城市经济效益分析论文37149.doc
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1、 大学毕业论文(设计)本科毕业论文(设计)题目: 中国31个主要城市经济效益分析 目录中文摘要英文摘要前言8第一章 基本概念8第一节 名词介绍9一、指标介绍9二、样本介绍11三、分析数据集介绍11第二节 方法原理简介15一、因子分析15二、回归分析16三、聚类分析20第二章 分析过程23第一节 因子分析过程23第二节 回归分析过程28第三节 聚类分析过程32第三章 结论35第一节 分析结果35一、回归分析结果35二、聚类分析结果35第二节 经济影响35参考文献37致 谢38中国31个主要城市经济效益分析摘 要:本文主要研究的问题是我国各地区经济效益发展状况。抽取了全国31个省市关于经济效益的1
2、0个指标的数据,运用因子分析法找出评价指标的公因子,通过多元线性回归分析中的逐步回归法对数据进行分析,运用聚类分析将31个城市按照不同尺度分类,并找出GDP与其他指标之间的关系力图对这些省市的经济效益进行横向和纵向的比较。利用因子分析法合理将10个指标合理地解释为经济因子和人口数及货运量因子,并根据每个省市的综合得分对31个省市的经济效益进行排名;利用多元线性回归分析中的逐步回归法,得出了影响GDP的最主要的三个因素,即年底总人口数、工业总产值、在岗职工工资总额,并建立了线性回归方程;利用系统聚类法中的离差平方和法将31个省市合理地分为两类,最后得出了大部分省市发展均衡的结论。关键词:经济效益
3、;指标;聚类分析;因子分析;高速发展 31 major Chinese city economic benefit analysisAbstract:This paper mainly studies the problem is our country regional economic development status. Sample of31 provinces and cities nationwide on economic benefit of 10 index data, using factor analysis method to find out the evaluat
4、ion index factor, through multiple linear regression analysis in the method of stepwise regression analysis of the data, the use of cluster analysis to31city according to different scale classification, and find out the relationship between GDP and other indicators to of these provinces and economic
5、 benefits of the horizontal and vertical comparison. Using factor analysis and reasonable10index reasonably interpreted as economic factors and population and freight volume factor, and according to the comprehensive score of each provinces and cities in 31 provinces and cities, economic benefits ra
6、nks; using multiple linear regression analysis in the method of stepwise regression, the effect of GDP three the mainest factors, i.e. year end total population, gross value of industrial output, total wages of staff and workers, and the establishment of the linear regression equation; using system
7、clustering method of deviation square method the 31 provinces are reasonably divided into two categories, finally obtains the majority of provinces and cities development and balanced conclusion. Keywords:Economic benefit; index; cluster analysis; factor analysis; rapid development前 言在近年来经济全球化的背景下,中
8、国的经济呈现出迅猛发展的局势,然而随着我国经济发展脚步加快,全国范围内发展不平衡的现象也日益明显,因此分析我国各地区的经济效益发展状况就显得十分必要。本文根据全国31个主要城市2008年关于年底总人口数、国内生产总值、工业总产值、客运总量、货运总量、地方财政预算内收入、固定资产投资总额、城乡居民年底储蓄余额、在岗职工人数、在岗职工工资总额10个指标的数据,进行统计分析。以针对这些城市的经济效益进行横向和纵向的比较,找出它们之间的差别并分析原因,同时针对个别城市分析其自身效益的发展趋势。 本文所要研究的问题是我国各地区经济效益发展状况。抽取了全国31个省市关于经济效益的10个指标的数据,采用因子
9、分析的主成分分析法和系统聚类分析中的离差平方和法对数据进行分析,力图对这些省市的经济效益进行横向和纵向的比较。我们利用因子分析的主成分分析法合理将10个指标合理地解释为经济因子和人口数及货运量因子,并根据每个省市的综合得分对31个省市的经济效益进行排名;利用多元线性回归分析中的逐步回归法,得出了影响GDP的最主要的三个因素,即年底总人口数、工业总产值、在岗职工工资总额,并建立了线性回归方程;利用系统聚类法中的离差平方和法将31个省市合理地分为两类,最后得出了大部分省市发展均衡的结论。第一章 基本概念第一节 名词介绍一、指标介绍21)年底总人口数:即年度统计的年末人口数,指每年12月31日24时
10、的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。2)国内生产总值(GDP):指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看,它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。在实际核算中,国内生产
11、总值有三种计算方法,即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。对于一个地区来说,称为地区生产总值或地区GDP。3)工业总产值:工业总产值是以货币形式表现的,工业企业在一定时期内生产的工业最终产品或提供工业性劳务活动的总价值量。它反映一定时间内工业生产的总规模和总水平。4)客(货)运总量:指在一定时期内,各种运输工具实际运送的货物(旅客)数量。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算,客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别,均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少,
