了基于计算样本均值利用带警戒限和行动限的控制图对过程实施统计控制的程序。 对于批产品和大量输出的生产件, 假定质量度量为服从正态分布的随机变量。但出于控制目的, 绘 点为由四个或四个以上样品组成的样本而获得的样本均值时, 正态分布的假定不是必要的( 见4 . 2 ) , 本标准适用于在过程标准差已知的条件下, 对过程均值进行控制。 引用标 准 下列标准所包含的条文, 通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。本标准出版时, 所示版本均 为有效。所有
12、标准都会被修订, 使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。 G B / T 3 3 5 8 . 1 -1 9 9 3 统计学术语 第一部分 一般统计术语 GB / T 3 3 5 8 . 2 -1 9 9 3 统计学术语第二部分统计质量控制术语 术语和定 义 GB / T 3 3 5 8 . 1 和 G B / T 3 3 5 8 . 2中确立的术语和定义适用于本标准。 注:本标准中使用的符号及其意义参见附录Ao 应用条件 4 . 1 过程控制统计方法的实施宜首先对待控的质量度量进行基础阶段的统计分析, 其目的是打下一个 基础以构建过程( 作业) 与产品质量之间的关系, 并为过程调
13、整提供建议。 如果统计分析显示过程失控, 并且过程能力不满足规定要求, 则有必要确定水平偏移” 的原因和调 整过程 的方法。 4 . 2 为了应用本标准的规则, 首先要明确下列内容。 a ) 样本平均值 X近似正态分布。 除了极异常的情况, 依据中心极限定理, 由四个或四个以上样品组 成样本获得的样本均值近似服从正态分布, 即使单个观测值不服从正态分布; b )为了获得最佳效果, 当用带测量刻度的仪器来测量单个观测值以求平均值X时, 测量仪器的分 度值不超过 。 / 2 ; c ) 样本均值X的期望P定义过程的当前水平。 如果过程水平发生偏移, 则产也发生偏移, 此时建议 调整过程水平; d
14、)使用双侧准则时, 目标水平产 。 等于文件中所规定的质量度量的容差范围中心值; 1 )“ 水平偏移” 指 “变为卜 , 或 解 : 的情况 中华人民共和国国家质,监督检验检疫总局2 0 0 2 - 0 7 - 1 8 批准2 0 0 2一 1 2 一 0 1实施 G B / T 4 8 8 6 -2 0 0 2 e ) 假定质量度量的标准差 产为常数而且是可接受的。 此假定必须利用标准差控制图或极差控制图 证实 ; f ) 在单侧准则P , ,- 。 或,- - / .和P - , Gk 。 的情况下, 则关注k 。 的每一侧。当过程在任一侧失控时, 都要求 加以纠正 ; 由产 。 、 。
15、、 产 , 和( 或) P - , 值来确定表征失控情况下过程均值的标准化值S ; 产1一产。 a ( a , r , ) 或 “ 一 fro - fta( ; 一 , -l 的 各行的值来确定, 因为在0了W )1 时, 失控过程的双侧准则的A R L 与单侧准则的A R L在数值上一致( 参见表D D. 7 . 2 . 4 表1 一表4 中 没有出现的S、 石1 值, 相应的L , 值可通过线性内 插得到。 7 . 3 AR L曲线受样本量。以及参数 P - 11 , 和( 或加一、 。和K影响, 如附录D中的公式所示。此外, 对 于相同的观测值或测量值总数, 控制图可设计成具有较长抽样间
16、隔t 而较小样本量 n的形式, 也可以 相反。 在每个具体的应用中, 建议在控制图的设计过程中考察 n和t 的各种试验组合以确定 L 。 和 L , 取 值。建议依据与 L 。 和L , 取值有关的流逝过程时间对设计进行评估。 在多 数情况下, 某个己有的抽样方案( n , t ) 是“ 基本” 试验组合, 其他的试验设计建议与基本设计就 性能( L 。 和 L , ) 和费用进行比较。 7 . 4 用表 1 表 4 来选择统计过程控制方案。 7 . 4 . 1 如果 s 和 n的值以及L 。 和L , ( 和它们的限制条件) 已事先确定, 那么, 在表 1 一表 4中, 找到给 定的S /
