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1、前言 在过去的十几年里,“互联网”就像一股飓风席卷了地球。央视互联网时代的推出,更是助推了“互联网思维”在中国的风靡。2014 年,BAT三巨头凭借自身技术优势和用户积累,相继掘金互联网医疗。继2014年年初阿里巴巴入主中信21世纪,并推出支付宝“未来医院”计 划后,腾讯也上线微信“全流程就诊平台”,并于2014年9月初投资丁香园,正式跨界互联网医疗。此外,百度也推出“北京健康云”平台,借 助大数据分析技术为用户提供专业健康服务。互联网医疗呈现井喷之势,将对传统医疗健康服务业带来颠覆性的变革。 在2015年3月5日召开的中华人民共和国第十二届全国人民代表大会第三次会议上,一个“互联网+”行动计
2、划在国务院总理李克强做的政府工 作报告中重磅推出,这也让“互联网+”这个概念首次提升到国家战略的高度。在政府工作报告中,李总理表示,要制订“互联网+”行动计划, 推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国 际市场。对此,国家已经设立400亿元新兴产业创业投资引导基金,并且还要整合、筹措更多资金,为产业创新加油、助力。 会议虽已结束,但是李克强总理抛出的“互联网+”概念,却是一石激起千层浪,并以蝴蝶效应般的速度在各行各业蔓延。如此声势浩大的“互 联网+”浪潮,到底缘起何处? 对于这个问题,我查究了业界相关专家的历史
3、言论。发现关于“互联网+”这个概念,有据可查的历史可追溯至2013年11月10日,当时在深圳 举行的首届“WE大会”上,腾讯的马化腾首次提出“互联网+”的概念。而对于“+”的是什么?他认为是传统的各行各业。其实,在李克强总理掀 起“互联网+”思潮之前,已经有越来越多的传统企业不敢轻视互联网这个话题。对此,马化腾则认为,传统行业也不用怕,“互联网”不是什么 新经济。就跟过去没有电一样,没有电以前金融也可以照常运行,各个银行之间都是人工记账,交易所在那里叫号,进行交易,只不过有电可 以电子化,有互联网也会衍生出很多新的机会。而“互联网+”便是机会所在。 回顾中国互联网过去十几年的发展历程,互联网曾
4、经都“+”过些什么?“+”通信是最直接的,“+”媒体已经有颠覆之势;还有“+”娱乐、网络游 戏,这使得以前的传统游戏也都已经被颠覆了。“互联网+”一个传统行业,到底意味着什么?其实这代表了一种能力,或者是一种外在资源和 环境,是对行业的一种提升,而这也就更需要各行各业持之以恒,以“互联网+”为驱动,鼓励产业创新,促进跨界融合。只有这样,才能接轨 上李克强总理寄希望于“互联网+”推动我国经济和社会的持续发展与转型升级的初衷。 言之凿凿,但一言以蔽之,所谓的“互联网+”,其实就是传统产业借力互联网平台的新发展,即“互联网搭台,传统产业唱戏”。 第1章 什么是“互联网+” “互联网+”飓风劲吹,那么
5、李克强总理重磅推出的这个概念到底具有什么内涵?对此,业界可谓是百家之言,各有各的观 点。 北京大学博士、高级工程师、超图软件先进技术实验室主任黄骞认为,“互联网+”提出的背景与思路,有点类似于美国的 工业互联网理念。“互联网+”是希望用国内相对优质与国际领先的互联网力量去加速国内相对落后的制造业的效率、品质、创 新、合作与营销能力的升级,以信息流带动物质流,与“一带一路”整体战略相结合,提高整体产业的国际影响力。 北京大学政府管理学院副教授黄璜认为,“互联网+”是两化融合的升级版,不仅仅是工业化,而是将互联网作为当前信息 化发展的核心特征提取出来,并与工业、商业、金融业等服务业全面融合。这种融
