影响大学生上课积极性的相关因素分析 Eviews检测性分析 计量经济学 实验报告.doc
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1、实验报告课程名称 计量经济学 学院名称 船山学院 任课教师 谢荷锋 班 级 船本08工管01班 学 号 20089910129 学生姓名 尹友剑 2011年6月19日影响大学生上课积极性的相关因素分析内容摘要:现在大学生上课的积极性普遍低,这是由于什么原因导致的?本调查主要从大学生的主观判断(对所读大学的满意程度、对未来就业的信心、有明确的学习目标的程度、担心期末考试(含考查课)挂科的程度等方面);学校的期末考核制度两个方面对现在大学生上课的积极性普遍低进行Eviews检测性研究。通过本次调查研究,基本找到其最主要原因是学校的期末考核制度过于宽松,考核不够严格和考核制度不够完善是最根本的原因。
2、如果学校的期末考核非常严格和考核制度非常完善,那么大学生的上课积极性肯定会高涨。关键字:大学生 上课、积极性、低、原因目录一、问题的提出3二、理论综论3三、模型设定3四、数据搜集41.数据说明42.数据的搜集情况4五、模型的估计与调整4 1.模型的参数估计42.模型检验5(1)经济意义检验5(2)统计检验61)拟合优度检验62)F检验63)t检验6(3)计量经济学检验 61)多重共线性检验62)自相关性检验(DW检验)73)异方差检验(White检验)7六、模型分析8七、结论9八、局限性与缺陷11九、建议12参考文献12附1 原版问卷、Y和各X13附2 调查数据14一、问题的提出现在大学生上课
3、的积极性普遍不高,影响着教学质量,为了解学生厌学的原因,而提升学生的上课积极性,提高教学质量,帮助学生完成学业。特开展本次问卷调查,了解原因。二、理论综述本文主要对可能主要影响大学生上课积极性的各因素进行分析。最初设计问卷的时候,设计了15个因素,但由于样本容量不够,本实验只选择其中可能主要影响大学生上课积极性的9个因素进行分析,其它的6个因素我会给出原始问题及数据供大家参考,见附1、附2。我把9个主要影响因素概括为:1.自己对所读大学的满意程度2.自己喜好玩电脑游戏的程度3.自已对未来就业的信心4.自己有明确的学习目标的程度5.自己恋爱时间的久远以及是否恋爱6.自己身边的同学或朋友的上课积极
4、性的程度7.自己对大学课程的用久大小的主观判断8.自己担心期末考试(含考查课)挂科的程度9.自己对上课方式有吸引力的老师喜欢程度通过在南华大学的不定点问卷调查,统计数据,建立模型,对数据进行检测分析。在得到上课积极性倾向与各影响因素的数量关系后,据模型方程中的各因素系数大小,分析各因素对其影响水平。三、模型设定设,Y=+1X2+2X3+3X4+4X6 +5X8+6X11+7X12+8X13+9X15+uY-上课积极性程度,X2-自己对所读大学的满意程度X3-自己喜好玩电脑游戏的程度X4-自已对未来就业的信心X6-自己有明确的学习目标的程度X8-自己恋爱时间的久远以及是否恋爱X11-自己身边的同
5、学或朋友的上课积极性的程度X12-自己对大学课程的用久大小的主观判断X13-自己担心期末考试(含考查课)挂科的程度X15-自己对上课方式有吸引力的老师喜欢程度 四、数据搜集1.数据说明各数据的统计规则、原版问卷、Y及各X见附1。2.数据的搜集情况通过在南华大学不定点问卷调查,本次调查共发放问卷100份,有效问卷97份,有效率达97%。调查数据见附2。五、模型的估计与调整1.模型的参数估计 利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/19/11 Time: 16:08Sample: 1 97Inc
6、luded observations: 97VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1.3749271.2244351.1229070.2646X20.4356060.0958594.5442570.0000X3-0.0046720.088244-0.0529420.9579X40.2715660.1019192.6645320.0092X60.2556050.0725183.5247130.0007X80.0848200.0451241.8796900.0635X110.1301880.1063481.2241720.2242X12-0.0
7、600530.093904-0.6395170.5242X13-0.2232150.086365-2.5845560.0114X150.0984870.0647621.5207550.1319R-squared0.438922Mean dependent var5.427835Adjusted R-squared0.380879S.D. dependent var2.187785S.E. of regression1.721442Akaike info criterion4.021585Sum squared resid257.8127Schwarz criterion4.287019Log
8、likelihood-185.0469Hannan-Quinn criter.4.128913F-statistic7.562058Durbin-Watson stat2.170698Prob(F-statistic)0.000000设,模型估计方程:Y=1.375+0.436X2-0.005 X3+0.272X4+0.256X6 +0.085X8+0.130X11- (1.224) (0.096) (0.088) (0.102) (0.073) (0.045) (0.106)t=(1.123) (4.544) (-0.053) (2.665) (3.525) (1.880) (1.224)0
9、.060 X12-0.223 X13+0.098X15(0.094) (0.086) (0.065)(-0.640) (-2.588) (1.521)=0.439 =0.381 F=7.562 =87 n=972.模型检验(1)经济意义检验模型估计结果说明,在假定其他变量不变的条件下,大学生对自己所读学校满意度每增加1%,那么其上课的积极性可能会增加0.436%;在假定其他变量不变的条件下,大学生自己对于喜好游戏的程度每减少1%,那么上课的积极性会增加0.005% ;在假定其他变量不变的条件下,大学生自已对未来就业的信心减少1%,上课的积极性可能会增加0.272% ;在假定其他变量不变的条件下
