图表分析技术及EXCEL实现基础.ppt
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2、明,出色图形特征,经过精心设计,一般是多维的; 简洁、准确、高效: 能充分表现出数据的真相; 能在最短的时间内释放出足够多的信息。,常用图表分类,对两组成对数据间关系进行分析,在作回归分析前,可以使用这些图形,对一组或多组数据间是否存在相关关系进行初步(定性)分析。例如,可以评估: 土壤酸碱度(PH)对农作物生长的影响 赛车用润滑油粘度、使用时间、温度、加速度以及发动机磨损状况五项指标间关系,考查数据的分布状况,使用这些图形可以考查数据的分布状况,如: 样本的中心位置 对中还是偏态 是否服从某一特殊概率 是否呈现双峰或多峰状态 数据最集中的位置(众数),对数据的分布作初步分析,使用这些图形你可
3、以对数据依变量作初步分析,如: 对某工厂产品在不同区域不同销售员每季的销售量进行分析 对某工厂生产的油漆根据车间/混料方法的不同对其粘度进行分析,评估多组数据的分配,评估每组数据的分配情况,如: 返工零件上每种缺陷的数目 每个候选人所得选票的数量,与时间序列有关的图形,Minitab 提供了几种工具以分析数据在时间段上的变化。如:你可以用这些工具来分析在过去两年里某工厂各产品线的销售情况。,侦测三组数据间的关系,使用这些工具可以将三组数据变量用一张图表现出来,如:你可以用此来分析温度/湿度与油漆干燥时间的关系。,假设检验,经验累积分布函数,方差分析,多变量图,主效应图,交互作用图,控制图,制程
4、能力分析,公差设定的依据,19.95,20.05,19.97,20.03,公差由0.10mm减小到0.06mm,缩小40%。,不良率增大了38倍,1347PPM,51127PPM,质量总成本区域图,I,O,工程特性A的优化,工程特性B的劣化,TRIZ,正确的做事?做正确的事?,疼在哪里?,现实中的问题,改善者眼中的问题,问题解析步骤,解决问题时要有开拓性思维,物-场模型,由一维趋向多维,由整体趋向分割,由刚性趋向柔软,质与量的关系,量,质,质与量的关系,EXCEL实现目的,增强数据处理能力 提高报告处理速度 EXCEL深层应用导入 喜欢EXCEL & 数据分析,数据分析技术,数据分类 数据库与
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