2019-2020学年新培优同步北师大版高中数学选修1-2课件:第一章 §1 1.3 可线性化的回归分析 .pptx
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1.3 可线性化的回归分析,1.进一步了解回归分析的基本思想,明确建立回归模型的基本步骤. 2.了解回归模型与函数模型的区别,体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决问题中寻找更好的模型的方法,提升学生数学建模能力.,1.在具体问题中,我们首先应该作出原始数据(x,y)的散点图,从 散点图中看出数据的大致规律,再根据这个规律选择适当的函数进行拟合. 2.对于非线性回归模型一般可转化为线性回归模型,从而得到相应的回归方程.,3.几种常见模型: (1)幂函数曲线y=axb. 其散点图在如图所示的曲线附近.,作变换u=ln y,v=ln x,c=ln a,得线性函数u=c+bv.,(2)指数曲线y=aebx. 其散点图在如图所示的曲线附近.,作变换u=ln y,c=ln a,得线性函数u=c+bx.,(3)倒指数曲线 其散点图在如图所示的曲线附近.,(4)对数曲线y=a+bln x. 其散点图在如图所示的曲线附近.,作变换v=ln x,得线性函数y=a+bv.,
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