管理论文南京市物流需求规模的预测与分析.doc
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2、在4%的水平较为合适的结论。关键词 物流需求 灰色预测模型 货运量南京市政府高度重视物流业的发展,提出了通过发展物流来实现南京市经济跨越式发展的思路,并已投入大量资金兴建物流园区,构筑物流信息平台。需要注意的是,在一定时期内,当物流供给不能满足物流需求时,将对需求产生抑制作用;当物流供给超过物流需求时,则不可避免地造成供给的浪费。为保证物流业的供给与需求之间的相对平衡,使物流规划和基础设施建设符合南京市经济发展的需求,本文运用灰色模型定量预测和定性分析相结合的方法,帮助南京市政府了解物流需求规模,进行有效的需求管理,引导社会投资有目的地进入物流业。一、南京市物流需求规模的灰色定量预测隶属于服务
3、业的物流需求包括质和量两个方面,质指物流服务质量,量指物流规模。物流服务质量是物流服务效果的集中反映,可以用物流时间、物流费用、物流效率来衡量。物流规模是物流活动中运输、仓储、包装、装卸搬运和流通加工中物流作业量的总和,由于目前还没有标准的社会物流规模统计指标,从数据的可得性与指标本身的内在涵义方面(货物运输是物流过程中实现位移的中心环节)考虑,本文选择货物运输量作为评价指标,根据南京地区2001年2005年的货物运输量的变化趋势来预测未来五年南京市物流需求规模的变化趋势。物流需求规模预测包括定性预测和定量预测两类方法。定性预测法多凭借主观判断,基于估计和评价,主要有市场调研、历史类比、德尔菲
4、法等方法。定量预测法主要有时间序列分析法、因果分析法和趋势拟合法等。本文选择灰色预测方法对南京物流需求规模进行预测。灰色系统理论是1982年由邓聚龙教授首创的一门边缘科学,它结合了控制论和方法论,既可应用于社会经济方面,又可应用于工业控制方面。灰色模型预测实质是微分方程的时间连续函数模型,可以对事物的发展变化做出长期预测,而且对原始数据要求不高。在我国物流业发展还处于初级阶段,市场多变化,影响因素复杂,统计标准缺乏,现有相关的物流资料很难满足一般预测方法要求的情况下,灰色预测在物流需求规模预测中具有较好的应用前景。灰色系统分析是将一些已知的数据序列,通过一定的方法处理,使其由散乱状态转向规律化
5、,然后用微分方法拟合,并由外延进行预测。其中已知的数据称为白色,需要预测的数据称为灰色,而处理过程称为白化,也就是对数据序列的随机性弱化。本文应用灰色预测中的GM(1,1)模型,其预测模型如下:X(0)为初始时间序列,X(1)为X(0)累加生成的新序列。其中,建立微分方程,利用最小二乘法求解参数a,u其中,求出模型的时间响应方程:还原成原始序列的预测模型:本文根据南京市2001年2005年货运量(如下见表1),对南京市的物流需求规模进行定量预测:表1 2001年2005年南京市货运量 (单位:万吨)数据来源:南京市统计年鉴首先,求得系统发展系数a=-0.048; 驱动系数u=14361.047
6、可以得到,灰预测模型的时间响应方程:还原成员是序列的预测模型,即灰色GM(1,1)模型的预测公式:根据此预测公式,计算出2002年2005年的预测值,预测误差的绝对值与相对值,见表1。最后,对预测误差进行进一步的分析:均方误差平均绝对误差平均绝对百分误差最大绝对偏差注:N为误差值个数,这里N=4通常,平均绝对百分误差,称该预测为高精确度预测,可见此预测结果是可行的,精确的。下面我们根据上述灰预测方法对南京2006年至2010年的货运量进行预测,如下见表2:表2 2006年2010年南京市货运量(单位:万吨)从货运量我们可以大致得到今后五年南京物流需求规模的总趋势:物流需求规模稳步上升,逐年增长
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