QC新旧七大手法培训教材__目前见到的最好的新旧手法.ppt
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1、,品管七大手法,武明然,前 言,当前企业质量意识、问题意识、危机意识、改善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。 在质量活动中所采用的统计方法,即我们常讲的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。,第二章 品管新七大手法概述,一、品管新七大手法的來源: v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法; v1977年在日本開始在企業中推行實施; v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”; v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。,KJ法 系统法 矩阵图法 关联图法 箭形图解法 矩阵资料解析法 过程决
2、定计划图法、,直方图 因果图 柏拉图 层别法 检查表 散布图 控制图,新,旧七大品管七大工具,,老七大工具,新七大工具,第二章 品管新七大手法概述,v兩種品管七大手法的區別: 兩種品管手法之間相輔相成;,意義與功能 检查法,又叫检查表,检核表,点检发检核表是一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。检核表可说是另一种次数分配的表现,使用时只要运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给予累积纪录。使用简单符号如 、D 、O 、 或正。检核表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研究的项目,避免工作延迟或遗漏。,检查法,实施步骤 1. 招集所有相关人员,运用脑力激荡法制作特性要因图以列出
3、要因项目。 2. 将所列出的要因项目层别后,并填入检核表中。 3. 操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。 4. 利用所得之数据,整理分析,以便了解管制情况或采取必要措施。,實例 1.記數表:下表是一個紀錄印刷電路板上的缺點項目。,1.,实例 2.检查用检核表:下表是元智公司用以检查不良原因之检核表,一但发生不良品,现场主管可以依此表进行检查,可以迅速发现原因,避免进一步的损失。,对同一批产品出现几个方面的不良状况进行分类,找出矛盾如电视的不良状况列表,分层法,第二节 分层法,分层的标志:,人员:可按年龄、工级、和性别等分层。 机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。
4、 材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。 方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。 测量:可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。 时间:可按不同的班次、日期等分层。 环境:可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。 其他:可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。,第二节 分层法,分层步骤:,收集数据; 将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志; 分层; 按层归类; 画分层归类图。,第二节 分层法(案例1),不合格项目:缸体与缸盖之间漏油 N = 50(套),调查情况:1)三个操作者的操作方法不同 2)气缸垫由两个制造厂提供,按操作者分层
5、:,按生产厂家分层:,第二节 分层法(案例1),按两种因素交叉分层:,第二节 分层法(案例2),某厂生产橡胶垫,其外径尺寸:26.1 0.2mm。最近发现外径尺寸超差,具体见直方图:,0,10,30,20,40,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外径(mm),频数,第二节 分层法(案例2),0,10,20,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外径(mm),频数,工人乙,工人甲,0,10,20,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外径
6、(mm),频数,0,10,20,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外径(mm),频数,工人丙,100%,80%,50%,25%,10%,100%,80%,不良状况,不良影响度,累积不良影响度,柏拉圖,意义与功能 1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲线发现,少数人拥有社会大部分的财富,他认为只要控制那些少数财主,即可控制该社会财富,此种重点控制的方法,称为柏拉图原则。我们可以将此原理应用在现场改善上,先将关键不良因素假以解决,可以降低大部分的不良品。 因此,所谓柏拉图原则就是利用重要的少数项目控制不重要的多数项目,物料管
