管理论文物流元数据及其管理研究.doc
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1、物流元数据及其管理研究 物流元数据及其管理研究是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,物流元数据及其管理研究是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,物流元数据及其管理研究的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 摘要:文章对物流元数据的概念进行了界定,针对元数据现状,提出了一种物流元数据存储组织模型,并根据此模型,设计一种基于“元关系”的元数据与物流信息实体之间的同步更新机制,较好地解决了物流元数据的集成管理等
2、问题。关键词:物流元数据;存储模型;同步机制中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1002-3100(2008)10-0007-04Abstract: The paper gives the definition to metadata in logistics, according to the current situation of metadata, proposes one store model of organizing to metadata in logistics, and design one synchronization mechanism between m
3、etadata and logistics entity information which based on“metadata relationship”, solves integrated management of metadata in logistics and other problems well.Key words: metadata in logistics;store models;synchronization mechanism0引言元数据(Metadata),亦可译为描述数据,台湾学者译为诠释数据。迄今人们对该术语的翻译和理解尚不统一。随着物流技术、计算机和网络通信
4、的发展,信息流在物流活动中的重要性日益增加,数据的集成和共享变得越发重要。由此所带来的管理和访问大型物流数据集的复杂性,成为数据生产者和用户亟待解决的问题。一方面,物流数据生产者需要有效的数据管理和维护办法;另一方面,用户需要找到更快、更全面和有效的途径,以便发现、访问、获取和使用现势性强、精度高、易管理和易访问的物流数据。在这种情况下,物流数据的内容、质量、状况等元数据信息变得更加重要,成为信息资源有效管理和应用的重要手段。目前,国内对物流元数据的研究还相对较少。国外部分领域(如地理空间、数字图书馆等)已经利用商用数据库对其元数据进行管理,并借助网络发布技术实现元数据及信息的共享。但是,此类
5、软件尚不成熟,具体表现为:(1)元数据的管理与数据库分离,在数据管理及访问上存在不便;(2)元数据的存储模型不能很好地兼容新的元数据标准;(3)元数据的同步更新机制不够灵活,影响到快速更新与共享。基于上述问题,在研究将元数据融入物流信息管理的基础上,本文将对物流元数据的概念进行界定,并对物流元数据管理的两个重要部分存储模型和同步更新机制进行研究。1物流元数据元数据在各领域的定义不尽相同,本文在综合各种定义的基础上,对物流元数据定义如下:物流元数据是在物流活动中所产生的数据(包含知识和规则)的描述,是一种结构化的数据,包括数据的格式、技术和业务过程、数据的规则和约束以及数据结构等。物流元数据也是
6、一种数据,在形式上与其他数据没有区别,它可以以数据存在的任何一种形式存在。过去,各企业、各部门依据自身的需求所建立的数据处理和管理系统,缺乏统一的规范,对元数据内容和管理各不相同,并且没有考虑元数据的共享,导致数据集成存在很大障碍。解决这一问题的途径是建立统一的元数据标准。元数据标准能够使数据生产者和用户一起着手处理有关元数据交换、共享和管理的问题。但是,物流元数据目前缺乏统一的标准,部分企业所建立的规范也不能满足全行业的需要。因此,本文采取另一种方式,即从存储模型上着手,力图在不改变现有各系统的基础上,融合已有的元数据规范,解决这一问题。2存储模型2.1存储策略元数据的存储包括元数据标准(即
7、模式)的存储和元数据本身的存储。二者之间的关系可以看做是类和实例之间的关系。目前,XML文件是公认的元数据最佳表示方法。因为元数据是树状文件,XML本身也是树型层次结构,能够很好地说明元数据的元素类型、元素之间的关系,并且能够对元数据进行严格验证。不过,在将XML文件存入关系数据库时存在一些问题:XML文件和关系数据库之间的对象映射关系还比较复杂;另外,如果将XML文件作为关系数据库的一个字段进行存储,则不便于对元数据元素的检索和展现。根据以上分析,需要一种存储策略把XML Schema的元数据标准映射并存储到关系型数据库中。为此,建立了图1所示的基于XML Schema的物流元数据存储体系,
8、将物流元数据按照模式和内容分别存储。在由XML Schema模式到关系型模式的转换过程中,核心工作是制定转换规则,而建立转换映射规则的前提是对XML Schema文件建立有效结构。DOM (Document Object Model,文档对象模型)是一种抽象数据结构,它将XML文档表示为由节点构成的树。在DOM树中,节点用来表示元素、属性和文本。每棵DOM树都有唯一的根节点。Element代表元素,是最常用的节点,它可以组成以它为根的DOM的子树。元素节点还可以有元素子节点、属性子节点等。利用DOM树的思想将XML Schema转换为DOM树结构,分别对根元素和各级子节点的复合元素建表。并且,
9、为了保持它们的父子关系,需要在数据表中建立指向其子节点的复合元素的外键(FK)。其结构解析过程如图2所示。2.2存储组织模型由于各企业、各部门依照自身的需要,使用不同的开发工具建立的物流管理系统,大多数有不同或不能兼容的内部元数据和特有的元数据接口,在没有统一的物流元数据标准之前,数据集成存在很多问题,也非常困难。因此,可靠的存储组织模型,成为高效集成的关键。本文建立如图3所示的模型,一个物流共享元数据库由多个元数据库提取得到,一个元数据库包含多个物流元数据规范,每个规范可包含多个元数据对象。其中,每1个规范代表1个被采用的元数据标准。基于上述的层次组织模型,就可以实现元数据按照规范的分类组织
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- 管理 论文 物流 数据 及其 研究
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