双因子方差分析例子.pdf
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1、收稿日期 : 2007- 11-02 作者简介 : 叶红卫( 1979- ) , 男, 广东龙川人 , 广东省河源职业技术学院教育系. 应用 SPSS 进行 双因子方差分析叶红卫 , 朱蓝辉( 河源职业技术学院 教育系 , 广东 河源517000) 摘要 : 通过用统计软件SPSS 对两个实例进行双因子方差分析, 一个是不考虑交互作用的 双因子方差分析, 另一个是考虑交互作用的双因子方差分 析. 给出了用统计软件SPSS 进行 双因子方差分析的详细 步骤和对得到的结果进行了分析, 并指出了用SPSS 进行 双因子方差分析时应注意的问题. 关键词 : 显著水平 ; 变量 ; 方差分析中图分类号
2、: O 2121 6 文献标识码 : A 文章编号 : 1673-1492 ( 2008) 02-0063-03 Using SPSS to Make Double Factor Variance Analysis YE H ong-wei, ZHU Lan-hui ( Depar tment of Education, Heyuan Polytechnical College, Heyuan 517000, Guangdong, China) Abstract: This paper shows t he det ailed process of the double f act or va
3、r iance analysis in two examples using SPSS. Bet ween t he t wo examples, one is analyzed in no regarding of the int eract ion of t he double fact or variance; t he ot her is analyzed in regarding of t he int eraction of the double f act or variance. It also point s out t he aspect s t hat should be
4、 paid at tention t o when using SPSS t o make t he double f act or variance analysis. Key words: remarkable level; variable; variance analysis 1 引 言 方差分析广泛用在各种论文的数 据分析和处理中, 那么 , 如何进行方差分析呢, 下面通过两 个具体的实例来介绍应用统计软件SPSS 进行 双因子方差 分析 , 为了方便起见 , 称在试验中变化的因素为因子, 用 A, B, C ,表示 , 因子在试验中所取的不同状态称为水平, 因子 A 的 r 个水平
5、用 A1 , A2 , , Ar 表示 . 2 用 SPSS 进行 双因子 方差分析 21 1 不考虑交互作用的双因子方差分析例 1 为 了考察蒸馏水的pH 值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中白蛋 白与球蛋白的影响, 对蒸馏水的pH 值 ( A) 取了 4 个不同 水平 , 对硫酸铜的浓度( B) 取了 3 个不同水平 , 在不同水 平组合( Ai , Bj ) 下 各测一次白蛋白与球蛋白之比, 其结 果列于下表中 , 试在 A= 01 05 显著性水平下检验两个因子 对化验结果有无显著差异 . 1 表 1 在不同水平组合测得 的白蛋白与球蛋白之比数据A1 A2 A3 A4 B1 31 5 21
6、6 21 0 11 4 B2 21 3 21 0 11 5 01 8 B3 21 0 11 9 11 2 01 3 # 63 # 第 24 卷第 2 期 2008 年 4 月 河北北方学院学报( 自然 科学版 ) Jour nal of Hebei North University ( Nat ur al Science Edition) Vol 1 24 No1 2 Apr1 2008 第一步 : 定义一 个分组变量为group2 ( 即在 Var iable View 中 / name0 列中的第一行输入group2, 并设置/ Decimals0 的值为 0) , 该变量表示因子B 的
7、3 个不同水平 , 其值 1, 2, 3 分别表示 B1 , B2 , B3 . 定义一个变量为dat a ( 即在 Variable View 中 / name0 列中的第二行输入data) , 定义另一个分组变 量为 group1 ( 即在 Variable View 中 / name0 列的第三行 输入 group1, 并设置/ Decimals0 的值为 0) , 该变量表示 因子 A 的四个不同水平, 其值 1, 2, 3, 4 分别表示 A1 , A2 , A3 , A4 . 按照列的顺序( 即先输入 A1 列的数据 , 然后输 入 A2 例的数据 , 依此类推 ) 依次输入 SP
8、SS ( 在 Data View 中的 / dat a0 列中输入表中的 12 个数据 . 输入后的数据 如图 1 中的 ( 1) 所示 ) . 第二步 : 在菜单上选择Analyze yGeneral Linear Models yUnivariat e 单击 , 出现 Univariat e 框, 将 dat a 选入 Dependent Variable 框, 将 group1, group2 选入 Fixed Fact or ( s) 框. 单击/ Model0 按钮 , 选择 Cust om, 将 gr oup1, group2 选入 Model, 在 Build Term ( s)
9、 中选择 Main ef fect s, 单击 / Cont inue0 按钮 . 第三步 : 单击 / OK0 按钮 , 得出如下结果 . 表 2 SPSS 得到 的双因子方差分析结果数据( 不考虑交互作用) Source Type I II Sum of Squares df Mean Square F Sig. Cor rected Model 71 511 ( a) 5 11 502 341 889 01 000 Intercept 381 521 1 381 521 8941 677 01 000 Group2 21 222 2 11 111 251 800 01 001 Group
10、1 51 289 3 11 763 401 948 01 000 Er ror 01 258 6 01 043 T otal 461 290 12 Cor rected Total 71 769 11 注: a. R Squared = 01 967 ( Adjust ed R Squared = 01 939) 第四步 : 结果分析 : 从上表可知 , group1 和 group2 的 p 值均小于 01 05, 所以 , A= 01 05 在显著性水 平下 , 因子A 的不同水平及因子B 的不同水平都对化验 结果有显著影响. 21 2 考虑交互作用的双因子方差分析例 2 在某化工生产中为
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