7、理所使用的ABC分析法,即为该法则之一例。在生产现场,柏拉图分析之应用范围很广,特别是涉及因素非常广的情况,各个因素所占影响之比例不同,使用柏拉图找出重点因素,进而针对重点因素加以解决,则问题已解决一大半。,柏拉圖,繪製方法 一般柏拉圖分析圖如下所示:,其绘制步骤如下: 1. 坐标取法 A. 横轴:用以代表材料别、机器别、缺点种类或其它分析的原因。 B. 纵轴:不良百分率、故障次数、损失金额或其它因分析原因所造成的结果。 2. 搜集资料 依据既定所要分析的原因种别,搜集这些原因所造成的结果,通常是损失金额、损失时间等,这些数据有赖平常的纪录语汇整,并需要得到经营管理阶层与有关部门支持与提供情报
8、,方能顺利达成目标。 3. 制作柏拉图分析图 A. 按照横轴各可能原因所造成之影响大小,绘成直方图。 B. 画出累积百方率曲线。 C. 将改善目标值,以虚线画在图上,作为改进之准则。 D. 将上期造成之影响总量标于图上,做为参考。 E. 以一个月做为柏拉图分析的期间。 F. 纵轴最好以损失金额取代不良品个数或其它非金额的影响,目的是使所有人,精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例,如下圖所示:,實施成效考核 從每期得柏拉圖分析中,可以知道主要因素在改善前後的效果,重點在於損失金額的減少多少,以此為評量績效的依據。,4. 鱼骨图(因果图),图象不清晰,人,机,材,方法,环境,加班,新员工,培训,培训计
9、划,操作技能,操作方法,保养,技工请假,7.4.3,7.4.1,采购过程控制,手套更换,无尘环境,工具状态,信息沟通,认识度,作业指导书,意义 特性要因图(Cause and Effect Diagram)因果图是一种用来说明质量特性,及影响质量之主要因素与次要因素三者间关系的图形。由于其形状类似鱼骨,故又称为鱼骨图,如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使用,其效果更佳。,特性要因圖,特性要因圖的功能 1. 改善解析:为改善质量、提高产量、降低成本、增加工作效率,于进行现状分析时,特性要因图所考虑之各原因,将有何种程度影响,可配合柏拉图分析并研究提出改善对策。 2. 制程管制:SP
10、C主要以管制图判断制程是否稳定,当出现管制界线外的不良品,或是出现八种管制界线内的不良现象,欲察明可能知因素时,可利用特性要因图找出关键因素或以直方图来明了制程能力,当直方图超出规格界线时,亦有赖于特性要因图以查明其真正原因。 3. 制定操作标准:将特性要因图分析彻底后,表示对于制程的变异有充分的掌握,之后在制定或修改操作标准时,即可针对原因以适当的对策因应。 4. 实施品管教育:当所有相关人员参予讨论,可以利用特性要因图将每个人的经验及技术内容整理出来,使大家获得完整的观念与思想,增进管制者的解析能力。,實例 特性要因圖可區分為原因追查型和對策追求型兩種: A. 原因追查型:利用特性要因圖找
11、尋不良原因的癥結,如下圖:,實例 特性要因圖可區分為原因追查型和對策追求型兩種: B. 對策追求型: 找尋問題點應如何防止,目標之效果應如何達成的對策,而以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策間的關係。以下圖為例:,第一节 因果图,应用因果图的步骤:,简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题; 规定可能发生的原因的主要类别,这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别:数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等; 开始画图,把“结果”画在右边的矩形框中,然后把各类主要原因放在它的左边,作为“结果”框的输入; 寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上,继续一层层地展开下去。,一张完整
12、的因果图展开的层次至少应有二层,一些情况下还可以有三层以上。,第一节 因果图,画因果图的注意事项:,画因果图时必须开“诸葛亮会”,充分发扬民主,各抒己见,集思广益,把每个人的意见都一一记录在图上; 确定要分析的主要质量问题(特性)不能笼统,一个主要质量问题只能画一张因果图,多个主要质量问题则应画多张因果图,因果图只能用于单一目标的分析; 因果关系的层次要分明,最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止; 对分析出来的所有末端原因,都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认。,因果图常同排列图、对策表联合起来应用。,实例噪声超标因果图,在提高135W电机的一次装机合格率时,运用因果图对 “噪声超标
13、”进行原因分析:,未按要求做,装配经验不足,人,料,环,设计,转子部件,外圆跳动大,端盖,垂直度不够,刚性不够,环境噪声大,工作间距小,定、转子间 的间隙小,转子外圆大,端盖的轴承室与 轴承配合不当,轴承公差不合理,5 推移图,不良率,日期,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15,10%,8%,5%,3%,6 散布图,正相关,负相关,不相关,X:表示原因 Y:表示不良率,意义与功能 在研究两个变量之间的关系时,散布图是很好的选择。散布图于17501800间开始使用,因为它有XY轴,所以又称为X-Y plot或corssplot。散布图包括水平(X)和垂直(Y
