管理论文公路货运量的组合预测方法研究.doc
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2、都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路货运量预测是有效可行的。关键词 组合预测 Shapley值 公路货运量公路货运量预测是公路网规划的依据,是一项非常重要的基础工作。常用的预测方法有回归分析法、灰色系统预测法、趋势分析法等,上述预测方法各有其优点和不足之处,所预测的结果也有差异,为了将每种预测方法所包含的有用信息都反应在预测结果里,可采用组合预测方法。本文采用Shapley值来确定组合预测模型的权系数,并给出实例,同时也用数理统计来证明此方法的可行性和适用性。一、组合预测概述组合预测(Combined forecasting)方法是由J.M.Bates和C.W.J.Granger
3、于1969年首先提出的,它是对多种不同预测方法的预测结果进行适当组合,充分提取不同预测结果的有价值信息,尽可能地提高预测精度,增加预测结果的可靠性和稳定性。其数学语言描述如下:设对同一预测对象,有n种预测模型,则由这n个单一预测模型构成的组合预测模型为:注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文其他参考文献Baker, Sheridan. The Practical Stylist. 6th ed. New York: Harper & Row, 1985.Flesch, Rudolf. The Art of Plain Talk. New York: Harper &
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