[论文]时间序列分析-降水量预测模型.doc
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1、 实验报告课程名称: 时间序列分析 设计题目: 降水量预测模型 院 系: 电子信息与工程学院 班 级: 电子二班 设 计 者: 学 号: 指导教师: 设计时间: 2010/05/07 1. 实验选题课程设计以国家黄河水利委员会建站的山西省河曲水文站1952年至2002年51年的资料为例,以1952年至2001年50年的降水序列作为样本,建立线性时间序列模型并预测2002年的降水状态与降水量,并与2002年的实际数据比较说明本模型的具体应用及预测效果。资料数据见表1。表1 山西省河曲水文站55年降水量时间序列时段降水量(mm)时段 降水量(mm)时段 降水量(mm)195219531954195
2、5195619571958195919601961196219631964196519661967196819691970261.6486.4631.5259.0568.0398.2479.6697.6397.7640.4247.1387.7694.2211.4322.6656.6325.3603.8424.81971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989383.3238.8423.0237.1330.7445.9518.9492.6490.3257.0400.6347.5368.3411
3、.5356.2381.2318.0473.0373.31990199119921993199419951996199719981999200020012002369.0348.3469.2228.1338.8546.1358.9237.1423.3257.4234.4389.6487.32实验原理2.1模型表示均值为0,具有有理谱密度的平稳时间序列的线性随机模型的三种形式,描述如下: 1、自回归模型:由个参数刻画;2、滑动平均模型:由个参数刻画;3、混和模型: 混和模型由个参数刻画;2.2 自相关函数和偏相关函数1、自相关函数刻画了任意两个时刻之间的关系,2、偏相关函数刻画了平稳序列任意一个长
4、的片段在中间值固定的条件下,两端,的线性联系密切程度。3、线性模型、的性质表2 三种线性模型下相关函数性质 模型函数 拖尾截尾拖尾截尾拖尾拖尾2.3 模型识别通常平稳时间序列,仅进行有限次测量,得到一个样本函数,且利用平稳序列各态历经性:做变换,将样本换算成为样本,然后再确定平稳时间序列的随机线性模型。2.3.1 样本自相关函数平稳序列, ,对于样本,定义自协方差函数:,。同时为了保证,一般取。常取。2.3.2 确定模型类别和阶数 在实际应用中,我们常用有一个样本算出的,判别,是拖尾还是截尾的。随机线性模型的三种形式的判别分别如下:1、若拖尾,截尾在处,则线性模型为模型。拖尾可以用的点图判断,
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