QCC培训资料PPTQC七工具专题.ppt
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1、QCC培训资料,QC小组推进工作事务局 品质管理课,2003年04月20日,QC七工具,“QC七工具”与“新QC七工具”, QC七工具(处理数值数据), 分层, 检查表, 排列图, 特性要因图, 分布图, 直方图, 图表、管理图,新 QC七工具(处理语言数据), 亲和图法, 关联图法, 系统图法, 矩阵图法, 矩阵 数据解析法, 矢量图法, P D P C法,解决问题所常用的QC七工具,解决问题的程序,QC七工具,分 层,检查表,排列表,因果图,散点图,拆柱表,直方图,管理图,系统图,关联图,矩阵图,选定题目,把握问题,确定题目,把握现状与设定目标,把握现状,设定目标,1,2,3,4,5,6,
2、7,制订活动计划,解析要因,调查特性的现状,把握特性与要因的关系,把握要因的影响程度,分层比较,观察时间上的变化,了解关系的密切的度,研讨与实施对策,研讨对策,实施对策,确认效果,落实标准化与管理,将对策内容标准化,落实管理方法,分 层, 什么叫分层,分层是指“根据一定目的从不同角度对全部原始数据进行分类、整理、汇总,这种做法称为分层。,排列图是指按现象或原因的类别对有关问题进行分类,并采用柱状图和累积曲线的形式,依照各项数据的大小顺序,将有关问题加以排列这后形成的图,【例】照相机组装工序的数据表对2月1日至2月5日间所发生的91件不良品按“日期、星期”和“不良项目”进行如下分类,按日期分类,
3、按不良项目分类,2/1(星期一):18件,2/2(星期二):20件,2/3(星期三):20件,2/4(星期四):17件,2/5(星期五):16件,螺丝松动: 33件,里程表有灰尘:12件,外表伤: 18件,焊接不良: 17件,粘接不良: 16件,动作不良:5件,间隙不良:3件,零件掉落:3件,外面脏污:2件,对照相机组装工序发生的不良品,按“日期”和“不良项目”进行分层,分 层,分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思想思考方法”,分层的思考方法也被下列的一些手法采纳:,排列图是把分层后的数据表示为柱状图,进而按大小顺序加以排列、标出累积曲线后所形成的图,特性要因图也是在对原因系列
4、(要因)按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的,记录用的数据表也对数据进行分层,可以方便地收集数据, 分层的方法,进行分层时,原则上必须选择对特性(结果)产生影响的要素,作为分层的标准(项目),检查表, 什么叫检查表,为了获取数据并加以整理,必须采用某种手法,以方便地记录有关数据,并且以便于整理的方式把这些数据集中起来检查表就是适应这种需要而设计出来的一种表格;通过检查表,只需进行简单的(确认),就能收集到各种信息, 检查表的种类, 不良项目别检查表, 用于调查工序分布的检查表(例如作成直方图时), 用于调查缺陷位置的检查表等,检查表, 有关检查表作成方法的注意事项, 明确取数据的目的, 整理调
5、查项目, 确定检查方法, 制定检查表的格式, 实施, 检查项目的确认修改,管理项目的重点有时会发生变化,不良的发生状况、产品或零件的状态,是否处于受控状态,列出调查项目清单,决定项目数量,对项目应明确履历,以便收集数据后能,进一步分层(工序、设备、材料等),期间,全数还是抽样,检查数量,检查人员,检查标记,用纸的大小,科内格式的统一,用纸的布局,如果不能按预期的目的使用,则应予改善,最好经过一定的时期后进行确认修改,排列图, 什么叫排列图,在制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满意等各种问题点,如果分别按项目进行分类,可以发现很多场合下,其中的2-3个项目占据着全部的大部分,排列图是这样的图
