多元统计分析的重点和内容和方法.pdf
《多元统计分析的重点和内容和方法.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《多元统计分析的重点和内容和方法.pdf(10页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、1 / 10 一、什么是多元统计分析 多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量 ,再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不 成立;反之,则认为假设成立。b5E2RGbCAP 2、假设检验的步骤 2 或 10 或 d查 t 界值表,若P=,则还不能拒绝H0。 例 4:要比较50 个人在减肥前和减肥后的重量。这样就有了两个样本,每个都有50 个数目。 这里不能用前面的独立样本均值差的检验;这是因为两个样本并不独立。 每一个人减肥后的重量都和自己减肥前的重量有关。但不同人之间却是独立的。令减肥前的重量均值 为 1 ,而减肥后的均值为2 ;这样所要进行的检验为:dvzf
2、vkwMI1 H0 : 12 H1 : 1 大于 2 一、方差分析的基本思想 1、定义 方差分析又称变异数分析或F 检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个样本 均数的差异是否有统计学意义。rqyn14ZNXI 4 / 10 2、了解方差分析中几个重要概念: 时,我们称可控制的实验条件为因素(Factor, 因素变化的各个等级为水平(Level。EmxvxOtOco 影响农作物产量的因素,如品种、施肥量、土壤等。 如果在实验中只有一个因素在变化,其他可控制的条件不变,称它为单因素实验。 若实验中变化的因素有两个或两个以上,则称为双因素或多因素实验。 方差分析就是从观测
3、变量的方差入手,研究诸多控制变量 是根据 “ 物以类聚 ” 的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。 将个体或对象分类,使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。 聚类分析的目的(P54 使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化。 二、聚类分析的基本思想: 是根据一批样品的多个观测指标,具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,然后利用统计 量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类,把不相似的归为其他类。直到把所有的样品 明氏距离有三种特殊形式: 欧氏距离 (Euclidean distance: 当 q=2 时 切比雪夫距离 当各变
4、量的单位不同或测量值范围相差很大时,不应直接采用明氏距离,而应先对各变量的数据作标 准化处理,然后用标准化后的数据计算距离。常用的标准化处理:lzq7IGf02E 其中为第 j 个变量的样本均值; 为第 j 个变量的样本方差。 6 / 10 G 的直径 d12=(7.9-7.68+(39.77-50.37 2+(8.49-11.352+(12.94-13.32+(19.27-19.252+(11.05-14.592+(2.04-2.752+(13.29- 14.87 20.5=11.67NrpoJac3v1 d13=13.80 d14=13.12 d15=12.80 d23=24.63 d24
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 多元 统计分析 重点 内容 方法
链接地址:https://www.31doc.com/p-4556640.html