RapidPlan智能放疗计划设计人工智能在肿瘤放射治疗-Varian.pdf
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1、灵活创建, 全球共享 ? 支持模型导入和导出,全球平台共享模型(例如: OncoPeer? 用户社区),多中心协作,共同提升 计划设计水平 ? 可用于计划评估和质量控制,可用于教学和科研 RapidPlan? 核心优势: 提升放疗物理治疗计划质量、效率和一致性 RapidPlan? 智能放疗计划设计 : 人工智能在肿瘤放射治疗计划设计领域的成功应用 RapidPlan? 预测 DVH 区间(色带),并生成目标函数值(虚线) 高质量计划设计一步到位 RapidPlan?利用机器学习算法,将临床实践的高质 量计划案例,训练成为DVH预测模型,当临床专家 在设计计划时,预测模型通过分析当前患者信息
2、(例如: 靶区与危及器官的位置关系) ,自动预测DVH 的分布 区间,使临床计划设计者快速获取目标函数的设置值 (例如:体积剂量关系、权重因子) ,RapidPlan?可提 高计划设计质量,提升计划设计效率,提高计划方案 的一致性,减少人为因素带来的不确定性,目前已在 全球范围超过 150 家医学中心使用。 ? 与瓦里安 Eclipse? 治疗计划系统无缝整合 ? 全面支持 IMRT 和 VMAT 计划 ? 与多重标准优化 (MCO) 技术完美配合 ? 基于临床实践自由创建并训练模型, 高度灵活 ? 自带国际一流肿瘤中心的多个标准模型,借鉴国际 同行临床经验 RapidPlan?与瓦里安 Ec
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