6、,就上述问题而言,按现象、原因进行分类,按数据大小顺序排列,用柱形图和累积曲线表示而形成的图,财产的累积百分率,100,0,人口的累积百分率,100,劳伦斯曲线,排列图,20,40,60,80,累积比率,100,(%),不良件数,脏污,涂层,划伤,电镀,变形,碰伤,颜色,其它,不良项目,不良项目别巴雷特图,合计:132件,(件),检查台数 650台,排列图,照相机组装工序不良项目检查表,产品名,工序名,测定方法,批号,测定机械,日期,记录员,不良,分类方法,日期星期,2/1,2/2,2/3,2/4,2/5,一,二,三,四,五,螺丝松动,距离计积尘,外表划伤,焊接不良,连接不良,间隙不良,动作不
7、良,部件摔落,外表污迹,计,检查合计,2037,不良率,4.5%,计,33,12,18,5,10,5,3,3,2,91,为制作排列图而进行的计算,螺丝松动,距离计积尘,外表划伤,焊接不良,连接不良,间隙不良,动作不良,部件摔落,外表污迹,计,不良项目,不良件数,累积不良件数,累积比率,33,12,18,5,10,5,3,3,2,91,其它,33,36.5%,51,63,73,78,83,91,100.0,56.0,69.2,80.2,85.7,91.0,100.0%,排列图, 排列图的读解与使用方法,【读解方法】,横轴上的分类项目,尽可能是那些容易采取行动加以解决的各种原因。数据收集方法得当,
8、则容易取得效果,纵轴上尽可能以损失金额来表示, 看出采取行动的顺序, 可对报告、记录、成果等进行确认, 可查清不良、故障的原因, 以金额加以表示,可以进一步弄清问题的内涵, 柱状图的高低不平情况若趋于缓和,可尝试变换一下纵轴、横轴的内容,即便是同一件不良,对损失的影响程度常常有所不同,特性要因图, 什么叫特性要因图,特性要因图是把认为是问题的特性(结果)和给于其影响的要因(原因)间的关系系统地综合成的鱼骨形状的图,特性要因图, 特性要因图的制作方法,应尽可能让更多的有关人员参加与充分理解问题是什么,并按下列步骤总结大家的意见,特性要因图, 制作时的注意事项, 集思广益地制作, 特性和原因因素尽
9、可能表述得简洁地表述出来, 更具体地追查原因,反复问“为什么”,不仅只注意到大骨、中骨,追查要因须深入到小骨、细骨的层次,在制作特性要因图过程中,QC小组全体成员的积极参与,充分地交换意见,即真正做到集思广益,是至关重要的,不要用长篇文章来表述,只用一两名短语简洁地表述出来,特性和要因(结果和原因)关系须采用大家都能够理解的表述形式,特性要因图, 按现象分别作成特性要因图,作成特性要因图时,为了更容易找到对策,与其把课题本身当作特性,不如进行分层,按现象分别八成图后再追究原因更方便, 特性要因图的看法, 要因图的原因抽出有没有遗漏,小骨、中骨、小骨(孙骨)是否行到了系统的整理?,大骨是否写全了
10、?,有没有漏掉关键的要因,有没有填写遗漏?,小骨、孙骨的要因能够具体地开展活动、进行改善吗?,对应特性的要因一般而言比较错综复杂。需要明确特性和要因(结果和原因)的关连性,大骨、中骨、小骨(孙骨)是否按照合理的顺序往下展开了?,有没有毫无关连性的要素?,要素的大小有没有颠倒?,特性要因图, 是不是容易采取对策的特性要因图, 用于教育培训,认为对特性影响力较大的要因(主要要因)是否明确?,要因的重要性(美国广播公司等)排序是否合理:在QC小组聚会上由大家决定,研讨原因的对策本小组能否自己进行,是否需要委托上司或其它部门?,研讨是属于可以计量性地分析的要因还是可以计数性地分析的要因, 特性要因图的
11、用法, 用来解析工序的问题,发现改善点, 可用于工序管理或针对管理点的管理,可以发现工序的管理项目等, 特性要因图可应用于记录用检查表的运用,把特性要因图中列举的要因作为检查项目,每天进行记录管理,可发现,哪各要因对特性产生着较大的影响。把产生较大影响的要因进行对策,通过画特性要因图可以理解特性和要因(结果和原因)的因果关系。,同时,通过此类活动,能够提高科学地追究课题究竟在哪里的能力,管理图 图表, 什么叫图表,所谓图表,指“使数据结果一目了然的、对数据图表化的形式,【图表的效果】, 从众多的信息中对想要说明的事情(目的)进行概括、简单地表示出来, 能够更快地读取信息, 可以准确无误地采取必
