2019-2020版数学新学案北师大版选修1-2课件:第一章 统计案例 1.1.3 .pdf
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1、-1- 1.3 可线性化的回归分析 首页 首页 一、非线性回归分析 对于一些特殊的非线性函数,可以通过变量替换,把非线性回归 转化为线性回归,然后用线性回归的方法进行研究,最后再通过相 应的变换得到非线性回归方程. 名师点拨非线性相关的变量,确定回归模型的方法: 首先要作出散点图,如果散点图中的样本点并没有分布在某个带 状区域内,则两个变量不呈现线性相关关系,不能直接利用线性回 归方程来建立两个变量之间的关系,这时可以根据已有函数知识, 观察样本点是否呈指数函数关系或二次函数关系,选定适当的回归 模型. 首页 二、非线性回归方程 首页 首页 特别提醒常见的几种函数模型的解析式在转变为线性相关关
2、系 时,要根据函数式的特点,灵活地换元转变为线性函数关系.在使用 常见的几种模型时要注意散点图的形状符合哪一种类型曲线的形 状,有时不太容易辨别,可采用多种模型拟合,并转变为线性回归关 系.利用线性相关系数来检验用哪一种拟合效果较好,就用哪一种 模型. 首页 【做一做】 (1)下列两个变量之间的关系不是函数关系的是( ) A.角度和它的余弦值 B.正方形的边长和面积 C.正n边形的边数和各内角度数之和 D.人的年龄和身高 (2)两个变量的散点图如图所示,可应用的函数类型是( ) A.y=axb B.y=a+bln x C.y=aebx D.y= 首页 解析:(1)函数关系就是一种变量之间的确定
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