土地利用规划实验报告材料.pdf
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1、实用标准文案 文档大全 土地利用规划实验报告 姓名: * 专业:土地资源与城乡规划 班级: 4*2 学号: * 实用标准文案 文档大全 基础数据预测 . 1 一、人口预测. 1 二、城市化水平预测. 3 三、农作物单产预测. 6 土地需求量预测. 8 一、粮食需求量预测. 8 二、耕地需求量预测. . 12 三、建设用地面积预测. . 14 实习体会 17 实用标准文案 文档大全 基础数据预测 一、人口预测 根据重庆统计信息网2013 年统计年鉴得到 2000 年到 2012 年的人口数据,按 农村和城镇 (即农业和非农业) 人口。并运用一元线性回归和人口自然增长法预 测出 2013 到 20
2、20 年的人口。 方法一:趋势外推法之线性预测 表一: 单位:万 人 (10 000 persons) 年份 总 户 数 ( 万户 ) 总 人 口 按性别分按农业、非农业分 By Sex By Residence Year Total Number of Households (10 000 households) Total Population 男女农 业非 农 业 Male Female Agriculture Non-agriculture 2000 938.87 3091.09 1611.68 1479.41 2430.20 660.89 2001 950.56 3097.91 16
3、14.91 1483.00 2408.39 689.52 2002 961.69 3113.83 1623.13 1490.70 2392.38 721.45 2003 977.01 3130.10 1631.66 1498.44 2376.18 753.92 2004 988.59 3144.23 1637.18 1507.05 2358.40 785.83 2005 1010.41 3169.16 1649.26 1519.90 2351.88 817.28 2006 1030.66 3198.87 1662.77 1536.10 2353.44 845.43 2007 1056.97 3
4、235.32 1681.10 1554.22 2358.35 876.97 2008 1080.15 3257.05 1690.56 1566.49 2349.67 907.38 2009 1110.70 3275.61 1697.69 1577.92 2326.92 948.69 2010 1154.83 3303.45 1709.03 1594.42 2196.45 1107.00 2011 1205.20 3329.81 1720.53 1609.28 2052.17 1277.64 2012 1220.64 3343.44 1725.87 1617.57 2026.19 1317.25
5、 2013 3366.17 2014 3389.03 2015 3411.89 2016 3434.74 2017 3457.60 2018 3480.46 2019 3503.32 2020 3526.18 实用标准文案 文档大全 运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图,其散点图形状如下: 重庆市人口 y = 22.859x - 42649 R 2 = 0.9867 3000.00 3100.00 3200.00 3300.00 3400.00 3500.00 3600.00 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 0
6、8 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 系列1 线性 ( 系列1) 图一 方法二:人口自然增长法 人口自然增长法是以已知数据的每一年作为基期,利用自然增长率和机械增长率 分别求取规划期规划期末人口数量的方法。 表二: 单位:万 人、 (10 000 persons, ) 年份 出生死亡自然增长 总 人 口 Birth Death Natural Growth Year 人口出生率人口死亡率人口自然增长率 Total Population Population Birth Rate Pop
7、ulation Death Rate Population Natural Growth Rate 2000 35.22 11.43 24.59 7.98 10.63 3.45 3091.09 2001 26.26 8.48 18.76 6.06 7.50 2.42 3097.91 2002 28.65 9.20 18.07 5.80 10.58 3.40 3113.83 2003 30.00 9.61 18.05 5.78 11.95 3.83 3130.10 2004 33.72 10.74 23.44 7.47 10.28 3.27 3144.23 2005 30.66 9.71 13.
8、88 4.40 16.78 5.31 3169.16 2006 36.57 11.49 14.89 4.68 21.68 6.81 3198.87 实用标准文案 文档大全 2007 44.66 13.88 16.56 5.15 28.10 8.73 3235.32 2008 43.26 13.33 24.56 7.57 18.70 5.76 3257.05 2009 40.82 12.50 26.13 8.00 14.69 4.50 3275.61 2010 62.83 19.10 38.97 11.85 23.86 7.25 3303.45 2011 41.27 12.44 19.55 5.
