spss实验报告剖析.pdf
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1、经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 统计实习 SPSS 实验报告 姓名:成功 学号:2011516199 班级:会计二班 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 实验报告二 实验项目:描述性统计分析 实验目的: 1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法; 2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。 实验内容及步骤 一、数据输入 案例:对 6 名男生和 6 名女生的肺活量的统计,数据如下: 1. 打开 SPSS 软件,进行数据输入: 通过打开数据的方式对XLS 的数据进行输 入 其变量视图为
2、: 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 二、探索分析 进行探索分析得出如下输出结果: 浏览 由上表可以看出, 6 例均为有效值,没有记录缺失值得情况。 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 由上表可以看出,男女之间肺活量的差异,男生明显优于女生,范围更广,偏度 大。 男 男 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 2.00 1 . 34 2.00 1 . 89 2.00 2 . 02 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199
3、 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 女 女 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 2.00 1 . 23 3.00 1 . 568 1.00 2 . 0 Stem width: 1000 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 Each leaf: 1 case(s) 三、频率分析 进行频率分析得出如下输出结果: 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 由上图可知,分析变量名:肺活量。可见样本量N 为 6 例,缺失值 0 例,
4、 1500 以下的 33, 1500-2000 男生 33女生 50, 2000以上女生 16.7, 男生 33。 四、描述分析 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 进行描述分析得出如下输出结果: 由上图可知, 分 析变量名: 工资,可见样本量 N为6例,极小值为男 1342女1213,极大值为男 2200 女2077,说明12人中肺活量最少的为女生是1213,最多的为男生有 2200,均值为 1810.50/1621.33 ,.标准差为 327.735/325.408 ,离散程度不算大。 五、交叉分析 实验报告三 实验项目:均值比较 实验目的:.
5、学习利用 SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 实验内容及步骤 (一)描述统计案例:某医疗机构为研究某种减肥药的疗效,对15 位肥胖者进 行为期半年的观察测试,测试指标为使用该药之前和之后的体重。 编号1 2 3 4 5 服药前198 237 233 179 219 服药后192 225 226 172 214 编号6 7 8 9 10 服药前169 222 167 199 233 服药后161 210 161 193 226 编号11 12 13 14 15 服药前179 158 157 21
6、6 257 服药后173 154 143 206 249 输入 SPSS 建立数据。 由上图可知,结果输出均值、样本量和标准差。因为选择了分组变量,所以 三项指标均给出分组及合计值, 可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行 各组间的比较。 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 由上表可知,在显著性水平为0.05 时,服药前后的概率p 值为小于 0.05 ,拒绝 零假设,说明服药前后的体重有显著性变化 (二)单样本 T 检验 进行单样本 T 检验分析得出如下输出结果: 由上表可以知, 单个样本统计量分析表, 的基本情况描述, 有样本量、均值、 标准
7、差和标准误,单样本t检验表,第一行注明了用于比较的已知总体均值为 14,从左到右依次为t 值(t) 、自由度 (df) 、P 值(Sig.2-tailed)、两均值的差 值 (Mean Difference)、 差 值 的 95% 可 信 区 间 。 由 上 表可 知 : t=34.215 , 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 P=0.0000.05,因此“月平均流量”与“月平均气温”不存在 显著相关性 。 (三)距离分析 案例:植物在不同的温度下的生长状况不同,下列是三个温度下的植物生长 编号10 度20 度30 度 1 12.36 12.4
8、12.18 2 12.14 12.2 12.22 3 12.31 12.28 12.35 4 12.32 12.25 12.21 5 12.12 12.22 12.1 6 12.28 12.34 12.25 7 12.24 12.31 12.2 8 12.41 12.3 12.46 近似值 (四)线性回归分析 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均 雨量和月平均温度观测数据,如表所示。试分析关系。 观测数据表 月份月平均流量月平均雨量月平均气温 1 0.50 0.10 -8.80 2 0
9、.30 0.10 -11.00 3 0.40 0.40 -2.40 4 1.40 0.40 6.90 5 3.30 2.70 10.60 6 4.70 2.40 13.90 7 5.90 2.50 15.40 8 4.70 3.00 13.50 9 0.90 1.30 10.00 10 0.60 1.80 2.70 11 0.50 0.60 -4.80 12 0.30 0.20 -6.00 进行线性回归分析得出如下输出结果: 回归 输入移去的变量 b 模型输入的变量移去的变量方法 1 月平均流量 a . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 月平均雨量 由表可知,是第一个问题的分
10、析结果。这里的表格是拟合过程中变量进入/退 出模型的情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型1(在多 元回归中就会依次出现多个回归模型) ,该模型中身高为进入的变量,没有移出 的变量, 这里的表格是拟合过程中变量进入/退出模型的情况记录,由于只引入 了一个自变量, 所以只出现了一个模型 (在多元回归中就会依次出现多个回归模 型) ,该模型中身高为进入的变量,没有移出的变量。 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 模型汇总 模型R R 方 调整 R 方 标准 估计的 误差 1 .855a .732 .705 .6117 a. 预测变量 :
11、 (常量), 月平均流量。 拟合模型的情况简报,显示在模型中相关系数R 为 0.855,而决定系数R2 为 0. 732,校正的决定系数为0.705,说明模型的拟合度较高。 Anovab 模型平方和df 均方F Sig. 1 回归10.208 1 10.208 27.283 .000a 残差3.741 10 .374 总计13.949 11 a. 预测变量 : (常量), 月平均流量。 b. 因变量 : 月平均雨量 这是所用模型的检验结果, 可以看到这就是一个标准的方差分析表!从上表 可见所用的回归模型 F值为27.283,P值为.00a,因此用的这个回归模型是有统计 学意义的,可以继续看下面
12、系数分别检验的结果。由于这里所用的回归模型只有 一个自变量, 因此模型的检验就等价与系数的检验,在多元回归中这两者是不同 的。 系数 a 模型 非标准化系数标准系数 t Sig. B 标准 误 差试用版 1 (常量) .387 .247 1.564 .149 月平均流 量 .462 .088 .855 5.223 .000 a. 因变量: 月平均雨量 包括常数项在内的所有系数的检验结果。用的是t 检验,同 时还会给出标化 /未标化系数。可见常数项和身高都是有统计学意义的 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 残差统计量 a 极小值极大值均值标准 偏差
13、N 预测值.526 3.113 1.292 .9633 12 残差-.6337 1.1358 .0000 .5832 12 标准 预测值-.795 1.890 .000 1.000 12 标准 残差-1.036 1.857 .000 .953 12 a. 因变量 : 月平均雨量 图表 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 (五)曲线回归分析 某地 1963年调查得儿童年龄(岁)与体重的资料试拟合对数曲线。 年龄(岁)体重 1 2 3 4 5 6 7 68 65 67 50 70 76 77 进行曲线回归分析得出如下输出结果: 经济与管理学院财会系会计
14、 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 经济与管理学院财会系会计 2011-2 班姓名:成功学号: 2011516199 实验报告五 实验项目:聚类分析和判别分析 实验目的: 1.学习利用 SPSS 进行聚类分析和判别分析。 实验内容及步骤 (一) 系统聚类法 为确定老年妇女进行体育锻炼还是增加营养会减缓骨骼损伤,一名研究者用光子 吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧和非主侧记录了测量值,结果 见教材表。 : 受试者编 号 主侧桡骨桡骨主侧肱骨肱骨主侧尺骨尺骨 1 1.103 1.052 2.139 2.238 0.873 0.872 2 0.842 0.859 1.
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