巴西世界杯冠军预测论文.doc
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1、 浙江科技学院数学模型课程设计报告课程名称:2013-2014数学模型课程设计 实验名称: 2014年巴西世界杯冠军预测 姓 名: 霍晨璐 学号:1121010032 姓 名: 戴君 学号:1121010033 日 期: 2014年7月9日 指导教师: 叶赛英 成绩: 2014年巴西世界杯冠军预测摘要 巴西世界杯比赛正酣,每届世界杯前夕对冠军的预测成为人们讨论的热点问题。本文就2014年巴西世界杯冠军的预测建立了数学模型进行探讨。根据世界杯进程,现在已知前八强队伍分别为巴西、哥伦比亚、荷兰、哥斯达黎加、法国、德国、阿根廷、比利时。至此,我们收集了各个球队在世界杯中第一阶段的成绩和球队前两届的比
2、赛成绩、球队的世界排名、巴西的地域气候环境等数据,对球队近期状态、世界排名和球队对巴西地域气候环境适应度进行建模。由此分析得出各球队在每方面的相对实力,最后运用“层次分析法”计算出各方面所占权重,最终得出八支队伍的综合实力。最终根据综合实力排名,分析得出冠军获得者。在建模过程中,我们依据国际足联的评分规则,对变量进行了赋值,另外运用了Excel表格等多种计算工具对数据进行了处理,预测了本届世界杯冠军。最终预测结果为德国队取得冠军,四强队伍按综合实力排名分别为德国队,巴西队,阿根廷队,荷兰队。最后,我们对模型的优缺点进行了评价,讨论了其推广应用的价值。根据模型结果,我们对亚洲球队今后进入前四强,
3、特别是中国队再次进入32强的时间和条件进行了科学和客观的展望。关键字:六场预测法 世界排名 优序图法 层次分析法 权重 一、问题重述 世界杯足球赛每四年举行一次,迄今整整80年,现巴西世界杯比赛正酣,对每届世界杯足球赛的冠军预测,始终是一个热门话题。请根据第一阶段的成绩和参赛球队前两届的比赛成绩、巴西的地域环境和人文环境,运用数学方法和计算机技术科学地有数量依据地预测:今年的冠军归属。注意:1、说明你的方法、模型的可靠性和正确性;2、要有足够量的数据分析和统计推断过程;3、尽量排除各种不公正因素的干扰;4、论文的书写要规范。符合全国大学生数学建模论文书写规范的所有要求。5、运用你的模型的结果,
4、对亚洲球队今后进入前四强,特别是中国队再次进入32强的时间和条件进行科学和客观的展望。 二、问题分析我们考虑影响球队水平发挥的因素,分为球队近期状态,球队世界排名,球队对巴西地域气候环境适应度三个方面。对三方面因素分别进行数据分析,得出各支球队在某方面的相对实力,最后采用“层次分析法”得出权重,确定各支球队的综合实力。近期的比赛状态,往往会影响球队临场水平的发挥,从而影响比赛成绩。因此,我们引用西方国家博彩业预测球队胜负的“六场预测法”,搜集八强球队近期在世界杯预选赛和第一阶段小组赛的最近六场大型比赛的结果,对各支球队近期状态进行分析。国际足联根据各队历年来的比赛结果,依据一定的标准,对各队每
5、场比赛给以一个分数,再通过分数的累加,得到一个时间点的各球队世界排名。由此可见,世界排名在很大程度上能反映各球队的实力,这对我们分析综合实力有较大的影响。球队对巴西地域气候环境的适应度也是影响球队水平发挥的一项不可忽略的指标,例如巴西队在这方面会占有主场优势。我们从球队住宿条件、饮食、气温三方面进行考虑,通过对数据分析得出各支球队对比赛地的适应度,适应度越高,则对比赛越有利。最后,通过“层次分析法”,得出权重,得到球队的综合实力,通过数据分析,预测出最终冠军。 三、模型假设(1)恶劣天气等突发状况对比赛中各队发挥的影响相当;(2)八支队伍在比赛期间,球员不存在受伤或离队情况;(3)裁判能执法公
6、平公正,判罚尺度分明;(4)每个球员都有良好的职业操守,每场比赛均能全力以赴,不存在打假球, 消极比赛的情况; 四、变量假设与名词说明:球队近期状态;:对手强度;:对手最新世界排名;:比赛的名义得分;:比赛的实际得分;:X球队的场均实际得分;:八支球队中的最高场均实际得分:X球队的状态值;:球队世界排名; :X球队的最新世界排名;:X球队的最新排名积分;:八支球队中最高排名积分;:X球队的排名积分值;:巴西地域气候环境对球队的影响;:各球队受住宿影响的权重;:各球队受饮食影响的权重;:各球队受气温差异影响的权重;:X球队对住宿条件的相对适应度;:X球队对饮食条件的相对适应度;:X球队对气温差异