14、)两轴,用以代表成对的两变量。如果两变量有原因与结果之关系,则原因(或称自变量)置于X轴,结果(应变量)置于Y轴。 从散布图可以观察变量X与Y呈现何种关系: 1. 正相关(positive corelation):Y值随X值增加而增加。 2. 负相关(negative corelation):Y值随X值增加而减少。 3. 无相关:Y值与X值之间没有关系可循。,散布圖,六种典型的点子云形状图,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,强正相关,强负相关,弱正相关,弱负相关,不相关,非直线相关,实施步骤 1. 利用柏拉图找出影响质量特性的因素,再决定可能相关之对应因素
15、,作为散布图X轴与Y轴代表的变量。 2. 收集成对的XY资料。 3. 计算或观察X与Y之关系系数。 4. 利用所得之数据,整理分析,以便了解管制情况或采取必要措施。,相关性测量(Xleasurement of Association) r= (XiYi)是第 i 组的观测值,是其平均值,r值介于1与-1之间 r=1 XY有完全正相关 r=-1 XY完全负相关 r=0 XY完全没有任何相关性 0.8r1 高度相关 0.5r0.8 中度相关 r0.5,散布图的相关性判断,直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在
16、给定间隔内的数据数。,直方图的作用是: 显示质量波动的状态; 较直观地传递有关过程质量状况的信息; 当人们研究了质量数据波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。,直方图,二、应用直方图的步骤,收集数据(作直方图数据一般应大于50个)。,确定数据的极差(R = X max X min)。,确定组距(h = R k,一般取测量单位的整倍数)。,组数 k 选用表,二、应用直方图的步骤,确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1 / 2)。,编制频数分布表(统计各组数据的频数 f )。,按数据值比例画横坐标。,按数据值比例画纵坐标。,画直方图。在直方图上应标
17、注出公差范围(T)、样本大小(n)、样本平均值( )、样本标准偏差值(s)和 、公差中心 M 的位置等。,二、应用直方图的步骤实例,某厂产品的重量规范要求为1000 (g)。,0,0.50,收集数据。,注:表中数据是实测数据减去1000g的简化值。,n=100,二、应用直方图的步骤实例,确定数据的极差。,R = X max X min 48147(cg),确定组距(取组数k10)。,h R k 4710 4.7 5(cg),确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ,即1 20.5)。,第一组下限值:最小值0.5,即10.50.5; 第一组上限值:第一组下限值组距,即0.555
18、.5; 第二组下限值:等于第一组上限值,即5.5; 第二组上限值:第二组下限值组距,即5.5510.5; 第三组以后,依此类推出各组的界限值:15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5。,二、应用直方图的步骤实例,编制频数分布表。,二、应用直方图的步骤实例,0.5,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,55.5,0,5,10,15,20,25,30,T,TU,TL,50,M,n 100 26.6(cg) S 9. (cg),重量(cg),频 数,三、直方图的观察分析,(一)、直方图的形状分析与判断,
19、(一)、直方图的形状分析与判断,(一)、直方图的形状分析与判断,(二)、与规范界限(公差)的比较分析,M,TL,TU,M,TL,TU,(二)、与规范界限(公差)的比较分析,M,TL,TU,M,TL,TU,(二)、与规范界限(公差)的比较分析,M,TL,TU,控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。,控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。,质量特性值,抽样时间和样本序号,UCL,CL,LCL,3倍标准偏差(3),3倍标准偏差(3),控制图,一、概述,控制图的
20、种类很多,一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。,一、概述,控制图的作用:,在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态; 在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态; 在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。,二、应用控制图的步骤,应用步骤如下: 选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等; 选用合适的控制图种类; 确定样本容量和抽样间隔; 收集并记录至少20 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据; 计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等; 计算各统计量的控制界
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