9、90 21.72 6.54 3329.81 2012 36.76 11.02 23.83 7.14 12.93 3.88 3343.44 2013 3473.17 2014 3607.92 2015 3747.91 2016 3893.33 2017 4044.39 2018 4201.31 2019 4364.33 2020 4533.66 计算公式: )0 1(0 tt tKKPP ( 机械自然 ) Pt规划年人口数、 Pt0基期年人口数、 t-t 0预测年期、 K自然自然然增长率、 K机 械机械增长率 人口预测总结: 预测建立在在到未来2020 年人口生存的社会环境相对稳定的情况下的。由
10、于人 口变化规律比较接近于一次线性函数关系(图一)所以采用了一元线性回归方 法预测( 42649859.22xy ) 。方法二中假设人口迁入和迁出量相等,以2012 年的为基准用人口自然增长率法计算2013 到 2020 年的预测人口,人口的增长到 一定程度会慢下来以致于可能负增长,预测需不断修正。在2020 年两种方法的 数据 3526.18 万人和 4533.66 万人差距比较明显, 现在人口老龄化比较严重, 人 口数量增长不会那么快,因此趋势外推法的数据比较准确。 二、城市化水平预测 城市化水平是一个地区的综合实力的反映. 重庆作为长江上游的中心城市, 研究其城市化水平状况及其形成原因,
11、 并提出相应对策 , 对该地区的发展有重大 的现实意义。 预测选取了客观的指标进行城市化水平量化分析。再利用趋势外推 法进行城市化水平的预测。 方法一:趋势外推法之线性预测(表三) 单位:万 人 (10 000 persons) 年份常住人口城镇化率 城镇乡村 Year Resident Urbanization Rate 实用标准文案 文档大全 Population Urban Rural 2000 2848.82 1013.88 1834.94 35.6% 2001 2829.21 1058.12 1771.09 37.4% 2002 2814.83 1123.12 1691.71 39.
12、9% 2003 2803.19 1174.55 1628.64 41.9% 2004 2793.32 1215.42 1577.90 43.5% 2005 2798.00 1265.95 1532.05 45.2% 2006 2808.00 1311.29 1496.71 46.7% 2007 2816.00 1361.35 1454.65 48.3% 2008 2839.00 1419.09 1419.91 50.0% 2009 2859.00 1474.92 1384.08 51.6% 2010 2884.62 1529.55 1355.07 53.0% 2011 2919.00 1605
13、.96 1313.04 55.0% 2012 2945.00 1678.11 1266.89 57.0% 2013 68.1% 2014 69.6% 2015 71.3% 2016 73.0% 2017 74.7% 2018 76.5% 2019 78.2% 2020 79.9% 运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图,其散点图形状如下(图二): 城市化水平 y = 0.0173x - 34.144 R 2 = 0.9971 0.000% 10.000% 20.000% 30.000% 40.000% 50.000% 60.000% 70.000% 80.000% 20 00 20
14、 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 系列1 线性 ( 系列1) 方法二:趋势外推法之乘幂(表四) 单位:万 人 (10 000 persons) 年份常住人口城镇化率 实用标准文案 文档大全 城镇乡村 Year Resident Population Urbanization Rate Urban Rural 2000 2848.82 1013.88 1834.94 35.6% 2001 2829
15、.21 1058.12 1771.09 37.4% 2002 2814.83 1123.12 1691.71 39.9% 2003 2803.19 1174.55 1628.64 41.9% 2004 2793.32 1215.42 1577.90 43.5% 2005 2798.00 1265.95 1532.05 45.2% 2006 2808.00 1311.29 1496.71 46.7% 2007 2816.00 1361.35 1454.65 48.3% 2008 2839.00 1419.09 1419.91 50.0% 2009 2859.00 1474.92 1384.08
16、51.6% 2010 2884.62 1529.55 1355.07 53.0% 2011 2919.00 1605.96 1313.04 55.0% 2012 2945.00 1678.11 1266.89 57.0% 2013 55.48% 2014 57.61% 2015 59.81% 2016 62.09% 2017 64.47% 2018 66.93% 2019 69.48% 2020 72.13% 运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图,其散点图形状如下(图三): 城市化水平 y = 1E-250x 75.592 R 2 = 0.988 0.0% 10.0% 20.0%