12、均按一人一次客运量统计;半价票、小孩票也按一人统计。5)地方财政预算内收入:指国家财政参与社会产品分配所取得的收入,是实现国家职能的财力保证。主要包括:A:各项税收:包括国内增值税、国内消费税、进口货物增值税和消费税、出口货物退增值税和消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、资源税、城市维护建设税、房产税、印花税、城镇土地使用税、土地增值税、车船税、船舶吨税、车辆购置税、关税、耕地占用税、契税、烟叶税等。B:非税收入:包括专项收入、行政事业性收费、罚没收入和其他收入。6)固定资产投资总额14:是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。该指标是反映固
13、定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。7)城乡居民年底储蓄余额15:城乡居民在某一时点上在银行和其他金融机构的本(人民币)、外币储蓄存款总额。它既包括城乡居民的人民币储蓄存款,又包括他们的各种外币储蓄存款。既包括城镇居民的,又包括农村居民的,是一个大范围的概念。8)在岗职工人数:指在本单位工作并由单位支付工资的人员的数量,以及有工作岗位,但由于学习、病伤产假等原因暂未工作,仍由单位支付工资的人员的数量。9)在岗职工工资总额:指各单位在一定时期内直接支付给
14、本单位全部职工的劳动报酬总额。工资总额的计算原则应以直接支付给职工的全部劳动报酬为根据。各单位支付给职工的劳动报酬以及其他根据有关规定支付的工资,不论是计入成本的还是不计入成本的,不论是按国家规定列入计征奖金税项目的,还是未列入计征奖金税项目的,不论是以货币形式支付的还是以实物形式支付的,均包括在工资总额内。二、样本介绍样本数据由北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆31个地区的10个指标的观测值构成。三、分析数据集介绍1)因子分析数据集介绍因子
15、分析所用到的原始数据集为dy.sj见(表1-1-1)序号城市年底总人口数国内生产总值工业总产量客运总量1北 京1481310488.0328283.771247642天 津101146354.3833799.46228173河 北6298116188.6157345.41730584山 西307796938.7325708.70361785内蒙古218167761.8020090.13200686辽 宁3898813461.5761633.16901127吉 林247646424.0622132.32560298黑龙江346888310.0020503.03415679上 海168541369
16、8.1569468.12850710江 苏6916830312.61165519.6018338311浙 江4590021486.9296549.8721687912安 徽554988874.1727645.5912924213福 建3248410823.1138127.587178014江 西396236480.3319429.996589515山 东8497031072.06143859.0821358616河 南8490618407.7860244.6013008017湖 北5169711330.3834331.018783818湖 南5764811156.6426603.2913106
17、719广 东8571435696.46168946.1947520020广 西432527171.5814738.716360821海 南76651459.232862.803795322重 庆255455096.6615562.3710673223四 川7372212506.2534090.0720473324贵 州341263333.407861.804072525云 南409475700.1013480.253390626西 藏2576395.9199.78685627陕 西339996851.3219621.127602828甘 肃237393176.1110002.294596629
18、青 海5007961.532968.54942430宁 夏55331098.513478.991186831新 疆190044203.4111659.2032793货运总量地方财政预算内收入固定资产投资总额城乡居民年底储蓄余额在岗职工人数在岗职工工资总额20525183732383814.711952.81173.83165.43411467561863389.83978.0503.1795.910692294758588866.611434.73651.71224.812686474800473531.27048.61583.5957.39929865067645475.43211.7110
19、3.3645.91213461356081210019.110154.72098.21396.93110542279615038.93923.11143.5611.55397657827733656.05545.11670.21031.984400235874644823.111464.2896.01992.71397112731407415300.616718.74384.12233.2139111193338909323.014504.73691.92494.418016972461976747.05647.53594.6877.55720283340325207.75853.52079.
20、81185.28093248864764745.44166.22223.3591.22445871957054115435.914382.25352.52353.81384411008900910490.69515.85835.51728.97190071084925647.06745.42875.61046.311614572271225534.06549.53811.01090.41424683310323510868.727500.75478.03380.88312351842453756.43852.02807.2720.1153051448584705.41058.46412.116
21、8.56376357757383979.63989.01837.1634.9114719104166037127.89646.74874.51355.53269234784161864.52237.12301.6522.64468261405183435.93783.82679.5702.0737248823309.9184.9160.488.78349359147504614.45494.51946.6871.82374126496501712.82461.91388.7461.09115715692583.2580.5276.8140.426162950090828.9794.1303.9
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