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1、膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄
2、蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈
3、芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂
4、蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇
5、莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁
6、薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈
7、莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节
8、芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆
9、蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁
10、莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅
11、薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿
12、莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆
13、艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀
14、蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅
15、芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿
16、薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃
17、荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇
18、膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂
19、蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿
20、芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃
21、薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇
22、莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁
23、膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆
24、蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀
25、芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇
26、蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁
27、莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅
28、膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀
29、蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄
30、芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈
31、蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅
32、莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿
33、膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿莈薅羁膅芄薄蚀羇膀薄袃芃薈薃羅肆蒄薂肇芁莀薁螇肄芆薀衿艿膂虿羁肂蒁蚈蚁芈莇蚈螃肁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈蚅螈羂蒄蚄袀膇莀蚃羂羀芆螂蚂膅膁螂螄羈蒀螁袇膄
34、蒆螀聿羇莂蝿蝿节芈螈袁肅薇螇羃芀蒃螆肅肃荿袆螅艿芅蒂袇肁膁蒁羀芇蕿蒀蝿肀蒅蒀袂莅莁葿羄膈芇蒈肆羁薆蒇螆膆蒂薆袈罿 中文及英文的文本挖掘R语言所需要的包tm(text mining) rJava,Snowball,zoo,XML,slam,Rz, RWeka,matlab1 文本挖掘概要文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的,求和的,可能有用的信息。通过文本挖掘实现Associate:关联分析,根据同时出现的频率找出关联规则Cluster:将相似的文档(词条)进行聚类Categorize:将文本划分到预先定义的类别里文档自动摘要:利用计算机自动地从原始文档中提取全面准确地反映该文档中心内容的简单
35、连贯描述性短文。文本挖掘的运用主要有如下几方面l 智能信息检索同义词,简称词,异形词,同音字、赘字移除l 网络内容安全内容监控内容过滤l 内容管理自动分类检测和追踪l 市场监测口碑监测竞争情报系统市场分析2 英文文本挖掘实例实现多个英文文档的聚类分析2.1 文本预处理2.1.1 读取文本内容#取得tm内部文件texts/crude/下的文件目录。library(tm,lib.loc=d:/ProgramFiles/R/R-3.0.3/library) vignette(tm)#获取相关帮助文档的内容,pdf格式reut-system.file(texts,crude,package=tm)#
36、用Corpus命令读取文本并生成语料库文件由于要读取的是xml文件,所以需要xml包reuters inputtest-read.csv(file.choose()2.1.2 文本清理对于xml格式的文档用tm_map命令对语料库文件进行预处理,将其转为纯文本并去除多余空格,转换小写,去除常用词汇、合并异形同意词汇,如此才能得到类似txt文件的效果需要用到的包SnowballCreuters - tm_map(reuters, PlainTextDocument)#去除标签reuters - tm_map(reuters, stripWhitespace)#去多余空白reuters - tm_
37、map(reuters, tolower)#转换小写reuters query tm_filter(reuters, FUN = sFilter, query)找到由于语料库已经将大小写转换以及将介词类删除所以对应的语句只是特有单词的组合。2.1.4 生成词频矩阵并查看内容dtm inspect(dtm10:15,110:120)A document-term matrix (6 documents, 11 terms)Non-/sparse entries: 6/60Sparsity : 91%Maximal term length: 9 Weighting : term frequency
38、 (tf) TermsDocs activity. add added added. address addressed adherence adhering advantage advisers agency 1, 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 2, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4, 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 5, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.1.5 查看含有特定词的文档若要考察多个文档特定词汇的出现频率或以手工生成字典,并将其
39、作为生成阵的参数 inspect(tdmc(price, texas),c(127,144,191,194)A term-document matrix (2 terms, 4 documents)Non-/sparse entries: 6/2Sparsity : 25%Maximal term length: 5 Weighting : term frequency (tf) DocsTerms 127 144 191 194 price 2 1 2 2 texas 1 0 0 2 inspect(DocumentTermMatrix(reuters,+ list(dictionary =
40、 c(prices, crude, oil)A document-term matrix (20 documents, 3 terms)Non-/sparse entries: 41/19Sparsity : 32%Maximal term length: 6 Weighting : term frequency (tf) TermsDocs crude oil prices 127 3 5 4 144 0 11 4 191 3 2 0 194 4 1 0 211 0 2 0 236 1 7 2 237 0 3 02.1.6 元数据操作(词元素)2.1.6.1 查看词条出现次数大于某个具体值的
41、词findFreqTerms(dtm,5)#查看出现频大于等于5的词2.1.6.2 查看与某一词相关度大于0.8的词条 findAssocs(dtm,opec,0.8) opecmeeting 0.8815.8 0.85oil 0.85emergency 0.83analysts 0.82buyers 0.802.1.7 处理词频矩阵 dtm2 temptoscale d fit plot(fit)2.3 分析结果从聚类图可以看出,文档16和17是比较接近的。而3,4,1,19可以聚成一类,1,6,11,10,13也可分别聚为一类3 中文文本挖掘实例3.1 前期准备3.1.1 Mmseg4j分
42、词使用中文分词法,由于词之间无有像英文一样的空隔,好在有Java已经解决了这样的问题,我们只需要在R-console里加载rJava与rmmseg4j两个工具包即可。如mmseg4j(中国人民从此站起来了)1 中国 人民 从此 站 起来但事实上其技术是好几代之前的了,目前很少有人还在使用,并且其精度不高,用户自定义词典在R测试并无效。 teststring mmseg4j(teststring)1 我要 学习 r 语言 兴趣小组 学 无止 尽尽管在D:Program FilesRR-3.0.3libraryrmmseg4juserDic中将自定义的词典r语言写入,但似乎并没有被识别到。3.1.
43、2 Rwordseg介绍所需要的中文分词包Rwordseg,rjava包Rwordseg 是一个R环境下的中文分词工具,使用rJava调用Java分词工具Ansj。Ansj 也是一个开源的 Java 中文分词工具,基于中科院的 ictclas 中文分词算法,采用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)。作者孙健重写了一个Java版本,并且全部开源,使得 Ansi可用于人名识别、地名识别、组织机构名识别、多级词性标注、关键词提取、指纹提取等领域,支持行业词典、 用户自定义词典。3.1.2.1 分词segmentCN(strwords, analyzer = get(Analyzer, envir = .RwordsegEnv), nature = FALSE, nosymbol = TRUE, returnType = c(vector, tm), isfast = FALSE, outfile = , blocklines = 1000)nature用于设置是否输出词性,默认不用。 segmentCN(teststring) 1 我 要 学习 r语言 兴趣 小组 学 无
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