12、要的措施, 能够让对方有举趣地看, 能够从阅读的烦恼中解脱出来,【图表的种类】, 折线图:表示堕时间的变化, 柱形图:比较数量的大小, 饼分图:了解明细(比例), 带形图:比较明细(比例)和每个项目的大小关系, 雷达图:用雷达形式表示每个项目的大小比较, 甘特图:用于分项目的日程管理,等,管理图 图表,变压器绕线不良的折线图,各分店销售额的柱状图,电车失物饼分图,A工厂经费带状曲线,散点图, 何谓散点图,散点图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据,指的是从其中的1种数据要可以得出性质不同的第2种数据这一情形,【例】, 化学制品的“原材料中杂质所占比例” 与 “制品产率”
13、的关系, 钢材的“热处理温度” 与 “抗拉强度”的关系, “催化剂的活度” 与 “寿命”的关系, 营业员的“访问次数” 与此同时“销售额”的关系, 百货店的“来客人数”与 “销售额”的关系,人的“身高”与 “体重”的关系,制作散点图的注意事项:,纵轴与横轴的长度相等,呈正方形,将被认为是原因的要素置于楠四上,设为x;,将被认为是结果的要素置于纵轴上,设为y,体重,身高,体重和身高的关系,N=40,散点图, 散点图的使用方法, 观察点的分布是呈右上倾斜方向,还是呈右下倾方向, 观察的倾斜方向上的分散程度是多少, 呈右上倾方向时,x增加了y也随这增加:正相关, 呈右下倾方向时,x增加了y也随这减少
14、:负相关, 分散程度小,表明相关关系强, 分散程度大,表明相关关系弱, 相关关系的符号检定,在用气压必改锥拧螺丝的工序上,出现了扭矩不匀的情况。为了说明其中的原因,有关人员就空气压力如何引起扭矩变化的问题作了一项调查。不过,调查时假定气压改锥、螺丝不变。,问题,最大值,最小值,散点图,7.6,空气压力,空气压力和扭力矩的关系,紧固扭力矩,4.8,5.2,5.6,6.0,6.4,6.8,7.2,4.0,4.2,4.4,4.6,4.8,5.0,5.2,5.4,5.6,5.8,6.0,(Kgfcm2),(),(),(),(),散点图,【问题:能说空气压力P与紧固扭矩T这间有相关关系吗?】,步骤1,划
15、中线,划一条垂直线(垂直方向的中位线)和一条水平线(水平方向的中位线)使图上的30个点正好均分,步骤2,在分成四块的区间内编上号码 、 、 、 ,分别数出各个区间里的点数,区间,点数,( ),( ),( ),( ),12,3,12,3,( 中位线上的点数),步骤3,分别统计对角区间(和 , 和 )里的点数,n+=+ =24 n-=+ =6,步骤4,进行符号检定:利用符号检定表进行检定, 符号检定不的N为( n+ + n-), 把统计得出( n+ , n-)小的一个值(称为实现值)与符号检定,因为中位线上的点不数,所以有时收集的数据与N不同,表中对应N的判定值进行比较,散点图,符号检定表, 进行
16、判定,实现值n- 0.01的判定值,有很强的正相关关系,实现值n- 0.05的判定值,实现值n+ 0.01的判定值,实现值n+ 0.05的判定值,实现值n+ 0.01的判定值,实现值n+ 0.01的判定值,有轻微的正相关关系,有很强的负相关关系,有轻微的负相关关系,因为n+ =24, n- =6,因此,N=30,与符号检定表中N=30处的0.01的判定值=7比较,n- =67,因此,可以判定“空气压力P与紧固扭矩T这间有很强的相关关系, 回归线的画法,散点图,7.6,空气压力,空气压力和扭力矩的关系,拧紧扭力矩,4.8,5.2,5.6,6.0,6.4,6.8,7.2,4.0,4.2,4.4,4
17、.6,4.8,5.0,5.2,5.4,5.6,5.8,6.0,(Kgfcm2),(),(),(),(),中位线,中位线,回归线:y=1.5x1.4,(5.65, 7.2),(4.5, 5.45),散点图, 回归线及相关系数的计算方法,以下考虑一元线性回归的情况,一般形式为:y=斧头+b,回归线议程系数a、b的计算方法:,Lxx= x2 -(1/n)(x)2,Lyy= y2 -(1/n)(y)2,Lxy= xy2 -(1/n) (x)(y),a= lxy /lxx,b= y -斧头,r=0 无相关,r=1强相关,相关系数r的计算方法:,直方图,柱形图可表示测量数据(尺寸、重量、时间等计量值)具有