10、,大学生有明确学习目标思想每增加1%,上课的积极性可能会增加0.256% ;在假定其他变量不变的条件下,当大学生恋爱时间的久远每增加1%,那么其上课积极性也就会增加0.085%(恋爱初期对上课积极性影响较大);在假定其他变量不变的条件下,大学生身边的同学或朋友的上课积极性的程度每增加1%,上课的积极可能性会增加0.130% ;在假定其他变量不变的条件下,大学生自己对大学课程的用处大小的主观判断每增加1%,上课的积极性可能会减少0.060% ;在假定其他变量不变的条件下,当大学生自己担心期末考试(含考查课)挂科的程度每增加1%,那么其上课的积极性也就会增加0.223%;在假定其他变量不变的条件下
11、,当大学生对上课方式有吸引力的老师喜欢程度每增加1%,那么其上课的积极性也就会增加0.098%;这与理论分析和经验判断相一致。(2)统计检验1)拟合优度检验由模型估计结果可知本模型的拟合优度系数=0.439,修正的可决系数为 =0.381,这说明模型对样本的拟合良好。2)F检验针对H0:1 =2 = 3 = 4=6=7=8=9= 0,给定显著性水平,在F分布表中查出自由度为k-1=9和n-k=97-10=87的临界值F(9,87)=1.99估计结果可得F=7.562,由于F=7.562F(9,87)=1.99,应拒绝原假设H0:1 =2 = 3 = 4=6=7=8=9= 0,说明回归方程显著。
12、即X2(自己对所读大学的满意程度)、X3(自己喜好玩电脑游戏的程度)、X4(自已对未来就业的信心)、X6(自己有明确的学习目标的程度)、X8(自己恋爱时间的久远以及是否恋爱)、X11(自己身边的同学或朋友的上课积极性的程度)、X12(自己对大学课程的用久大小的主观判断)、X13(自己担心期末考试(含考查课)挂科的程度)、X15(自己对上课方式有吸引力的老师喜欢程度)从整体上对Y(上课积极性程度)显著。3)t检验分别针对:=1 =2 = 3 = 4=6=7=8=9= 0给定显著性水平,查自由度n-k=97-10=87的t分布表,得临界值t0.025 (87)=1.662。模型估计结果可得其对应的
13、t统计量分别为4.544、-0.053、2.665 、3.525、 1.880、 1.224、-0.640、-2.588、1.521。比较其绝对值与t0.025 (87)=2.010,可以看出|t1|、|t3|、|t4|、|t5|、|t8|t0.025 (87)=1.662,由这表明X2、X4 、X6、X8、X13对Y有显著性影响,而X3、X11、X12 、X15不显著。故我们对上述模型进行计量经济学的检验,并进行修正,看是否能使模型方程得到改进。(3)计量经济学检验 1)多重共线性检验用EVIEWS5.1软件,得解释变量相关系数表:X2X3X4X6X8X11X12X13X15YX21-0.2
14、3147-0.38820.379534-0.014470.3652920.3001790.0666320.2280560.499716X3-0.2314710.2442-0.242870.081856-0.33765-0.325090.056115-0.17685-0.16724X4-0.38820.24421-0.512690.05093-0.17689-0.48225-0.04898-0.36131-0.10198X60.379534-0.24287-0.512691-0.043220.1657260.4824260.1082720.3760710.396992X8-0.014470.08
15、18560.05093-0.0432210.039108-0.042270.2370020.0159910.103876X110.365292-0.33765-0.176890.1657260.03910810.245968-0.08780.2426420.327586X120.300179-0.32509-0.482250.482426-0.042270.2459681-0.21730.4350670.239176X130.0666320.056115-0.048980.1082720.237002-0.0878-0.217310.016538-0.13059X150.228056-0.17
16、685-0.361310.3760710.0159910.2426420.4350670.01653810.275754Y0.499716-0.16724-0.101980.3969920.1038760.3275860.239176-0.130590.2757541由表可以看出,两两变量之间的相关系数都很低,因此解释变量间不存在多重共线性问题。2)自相关性检验(DW检验)由对模型的OLS估计结果可得 DW=2.171。通过查表,可以发现,对样本量为97、解释变量为9个、显著水平为0.05的模型,查DW统计表可知,dL=1.473,dU= 1.876,模型中4- du DW4- dL,无法判断
17、模型是否有自相关。3)异方差检验(White检验)White Heteroskedasticity Test:F-statistic1.289944Prob. F(18,78)0.217920Obs*R-squared22.25118Prob. Chi-Square(18)0.221024Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/19/11 Time: 16:19Sample: 1 97Included observations: 97VariableCoefficientStd. Errort-
18、StatisticProb.C13.875185.4061082.5665750.0122X110.1026941.0491390.0978840.9223X112-0.0275180.101207-0.2718940.7864X120.5444120.9778900.5567210.5793X122-0.0427940.087618-0.4884200.6266X13-2.7136401.016577-2.6693890.0092X1320.2170690.0868722.4987210.0146X150.7041340.8378590.8403970.4033X152-0.0482310.
19、072282-0.6672630.5066X3-1.7342900.910321-1.9051410.0604X320.1461520.0949691.5389510.1279X40.2116450.6133130.3450850.7310X42-0.0281780.079977-0.3523230.7255X20.6142660.9912300.6197010.5373X22-0.0250150.094681-0.2642050.7923X6-1.4334200.866396-1.6544640.1021X620.0867770.0701671.2367280.2199X8-0.865687
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