17、- n 值所在行( 如果必要, 进行线性内 插) , 并找到满足L 。 给定条件的诸列( 参见C 2 ) 。在已找到 的行和诸列的各个交点中, 找到满足 L , 给定条件的值( 一般有多个) , 从而确定方案B B : 和K. 根据7 . 2 . 1 的 规定, 如果有几种统计过 程控制方案都 满足规定要求, 宜选择使L 。 和I 比 值最大的 那个方案( 参见C 2 ) 。在这种情况下, 如果 L , 1 L , 比值较大( 大于或等于 4 0 ) , 建议选择 L : 值较小的那个 方案 。 7 . 4 . 2 如果事先未确定样本量 n , 则通过表 1 一表 4 能得到可能的n值。 在表
18、1 一表4中选定满足L 。 给 定条件的 各列, 然后找到刚好满足L值给定条件的第一 个数, 从而查得相应的s V -n 值。 于 是由给定的 s , 算得样本量 n 。若 n不为整数, 将计算结果四舍五人到最接近的整数。 在某种情况下, 有时会得到多种统计控制方案; 通常宜选择那个提供了最小样本量的方案( 见 7 . 2 和 7 . 4 . 1 的规定) 。当过程控制的改进较昂贵时, 这尤为重要。 了 . 5 在生产技术制造条件下, 各种变化都可能会发生, 例如: 操作员的技能、 提供的原料、 因一些技术原 因或经济原因行动限的变窄或加宽, 等等。建议在过程统计控制的方案中及时考虑这些变化。
19、 最后, 在文件中宜标明: 为了更新控制图和文件, 在某个规定的时段内( 一个月, 一个季度, 一年等) 应对其进行统计分析。此类分析频率应根据生产需要确定。 G B / T 4 8 8 6 -2 0 0 2 表 1 B , 二2 . 7 5 的AR L值( 单侧准则) S B , =2 . 7 5和B : 的AR L值 K = 2K = 3K = 4 B,BiB , 1 . 0 1 . 2 51 1 51 . 7 52 . 01 . 01 . 251 . 51 . 7 52 . 01 . 0土 . 2 51 . 51 . 7 52 . 0 0 . 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0
20、. 8 1 . 0 1 . 2 1 . 4 1 .6 1 . 8 2 . 0 2 . 2 2 . 4 2 ,6 2 . 8 3 . 0 3 . 2 3 . 4 3 . 6 3 . 8 4 1 . 8 2 4 . 6 1 5 . 4 1 0 . 3 7. 3 5 。 4 4 . 2 3 . 4 2 . 9 2 . 5 2 . 2 2 . 0 1 . 8 1 . 6 1 . 5 1 . 4 1 . 3 1 . 3 1 . 2 1 . 1 7 9 . 7 4 3 . 6 2 5 . 5 1 5 . 9 1 0 . 5 7 . 3 5 . 4 4 . 2 3 . 4 2 . 8 2 . 4 2 . 1
21、 1 . 9 1 . 7 1 . 石 1 . 4 1 . 3 1 . 3 1 . 2 1 . 1 1 4 6 . 9 7 6 . 7 42 . 5 2 5 . 0 1 5 . 6 1 0 . 3 7 . 2 5 . 3 4 . 1 3 . 2 2 . 7 2 . 3 2 . 0 1 . 8 1 . 6 1 . 5 1 . 4 1 . 3 1 . 2 1 . 2 2 32 . 3 1 2 0 .9 6 5 . 8 3 7 . 7 2 2 . 7 1 4 . 4 9 . 6 6. 8 5 . 0 3 . 8 3 . 1 2 . 5 2 . 1 1 . 9 1 . 7 1 . 5 1 . 4 1 .
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