我国城市智能交通中的卡口系统分析.pdf
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1、1 南通大学交通学院 智能交通系统导论 课题名我国城市智能交通中的卡口系统 班级_ 交通设备 143 _ 学号 1426042071 姓名_ 卢铁 _ 指导老师陆建新 日期 2016.6.22 2 目录 一系统背景 二关键技术 三卡口技术存在的问题 四卡口系统的应用 五卡口系统在工程实践中要注意的问题 3 我国城市智能交通中的卡口系统 一系统背景 随着我国综合实力和国民收入水平的提高,机动车保有量每年以15%20% 的速度在迅猛增长, 道路建设步伐不断加快, 全国城市化水平也在不断提高,交 通管理现状和需求的矛盾进一步加剧,与交通相关的刑事和治安案件也逐年上 升,特别是像肇事或做案后驾车沿公路
2、逃逸、盗抢机动车辆、车辆违章行驶等。 针对上述问题, 公安部相继开展了创建平安大道活动和实施畅通工程,其目的是 提高交通管理水平, 向科技要警力, 适应我国现代化建设需要。 在现代智能交通 管理中,利用视频技术获取各种交通数据和对违章车辆进行检测和监控,具有快 速、准确、直观等优点, 便于交通指挥管理部门和道路使用者及时了解道路交通 状况,准确做出决策进行道路交通指挥管理和合理行车路径选择。道路交通卡口 系统是安装在公路任意断面上,包括的城市的出入口、 收费站、 省际和市际卡口 等处。卡口系统对过往车辆进行自动实时拍摄与记录,并由计算机进行车牌识别 以及对车辆进行行驶速度和各类违章的检测、数据
3、采集与报警, 必将进一步加大 对交通违章、 涉案车辆和公路干线交通状况的监控力度,为侦破肇事逃逸案件和 治安、刑事案件以及交通违章处理提供有力的线索和证据。有效地遏制交通违章 现象,消除交通隐患, 降低机动车肇事逃逸和车辆盗抢案件,提高道路交通管理 的智能化、现代化水平。 二关键技术 1. 高清抓拍 普通模拟摄像机所提供的图像最高分辨率为D1 (704*576)格式,只有约 40 万像素,而视频检测式高清智能卡口系统采用高分辨率数字摄像机(工业数字摄 像机),实现高清晰度图像的采集,系统采集的车辆图像,分辨率高达200万象 素,大大提高了图像的分辨率。 在画面覆盖车道宽度达到7m时, 所拍摄的
4、车辆号牌依然可以达到13040 45 象素,单个字符达到1632 象素,驶乘人员脸部达到6075 象素,不仅可 以完整反映车辆的号牌号码, 还可以清晰的反映出驶乘人员的脸部特征及整个车 4 辆的全貌和细节, 为事故追查、刑事侦破等公安业务, 提供更全面、准确的依据。 高清智能卡口抓拍图象及牌照、驶乘人员脸部局部图像 2. 车辆检测 集成的虚拟线圈检测算法可对车辆进行检测;虚拟线圈是基于视频分析、 运 动检测、目标检测的一种技术, 其原理是通过对在摄像机提供的实时视频流上设 置检测区域,当车辆经过设定的区域时,该区域的背景、纹理会发生明显变化, 分析系统通过对变化量的大小进行量化,当量化值和方向
5、达到设定的条件时即认 为有车通过。 5 与地感线圈相比其技术优势 地感线圈的安装和维护都必须封闭车道、破坏路面,不仅影响路面的使用寿 命,并且增加了施工的复杂度。 而虚拟线圈检测方式只要将摄像机安装在路侧立 杆上即可,线圈的位置通过软件可任意设定,安装和维修时无须关闭车道操作相 对简单。 地感线圈的检测功能单一, 缺乏灵活性, 而虚拟线圈检测系统灵活性要大于 地感线圈, 当路面行驶规则、 位置发生改变都要重新破坏路面埋设地感线圈,而 虚拟线圈检测区域可根据需要随意划分、使用方式灵活, 能够满足不断变化的数 据采集要求,并且支持多车道同时检测。 地感线圈的感应度极易衰减、失效,当路面积雪达到20
6、cm以上时(相当于 将车辆的底盘抬高) 车检器的灵敏度将大大降低, 加之潮湿的气候和长期的碾压 会使路面发生型变使线圈严重受损,影响线圈的检测准确度, 并且线圈的使用年 限从而大打折扣, 大范围的维护管理费用又成了新的问题,而采用虚拟线圈检测 的系统则不存在上述的问题。 3. 交通信息采集功能 系统不仅通过虚拟线圈对车辆进行检测,并同时完成车辆个数、平均速度、 车道占有率、车辆密度等信息的统计工作。 6 4. 车牌自动识别 在号牌识别过程中, 较好的图片质量和正确定位是正确识别号牌的关键。号 牌定位的任务是确定图片中有无车辆号牌以及车辆号牌的数量和位置,但号牌定 位比较复杂,车辆在图像中的位置