18、怎样的偏差(分布),且容易把握整体情况。柱形图也称为柱状图,频度数,尺寸(厘米),成形树脂尺寸直方图,n =100,s =2.98,Cp =1.30,Cpk =1.10,S L,S U,4,8,12,16,27.5,33.5,39.5, 何谓直方图,直方图, 直方图的特点, 数据的分布形状, 数据的中心位置, 数据分散的大小, 数据和规格的关系,一目了然, 把握分布的形态, 调查分散和偏离的原因, 通过与规格相比较,可了解是否有问题, 研究改善前后的效果,工序异常, 直方图的用途,直方图最基本的使用方法是把握分布的形态,出现 双峰、孤岛 等不规则形状,通过比较用4M等分层的直方图,可以了解分散
19、和偏离的原因,记入规格值后,就可以了解相对规格的分散、不良的发生状况,将其用于解决现场的问题后,就能很清楚地了解平均值和分散的改善,直方图, 直方图的制作方法,问题,以下列问题为基础进行理解,A制药公司9月1日至9月30日制造了一批药品B,约1万个, 每天抽取5个,对重量进行测定,取得下列数据,药品B的重量?(g),直方图,程序2,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,13.8,14.2,13.9,13.7,13.6,13.8,13.8,13.6,14.8,14.0,14.2,13.4,14.2,13.9,14.1,13.6,14.4,14.6,14.0,13.7,14.0,12.9,14.
20、5,13.7,14.3,14.1,13.5,14.2,13.8,14.0,13.9,14.0,14.7,13.7,14.1,13.6,14.4,14.1,13.3,14.1,14.1,14.3,14.1,14.0,13.5,15.0,13.7,14.0,13.9,13.5,13.9,14.8,13.2,14.0,13.9,14.1,13.7,14.0,13.0,13.8,14.1,13.5,14.1,14.5,13.6,14.0,14.7,14.2,14.8,13.5,14.2,14.0,13.9,13.7,14.3,13.7,13.8,14.7,14.0,13.9,13.9,13.6,14.
21、3,14.3,14.8,13.8,13.7,13.7,13.9,14.2,13.1,14.4,14.4,14.9,14.4,14.5,13.8,13.3,14.5,14.0,程序1,收集数据,9月1日30日之间,每天抽取5个药品B,测定重量得到100个数据.(n=100),查找所有数据中的最大值Xmax 和最小值 Xmin,通常用填写,通常用填写,从加上标记的数据中找到最大值和最小值,Xmax =15.0,Xmin=12.9,直方图,程序4,程序3,决定假设的区间数(柱数),把包含最大值和最小值的范围,分成若干个等间隔的区间。区间数大体上是数据数值的平方根,求出测定单位(测定值的最小刻度),假
22、设的区间数= n = 100 =10,n 不是整数的情况下,四舍五入成整数。由于在程序5中,划分区间宽度时,需要对数据做适当四舍五入处理,所以也会出现最终的直方图的区间和假设区间数不同的情况,测定单位是指所有数据间差的最小值:所举事例的测定的测定单位是0.1克,测定单位应该在收集数据时就已经知道了,程序5,确定区间宽度,区间的宽度是指区间上侧的边界值和下侧的边界值这间的差,区间的宽度的求法是,最大值和最小值的差除以假设区间数所得的值,而且应使之与测定单位成整数倍的关系,直方图,程序6,确定区间的边界值,如果区间的边界值和数据的相同,就不知道那个数据应该记入上、下哪个区间了,所谓测定单位的整数倍
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