7、的相对适应度;:X球队对巴西地理气候环境的综合适应度;:状态值对球队综合实力影响的权数;:排名积分值对球队综合实力影响的权数;:巴西地域气候环境对球队综合实力影响的权数;:X球队的综合实力。五、模型建立与求解本文对8强进行冠军预测,分为A、B、C、D四个小组,其分别为:A组:巴西vs哥伦比亚 胜者:aB组:法国vs德国 胜者:bC组:荷兰vs哥斯达黎加 胜者:cD组:阿根廷vs比利时 胜者:d比赛规则:各小组分别赛出胜者,然后进入4强,然后a和b对决,c和d对决,进行半决赛,最终进入决赛。图一:世界杯决赛阶段赛程图巴西vs哥伦比亚 荷兰vs哥斯达黎加 a VS b 决赛 c VS d 法国vs
8、德国 阿根廷vs比利时(1) 近期状态模型: 在足球比赛中,运动员的状态对比赛胜负有十分重大的影响。一只球队近期的比赛状态,往往会影响水平的发挥,从而影响比赛成绩。因此,我们用“六场预测法”,搜集八强各支队伍在杯赛第一阶段和预选赛中的六场大型比赛结果,进行分析。由于选取的六场比赛各支队伍的对手不同,为了消除由于对手强弱差异而引起的“不公平”,我们引入概念“对手强度(Strength of opponent)”。(根据国际足联计算各球队世界排名的规则取得。)计算公式如下: (为对手世界排名)根据足球赛一般积分规则“3-1-0” :胜得3分,平得1分,输得0分,得名义得分为 实际得分为 场均实际得
9、分为 最终其状态为 根据(附录1),我们用excel办公软件计算出前八强球队近期在预选赛和小组赛中6场比赛的“对手强度”值,场均实际得分,通过查找,确定荷兰队的场均实际得分为5.97为最大场均实际得分,所以各队的“状态值”,同样,用excel软件来实现该计算,x为队伍编号,结果如下:表1:“状态值”表八强球队最大值()平均值()状态值()1.巴西5.974.7770.8002.哥伦比亚4.4930.7533.荷兰4.340.7274.哥斯达黎加3.6580.6135.法国3.8520.6456.德国4.7750.8427.阿根廷4.6170.7738.比利时4.620.774 结论:“状态值”
10、越高,则球队在世界杯的比赛状态越好,越有可能发挥自身水平;“状态值”越低,则该队在比赛中越不易发挥自己的正常水平。(二)世界排名模型: 世界排名在很大程度上能反映各球队的实力,这对我们分析综合实力有较大的影响。以下是世界排名模型的建立:本届杯赛八支球队的最新世界排名及其对应积分(根据附录2,参考文献6),确定八支球队中 ;定义“排名积分值” 根据(附录2),我们得到排名积分最大的是德国队,因此,根据公式可以计算出排名积分值如下表所示:表2:“排名积分值”表国家足球队世界排名()排名积分()排名积分值()1.巴西队312420.9552.哥伦比亚队811370.8753.荷兰队159810.75
11、54.哥斯达黎加队289620.7405.法国队179130.7026.德国队213001 7.阿根廷队511750.9048.比利时队1110740.826 结论:球队排名积分值越大,其实力越强,反之,则实力较弱。(三)巴西地域气候环境对球队的影响考虑八支球队对巴西地域气候环境的适应度。把环境因素大致分为住宿、饮食、气温差异三个指标。将指标两两比较,得出比较值 若指标i比指标k重要,那么,; 若指标i和指标k同等重要,那么,。计算3个指标的权重 表3:住宿、饮食、气温差异权重表指标住宿饮食气温差异权重()住宿0.5110.556饮食00.510.333气温差异000.50.111 如上表所示
12、,住宿、饮食、气温差异的权重分别为,;通过查找数据资料(, 参考文献47),得到八强队伍在巴西的住宿条件,饮食特点,气温差异度的信息,如下表所示:表4:住宿、饮食、气温差异对八强球队的影响国家住宿饮食气温差异酒店条件评价等级(10)饮食条件评价等级(10)7月平均气温差异度荷兰圣保罗JP酒店,5星级6.5土豆泥、意面、炖牛肉、椰菜香肠、蔬菜水果沙拉9.01819略小 法国凯撒公园酒店,5星级8.2最多吃法国长面包9.01726小德国Campo Bahia私人定制度假村9.0德美食大师20小时为球队服务9.01323略小比利时天堂湖滨高尔夫度假日酒店7.9面包、鸡肉、鱼肉、土豆9.01222略大
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