大数据时代学年论文.doc
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1、编号:139040344006 学 年 论 文 题题 目:目:大数据时代大数据时代 学学 院:院:计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院 专专 业:业:计算机科学与技术计算机科学与技术 年年 级:级:20132013 级级(1(1 班班) ) 姓姓 名:名:郭波郭波 指导教师:指导教师:李海鹏(讲师)李海鹏(讲师) 完成日期:完成日期:20132013 年年 4 4 月月 7 7 日日 内蒙古民族大学本科生学年论文 - - 目 录 中文摘要及关键词1 英文摘要及关键词1 引言2 1 大数据时代产生的背景 2 2 什么是大数据3 2.1 大数据的四个特性3 2.2 大数据的三个特征4 3 大数
2、据时代对生活和工作的影响4 4 大数据时代的发展方向与趋势 5 5 企业如何应对大数据时代 5 结束语7 参考文献8 致 谢9 内蒙古民族大学本科生学年论文 - 0 - 摘 要 随着网络信息化时代的日益普遍,移动互联、社交网络、电子商务大 大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数 据” 时代,大数据在社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,大 数 据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。 关键字:关键字:大数据;云计算;海量;发展;影响 Abstracts: the network information age has become more
3、common, mobile Internet, social n etwork, the electronic commerce of the Internet greatly expand the borders and applic ation fields, we are in a data the explosive growth of “big data“ era, large data in the s ocial economy, politics, culture, peoplelife and other aspects have far- reaching influen
4、ce, the big dataage to the human data control ability puts forward new challenges and opportunities. Key word: Big; Data; Cloud; computing; Mass; Development; Influence 内蒙古民族大学本科生学年论文 - 1 - 引 言 理论固然重要,实践必不可少,理论是实践的指导,实践是理论的体现, 实践不容小觑,更不容忽视。目前,高校的计算机专业大部分都开设了操作系 统和网络技术课程,在这些课程的计算机实验教学中,有些实验涉及到系统安 全问题
5、,学生不能随意操作,此外,部分高校设备不齐全,有些实验根本无法 开展,总而言之,学生在做实验期间无法“大展拳脚” ,这样不仅学生的学习热 情丧失,而且学生的动手能力一塌糊涂,根本达不到教学要求。随着虚拟化技 术的不断发展和完善,上述问题可以得到很好的解决。虚拟机技术的出现及虚 拟机的强大功能,使得利用有限的实验设备开展以前无法开展的实验成为可能, 学生的学习兴趣也大大提高,从而计算机实训教学质量有了明显的改善。本文 就实验教学中存在的问题提出了具体的解决方法。先概括地介绍一下虚拟机。 1 大数据时代产生的背景 进入 2012 年以来,大数据(Big Data)一词越来越多地被提及与使用,人们
6、用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数,它已经出现过在纽约时报 、华尔街 时报 的专栏 封面,进入美国白宫网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙 龙中,甚至被嗅觉灵敏的国君证劵、国泰君安、银河证劵等写进了投资推荐报告, 大数据时代来临据。 有人说 21 世纪是数据信息时代,移动互联、社交网络、电子 商务大大拓展了互联网的 疆界和应用领域。我们在享受便利的同时,也无偿贡献 了自己的“行踪”。现在互联网不但知道对面是一只狗,还知道这只狗喜欢什么 食物,几点出去遛弯,几点回窝睡觉。我们不得 不接受这个现实,每个人在互联 网进入到大数据时代, 都将是透明性存在。 各种数据正在迅速膨胀并变大, 它
7、决定 着企业的未来发展, 虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的 隐患,但是随着时间的推移, 人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。 大数 据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞 察能力提供了前所未有的空间与潜力。 正如纽约时报2012年 2 月的一篇专栏中 所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中, 决策将日益基于 数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里 金说: 内蒙古民族大学本科生学年论文 - 2 - “这是一场革命,庞大的数据资源使得各 个领域开始了量化进程,无论学术界、 商 界还是政府,所有领域都
8、将开始这种进程。 ” 2 什么是大数据 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的 数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获 取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值 的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或 谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种 资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是 在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来 讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分
9、析 能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能 提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例 如 Facebook 通过结合大量用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出 一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合, 谷歌、雅虎、亚马逊和 Facebook 它们都是大数据时代的创新者。 2.12.1 大数据的四个特性大数据的四个特性 海量性:企业面临着数据量的大规模增长。例如,IDC最近的报告预测称,到 2020 年,全球数据量将扩大 50 倍。目前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标, 单一数据集的规模范围从几十
10、TB 到数 PB 不等。简而言之,存储 1PB 数据将需要 两万台配备50GB 硬盘的个人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。 多样性:一个普遍观点认为,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主 要原因,这一看法部分正确。然而,数据多样性的增加主要是由于新型多结构数 据以及包括网络日志、 社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数 据类型造成。其中,部分传感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增加了数 据的多样性。 高速性:高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过 基于实现软件 性能优化的高速电脑处理器和服务器, 创建实时数据流已成为流行趋 内蒙古民族大学本科
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