知识管理在农业的应用.ppt
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1、1,知識管理在農業上的應用 以農科中心為例,XXX XXXX農業科學資料服務中心,2,經濟的要素,傳統經濟的生產要素 土地、勞動力、資本 土地代表天然資源 勞動力代表人力資源 資本主義的動力來源:資金 我們眼中不比中國人勤勞的美國人,確掌握著世界的經濟 驅動力:知識,3,知識經濟的時代,知識經濟: 以知識資源的擁有、配置、生產和使用為關鍵生產因素的經濟型態 特性: 不依賴自然資源及勤奮不休假勞工,仰賴知識與資訊科技 知識管理: 組織、企業、或個人在知識方面的管理工作,4,社會型態的變動,工業革命(industrial revolution) 發覺知識 生產革命(production revol
2、ution) 應用知識 管理革命(management revolution) 管理知識,5,傳統領導理論的更新,領導者與被領導者是否有明顯的分際 被領導者可以隨時成為另一個領導者 領導者必須更快速地因應環境的變動 再也無法閉門造車 領導者要帶領團隊勇於創新 創新的團隊在知識經濟時代才容易獲得生存,6,領導行為的變遷,由水牛型領導蛻變為野雁型領導 水牛活動時,有固定的領導者,若領導者不存在,即群龍無首 野雁團體飛行時,較個別飛行快很多,因為空氣阻力的緣故。帶頭飛行者,必須承受空氣阻力,當帶頭飛行者疲累時,自動往後退,另外的野雁會自動遞補成為帶頭飛行者 被領導者可以隨時成為另一個領導者,7,領導
3、行為的變遷,由交響樂團領導蛻變為爵士樂團領導 交響樂團指揮只有在出場和謝幕時面對群眾,因此其演奏其實完全不在乎群眾的感受 即使大家都在睡覺,他也不知道 交響樂團每個人都專業分工 爵士樂團指揮也進行演奏,而且是面對群眾的 每一位爵士樂手都會很多種樂器,因此有缺席者時可以互相遞補 爵士樂團基本上是團隊領導,而不是單一個人領導,8,領導行為的變遷,由大象型領導蛻變成海豚型領導 剛進動物園中的大象,為了避免牠不受約制,必定使用鐵鍊,等牠完全馴服後,才除去鐵鍊 但除去鐵鍊後,牠因為習於鐵鍊,已經不願意多做運動,而安於現況 海豚在訓練時,採取的是不斷設定目標讓其能夠突破,若能突破,將有獎勵 因此其願意不斷
4、朝向更高層的目前前進 組織的目標是 防弊或是興利 防弊久了,組織的創意與發展潛力將不復存在,9,知識的意義,知識來自人們對事、物、資訊的思考 知識是一種流動性質的綜合體 知識不僅存在於文件中,也蘊藏在日常例行工作的執行過程中 知識必須能夠轉化為決策與行動,10,資料、資訊與知識,資料(Data) :是離散的客觀事實 資訊(Information) :是有意義的資料 Information=Data + Context 知識(Knowledge) :具體的資訊與無形的經驗的結合 Knowledge=Information + experience,11,知識的類別,描述性知識 物理、化學、生物
5、描述現象與事實 管理的行為面,人們實際上會採取何種行為 規範性知識 文學 規範性的管理知識,企業倫理、社會責任知識,12,知識的類別,實用性知識 醫學、工程、大部分的管理知識 可以直接付諸行動的知識 形式性知識 數學、語言、邏輯 是其他知識的基礎,13,知識的類別,普遍性知識 不會因為特定事件而改變的知識 具有共通性 特定性知識 知識本身有適用範圍的限制 Ex. 在中國大陸的企業經營知識可能具有一定程度的特定性,離開中國大陸不一定會適用,14,知識的類別,結構性知識 知識本身有固定的結構 適合以結構性資料庫來儲存 許多知識管理系統所討論的其實只是結構性的知識 非結構性知識 知識本身沒有固定的結
