中文微博情感评测报告.ppt
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1、中文微博情感评测报告,提纲,研究背景及意义 任务预备 任务分析与实施 总结,背景,在Web2.0大背景下,微博作为用户发言、相互交流的重要途径,具有数量大、更新快的特点,是从中发掘用户观点以及情感倾向的可靠来源。针对微博的自然语言处理研究已成为当前一个新的研究热点和前沿课题,而情感分析就是其中一个热点话题。,微博情感分析,情感分析,包括观点挖掘、观点分析、主客观分析等。情感分析的目的是从文本中挖掘用户表达的观点以及情感倾向。 主要技术:(1)情感词典与规则相结合的方法(2)机器学习,意义,过滤不合法网络舆论信息,营造良好的网络环境 监督舆论的走势,辅助社会管理 实现商品个性化推荐 对社会计算的
2、研究有重要的意义,提纲,研究背景及意义 任务预备 任务分析与实施 总结,任务清单,任务一:观点句判定 任务二:分析情感倾向 任务三:提取情感要素,技术准备,分类器:SVM 、 CRF 情感词典扩充:加入网络用语和表情符号 中文分词技术:海量云分词,提纲,研究背景及意义 任务预备 任务分析与实施 总结,任务处理流程,构建特征集,人工标注 训练语料,训练集及训 练模型生成,预测集生 成及预测,人工标注,利用本团队自主开发的标注工具标注 严格按照主办方提供的标注规则,从样列文件中选取1219条具有代表性的微博进行标注 标注内容包括:是否为观点句、情感倾向性、情感要素,训练语料,任务一:人工标注的12
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