17、 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 系列1 乘幂 ( 系列1) 城市化水平预测总结: 两种方法都建立在年鉴城市人口数量和农村人口数量的变化上面的,线性预 测( 144.340173.0xy )乘幂预测( 592.752501xEy )随着城市的发展, 实用标准文案 文档大全 城市化水平不断升高。
18、从重庆为直辖市以来, 一直在飞速发展, 是一个正在成长 的城市,以前的城市化水平比较低, 城市化发展潜力比较大, 城市化水平会增长 比较快,线性预测数据比较合理。 三、农作物单产预测 重庆市粮食作物单位面积产量水平进行较为准确的预测, 是预侧粮食总产 量、调整粮食作物布局、 建立合理的种植业结构和农村产业结构的重要依据。根 据年鉴上的基础数据,运用趋势外推法的对数预测和多项式预测农作物的单产, 主要为粮食的单产。 方法一:对数表五 年份 粮食 (万吨) 农作 物 总播种面 积 粮食 粮食单产 (kg/hm2 ) 稻谷豆类稻谷 Year(2000 起) Grain (10 000 tons) R
19、ice Beans Total Sown Area Grain Rice 0 1131.21 525.43 24.60 3590815 2773404 776636 4078.78 1 1035.35 466.45 23.32 3555871 2714600 763964 3814.01 2 1082.15 484.42 27.78 3464566 2606866 757195 4151.15 3 1087.20 494.29 32.21 3307179 2410369 738486 4510.51 4 1144.57 509.55 38.11 3435957 2516507 749300 4
20、548.25 5 1168.19 521.43 42.16 3444733 2501263 747949 4670.40 6 808.40 344.90 29.24 3073880 2155500 672300 3750.41 7 1088.00 491.59 35.12 3134700 2195800 652130 4954.91 8 1153.20 529.39 37.78 3215064 2215407 673538 5205.36 9 1137.20 511.30 39.83 3308300 2229493 682041 5100.71 10 1156.13 518.57 41.93
21、3359387 2243887 683907 5152.35 11 1126.90 493.50 43.49 3413088 2259413 686485 4987.59 12 1138.54 498.00 45.04 3477694 2259606 686996 5038.67 13 5035.108 14 5072.827 15 5107.943 16 5140.792 17 5171.649 18 5200.741 19 5228.261 20 5254.368 运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图,其散点图形状如下(图四): 实用标准文案 文档大全 农作物单产 y = 5
22、08.98Ln(x) + 3729.6 R 2 = 0.5661 0.00 1000.00 2000.00 3000.00 4000.00 5000.00 6000.00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920 系列1 对数 ( 系列1) 方法二:多项式表六 年份 粮食 (万吨) 农作 物 总播种面 积 粮食 粮食单产 (kg/hm2 ) 稻谷豆类稻谷 Year(2000 起) Grain (10 000 tons) Rice Beans Total Sown Area Grain Rice 0 1131.21 525.43 24.60 35908
23、15 2773404 776636 4078.78 1 1035.35 466.45 23.32 3555871 2714600 763964 3814.01 2 1082.15 484.42 27.78 3464566 2606866 757195 4151.15 3 1087.20 494.29 32.21 3307179 2410369 738486 4510.51 4 1144.57 509.55 38.11 3435957 2516507 749300 4548.25 5 1168.19 521.43 42.16 3444733 2501263 747949 4670.40 6 80
24、8.40 344.90 29.24 3073880 2155500 672300 3750.41 7 1088.00 491.59 35.12 3134700 2195800 652130 4954.91 8 1153.20 529.39 37.78 3215064 2215407 673538 5205.36 9 1137.20 511.30 39.83 3308300 2229493 682041 5100.71 10 1156.13 518.57 41.93 3359387 2243887 683907 5152.35 11 1126.90 493.50 43.49 3413088 22
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