6、構 因為缺乏結構化,因此難以儲存、整理、再利用,是知識管理中較難的部分,15,企業所擁有的知識,描述性知識 描述各件事物 程序性知識 描述如何完成事物 因果性知識 描述各件事物的因果,16,知識的類別,外顯知識(explicit knowledge) 客觀、具體、並能有條理、有系統與容易傳播的知識 又稱為公共知識(public knowledge) 內隱知識(tacit knowledge) 主觀、高度個人化,不易傳播或表現 Ex. 授課老師的講授技巧,17,知識的取得,企業 自行研發 產學合作、購買、併購、合資 外購的知識如何內化成組織的知識 個人 自修、參加教育訓練 直接求助他人 如何消化
7、成自己的知識,下次不必求助他人,18,知識的轉化,內隱知識 轉化 為外顯知識 內隱知識條列說明成為外顯知識 內隱知識 同化 為內隱知識 別人的內隱知識成為自己的內隱知識 外顯知識 頓悟 為內隱知識 師父領進門,修行在個人 外顯知識 結合 到外顯知識 各類知識的整合,19,知識的使用,知識沒有使用,一切都成枉然 但很多人忽視知識的使用層面 因為看起來,這似乎沒什麼問題 可是做起來,問題卻很多 實踐是很困難的 到底是知易行難,還是知難行易 正確說法是: 無論知易或知難,行都是難 好不容易取得了知識,一定要實際運用,20,知識在哪裡,沒有人知道每一件事 但我們應該了解如果我們想要知道某件事時,應該要
8、去哪裡找 成功的企業,面對重要課題時,應該要能夠 找到所需要的專家或知識來源 無論來自於內部或外部,21,知識在哪裡,人們可能知道知識就在公司中,但卻找不到在哪 不同分公司或不同部門的同仁,可能正在進行類似的研發工作 這種無法適時找到知識的狀況,時時刻刻發生在日常生活 管理者根本不知道公司到底擁有了哪些知識資源,22,知識使用的障礙,新知識的風險與利弊 有可能無法確定新知識百分之百沒有風險 即使客觀上認為新知識幾乎沒有風險,使用者還是可能認為新知識有可能會有風險 新知識有可能還是有缺點的 不是全部都是優點 缺點與風險不同,風險是不確定性,缺點是確定的劣勢,23,知識使用的障礙,個人因素 不習慣
9、改變。或希望有穩定的環境 也許是家庭環境希望他能夠維持穩定的工作環境,儘量不要加班,也儘量不要太傷腦筋 懷疑使用新知識效果 對於知識的了解不夠透徹 能力不足以採用新知識 缺乏冒險犯難與創新精神,24,知識使用的障礙,組織的因素 組織文化不利於採用新知識 若組織文化對於新知識採用一向不具善意,則難以使用新知識 組織制度不利於採用新知識 新知識的採用可能會有摩擦調整期,如果不允許有此段調整期,不可能採用新知識 部門間的本位主義 認為自己部門的現有狀況應該是最好的 不願意採用由其他部門所發展的知識 領導者的守成心態 寧可不採用新知識,也要避免因為新知識所可能造成的風險 部門間的競爭 害怕競爭部門所提
10、供的知識是錯誤的,25,過量的知識,企業內的知識可能很多 但卻無法在適當時候找到所需的知識 I have all the information except what I need! 找尋知識與利用知識的時間不成比率,因此時間資源並未花在具有重要價值的工作上,26,資料採擷(Data Mining),零散的資料多不勝數 如果沒有適當的整理 不會知道其中的奧秘 假如經過適當的整理 能夠從中獲得知識 把資料當成是一個礦場,從中挖取寶藏 (Get knowledge from data),27,資料採擷的類型,觀察到或推測到有某一規則、現象 透過資料採擷,證明所觀察或所推測的規則或現象是否存在 例
11、如:捷運站觀察到假日前夕末班人搭車人數增加很多,而且集中在某幾站。此必須要有資料可以證明 利用資料採擷,整理出未觀察到的規則 透由大量的資訊科技與統計技術,進行資料採擷,找出先前未預期到的規則,28,資料採擷常使用的方法,統計分析 購物籃分析 人工智慧 類神經網路 模糊邏輯 其他人工智慧 基本上都是一些數學,29,資料採擷需要的配合措施,資料,大量的資料 資料倉儲Data Warehouse 將交易資料經過某種處理後,整理儲存下來以供進一步分析 傳統的交易資料因為數量過多,通常並未加以有效率的整理,只是在完成交易後,即加以儲存,儲存的目的,只是為了供後續查核 統計分析工具,30,資料採擷的應用
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