SAS选修作业要点.pdf
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1、1:今有某种型号的电池三批,它们分别是A、 B、C三个工厂所生产的,为评比其质量,各 随机抽取5 只电池为样品,经试验得其寿命(h)如下: A B C 4042 4845 38 2628 3432 30 39 50 40 50 43 试在显著性水平0.05 下检验电池的平均寿命有无显著的差异,若差异是显著的,试求均差 A-B,A- C和B- C的置信水平为95% 的置信区间。 (1)程序 data l1; do i=1to5; do g= 1to3; input x; output; end ; end ; cards; 40 26 39 42 28 50 48 34 40 45 32 50
2、38 30 43 procanova ; class g; model x=g; means g; run ; Dependent Variable: x Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 2 615.6000000 307.8000000 17.07 0.0003 Error 12 216.4000000 18.0333333 Corrected Total 14 832.0000000 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.739904 10.88863 4.246567 39
3、.00000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr 结果分析:因为P=0.0003 F Model 2 81.4285714 40.7142857 11.31 0.0003 Error 25 90.0000000 3.6000000 Corrected Total 27 171.4285714 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.475000 18.70643 1.897367 10.14286 结果分析:因为P=0.0003 F Model 3 403.3500000 134.4500000 3.77 0.0
4、321 Error 16 571.2000000 35.7000000 Corrected Total 19 974.5500000 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.413883 3.184091 5.974948 187.6500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F a 3 403.3500000 134.4500000 3.77 0.0321 结果分析:因为P=0.0321 F Model 3 108.3333333 36.1111111 12.50 0.0005 Error 12 34.6666
5、667 2.8888889 Corrected Total 15 143.0000000 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.757576 27.19477 1.699673 6.250000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F type 3 108.3333333 36.1111111 12.50 0.0005 结果分析 :因为 P=0.0005 F Model 4 1480.823000 370.205750 40.88 F a 4 1480.823000 370.205750 40.88 F Mod
6、el 11 82.8333333 7.5303030 1.39 0.2895 Error 12 65.0000000 5.4166667 Corrected Total 23 147.8333333 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.560316 22.34278 2.327373 10.41667 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F a 2 44.33333333 22.16666667 4.09 0.0442 b 3 11.50000000 3.83333333 0.71 0.5657 a*b 6
7、27.00000000 4.50000000 0.83 0.5684 结果分析: 因为 Pr(a)=0.04420.05,Pr(a*b)=0.56840.05, 所以只有浓度的影响是显著的。 7:为了研究金属管的防腐的功能,考虑了4种不同的涂料涂层。将金属管设在3种不同性质 的土壤中,经历了一定时间,测得金属管腐蚀的最大深度如下所示(以mm 计): 土壤类型(因素B) 涂层(因素 A) 1 2 3 1.63 1.35 1.27 1.34 1.30 1.22 1.19 1.14 1.27 1.30 1.09 1.32 试取显著性水平 =0.05 检验在不同涂层下腐蚀的最大深度的平均值有无显著差异
8、,在不同 土壤下腐蚀的最大深度的平均值有无显著差异。设两因素间没有交互作用效应。 程序 data t7; do a= 1to4; do b= 1to3; input x; output; end ; end ; cards; 1.63 1.35 1.27 1.34 1.30 1.22 1.19 1.14 1.27 1.30 1.09 1.32 procanova ; class a b; model x=a b; Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 5 0.12410000 0.02482000 1.94 0.2209
9、 Error 6 0.07660000 0.01276667 Corrected Total 11 0.20070000 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.618336 8.792971 0.112990 1.285000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F a 3 0.08070000 0.02690000 2.11 0.2007 b 2 0.04340000 0.02170000 1.70 0.2601 结果分析:因为Pr(a)=0.20070.05,Pr(b)=0.26010.05,所以因素 A、
10、 因素 B 的影响均不显著。 8:下表数据是退火温度X( ) 对黄铜诞性 Y效应的试验结果,Y是以延长度计算的。 X( ) 300 400 500 600 700 800 Y(%) 40 50 55 60 67 70 画出散点图并求出Y 对x的现行回归方程。 程序 data T8 ; input x y; cards; 300 40 400 50 500 55 600 60 700 67 800 70 procreg ; model y=x ; procplot; plot y*x; run ; Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F
11、 Model 1 606.22857 606.22857 176.08 0.0002 Error 4 13.77143 3.44286 Corrected Total 5 620.00000 Root MSE 1.85549 R-Square 0.9778 Dependent Mean 57.00000 Adj R-Sq 0.9722 Coeff Var 3.25525 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 24.62857 2.55441 9.6
12、4 0.0006 x 1 0.05886 0.00444 13.27 0.0002 结果分析:因为 b=0.05886,a=24.62857,所以回归方程为 y=24.62857+0.05886x 9:在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中,得到一下的数据: 碳含量 x(% )0.10 0.30 0.40 0.55 0.70 0.80 0.95 20时电阻 y( ) 15 18 19 21 22.6 23.8 26 (1)画出散点图. (2)求线回归方程错误!未找到引用源。. (3)求 的方差 2的无偏估计 . (4)检验假设 H0:b=0, H1:b0. (5)若回归效果显著,求b的置信水平 0
13、.95 的置信区间 . (6)求 x=0.50 处(x) 的置信水平为0.95 的置信区间 . (7)求 x=0.50 处观察值 Y的置信水平为0.95 的预测区间 . 程序 data t9; input x y; cards; 0.10 15 0.30 18 0.40 19 0.55 21 0.70 22.6 0.8 23.8 0.95 26 0.50 . procreg ; model y=x /clmcli; procplot; plot y*x; run ; Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 1 83.818
14、31 83.81831 1940.48 |t| Intercept 1 13.95839 0.17347 80.47 F Model 1 94.09987 94.09987 2311.89 |t| Intercept 1 -0.10405 0.31200 -0.33 0.7431 x 1 0.98805 0.02055 48.08 F Model 1 136.41142 136.41142 30.20 0.0001 Error 13 58.72591 4.51738 Corrected Total 14 195.13733 Root MSE 2.12541 R-Square 0.6991 De
15、pendent Mean 26.68667 Adj R-Sq 0.6759 Coeff Var 7.96432 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 -3.85494 5.58491 -0.69 0.5022 x 1 1.83396 0.33374 5.50 0.0001 结果分析:因为 a=1.83396,b=-3.85494, 所以 y= 1.83396x-3.85494 . 12: 下面列出了自1952 年2004 年各界奥林匹克运动会男子1
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