7、具有不确定性, 可能出现的情况大致有这几种: (1) 车头位置不确定; (2) 号牌在车辆上的悬挂位置不确定; (3) 车辆上可能印有其它与车牌相似的号码,悬挂其它号牌或多个号牌。 (4) 在本系统中利用号牌的特定纹理信息并采用多尺度分析进行号牌的定 位,定位后的号牌经过号牌分割、倾斜矫正、字符定位与分割,然后采用多帧识 别技术再进行字符和汉字的识别。 车牌定位 7 倾斜矫正 字符分割与定位 字符和汉字的识别首先根据字符的序号,将汉字、字母和数字区分开来, 然 后对不同类别字符采用不同的子系统识别。这些子系统又都融合了若干简单识别 器,对待识字符进行联合识别。 5. 整车道覆盖抓拍 常规采用视
8、频摄像机的标清卡口系统中,跨中线行驶车辆是造成系统漏拍的 主要原因,由于受视频信号分辨率的限制, 单个摄像机无法覆盖一个标准车道的 宽度( 3.75m)。因此,当车辆跨中线行驶时,车辆在摄像机覆盖的盲区,相邻 两个车道摄像机均无法抓拍到具有完整牌照的车辆图像(如下图)。 8 视频摄像机卡口拍摄区域示意图 普通卡口摄像机所拍摄的牌照残缺不全的图像 在改进的系统中, 采用增加跨中线辅助摄像机抓拍跨中线,增加跨中线特写 摄像机,在跨中线行驶车辆通过时, 依靠跨中线特写摄像机补充抓拍,使跨中线 行驶车辆的漏拍率得以降低, 但是,采用这种方案对很多正常行驶的车辆中线辅 助相机也会抓拍,会产生大量的无效图
9、片。 高清卡口系统由于采用200 万像素高分辨率数字摄像机, 其拍摄画面覆盖范 围可达 4.5 米至 5 米(3.75m)。因此,其画面已经覆盖中线,可保证跨中线行 驶的车辆能在 1 个或 2 个摄像机拍摄的图片中都能被完整记录,确保了记录信息 的完整性。 6. 曝光过度抑制 在传统的卡口系统运行过程中, 部分的点位所拍摄的图像在夏天光线较强的 环境下会出现白片现象, 这是由于这些点位上安装的摄像机的角度正对着阳光的 直射方向,光线直接照射的摄像机的CCD 面阵上,造成 CCD 曝光溢出所造成的, 由于 CCD 的累积电荷已经溢出, 通过调整光圈或快门速度的方式都无法解决这种 问题,只能从光学
10、结构上进行着手,根据多个项目的实际经验, 我公司终于寻找 到了解决该问题的方法, 通过在摄像机镜头的前端加装一块偏振镜片,使原来直 接照射到 CCD 上的光线发生折射, 使其改变角度后再照射到CCD 面阵上,有效地 9 解决了该问题。 曝光过度 强光抑制效果 10 高清卡口摄像机拍摄区域示意图 三卡口技术存在的问题 卡口系统架构类型的完善发展在一定程度上说明了道路卡口系统的发展已 跨入轨道,但在这发展过程中也存在着不少的问题,目前道路监控卡口系统建设 中存在的问题,主要体现在如下几个方面: (一)卡口系统技术性能需进一步改进。 1. 雨天对车辆抓拍的效果差。 2. 抓拍的空图片数量较多。 3.
11、 存在一定的漏拍率。 4. 图片格式与非现场管理系统所要求的格式不兼容,需要人工转换。 (二)卡口系统功能过于单一, 是否可以让其具备测速和监控报警、车辆违法行 为自动查询等智能科技手段。 (三)没有建立统一的卡口数据库、后台系统,大队卡口系统独自为战,与其他 大队的卡口没有整合。 (四)数据传输通过互联网传输,存在泄密的风险。 四卡口系统的应用 (一)卡口系统在高速公路上的应用 1. 卡口车牌识别功能 车牌照识别 (LPR)系统是以安防技术中的图像处理、模式识别等技术为基础 的智能识别系统,通过摄像机所拍摄的道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识 别。一个完整的车牌自动识别系统由车辆检测、图像
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- 我国 城市 智能 交通 中的 卡口 系统分析
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