车牌自动识别停车场管理系统方案.pdf
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1、车牌识别停车场收费管理系统 技 术 方 案 第1章用户需求分析 在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进 行严格的管理, 对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。 由于出入车辆较多,车流量大, 如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管 理和查询, 效率低下。 为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作 的自动化、 智能化, 并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准 确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,
2、无需地感触发, 对车辆进行抓拍、 号牌识别, 当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码, 颜色, 车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供 了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入场区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单 库,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控, 维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入场区,完全处于系统监控之下,使场区的出 入,收费,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点 其主要特点如下: 识别系统对环境的依赖性降低至最低程
3、度,可实现全天候正常工作,且识别率保持 较高水平。 基于 LPR 识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为80个像素 适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。 工程安装简便、运行稳定。 无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。 具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单 张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。 1.1 对不同光照的适应能力 在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广 告牌等都
4、有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依 赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。 我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、 光照 是不断变化的, 总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分 析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。 第2章系统结构、技术指标 2.1 系统工作流程 入口部分 说明如下: 车辆达到场区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。 内部车: 自动开闸放行 /手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。
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