6、合不是简单的叠加,不是一加一等于二,一定 是大于二;而其中的关键就是创新。只有创新才能让这个“+”真正有价值,有意义。 重庆大学新闻学院研究员、博士生导师曾润喜认为,以前的互联网还只是作为一个外在工具,现在的互联网已经作为了核心 引擎,推动社会创新。也就是说,以前大家把互联网当作“轮胎”,但其实它是“发动机”。不过也有不同观点认为,互联网 是“轮胎”,而引擎永远是知识创新。 1.1 当“互联网+”之风吹向医疗 李克强总理推出的“互联网+”的东风吹荡全国。从目前的情况看,处于率先被吹到行列的,必有医疗一角。这从2015年4 月1日召开的中央全面深化改革领导小组第十一次会议上习近平主席的重要讲话中
7、便可见一斑。 在会议上,习近平主席强调,公立医院是我国医疗服务体系的主体,要把深化公立医院改革作为保障和改善民生的重要举 措,着力解决好群众看病就医问题。习近平主席的讲话,着重从以下三个方面对医改提出了明确的要求。 (1)要坚持公立医院公益性的基本定位。将公平可及、群众受益作为改革的出发点和立足点;落实政府办医责任,统筹推 进医疗、医保、医药改革;坚持分类指导,坚持探索创新。 (2)破除公立医院逐利机制。调动积极性、保障可持续的运行新机制,构建布局合理、分工协作的医疗服务体系和分级诊 疗就医格局。 (3)建立符合医疗行业特点的人事薪酬制度。城市公立医院改革综合性强、涉及面广,在改革公立医院管理
8、体制、建立公 立医院运行新机制的同时,构建各类医疗机构协同发展的服务体系。 医疗作为一个具有数万亿元巨大市场空间的风口,已然有多方力量的积极布局,再加上习近平主席、李克强总理的着力关 注,无疑将让更多的人为这个风口“疯狂”。 1.2 “互联网+”的东风,怎么就看上了医疗 冯仑曾在一个投资会议上表示,他希望对自己今后的投资做一个转型。他告诉自己的团队,要帮他找一个有“三高”特点的 行业,即需求高、就业高、增长高的行业。目前看来,满足这“三高”特点的唯有健康行业。冯仑一语中的,预见性地点出 了“互联网+”的东风已吹到了“三高”的医疗健康产业。 美国斯坦福有两位教授,根据人类对健康不断的追求,根据需
9、求不断增多的条件,做了一个长期模型的研究,他们判断在 2015年美国的GDP用于和来自健康服务业产品相关的比重,会高达至少30%。近1/3的GDP来自医疗卫生健康产业,而中国目 前是5%多,离世界发达国家的平均水平还有5个百分点。我们的GDP是57万亿元,5%用于医疗卫生健康产业,用7%的经济增 长速度来算2020年GDP是80万亿元,10%是8万亿元(假设达到世界发达国家的占比平均水平10%),这是2020年中国大健康 行业的一个“胖子”。所以,从中央到地方,大家都在以长远的眼光、十分的关注来对待这个关系着中国大健康的医疗产 业,“互联网+”的东风自然也不例外。 1.3 医疗为什么必须“互联
10、网+”化 率先接到“互联网+”橄榄枝的医疗行业,在庆幸之余,难免也倍感压力。因为对传统医疗行业本身来说,“互联网+”之 路已然是势在必行,迫在眉睫。这主要是由两个方面的原因造成的,一是传统医疗弊端日益凸显;二是中国社会人口老龄化加 剧。 1.3.1 传统医疗弊端日益凸显 1.医疗资源集中,小病也上大医院 伴随着国民经济的发展,人们的生活水平得到了逐步提高,对医疗资源的需求也日益增强。由此,卫生服务需求与医疗卫生 资源的矛盾日益突显。 根据国家卫生部门公布的数据显示,我国80%的医疗资源集中在大城市,而其中30%的医疗资源又分布在大医院,可以看出 地区之间的卫生医疗资源分配严重不均,同一地区不同
11、等级的医院医疗卫生资源的分配差异也很大。另外,农村和城市社区缺乏 合格的卫生人才和全科医师,即使城市的一些中小医院也缺乏高水平的医生。这使得老百姓形成了无论大小病都要涌向大城市、 大医院就医的观念;大医院的功能本应是收治危重病人和疑难病人,却收治了大量常见病、多发病患者,不仅造成看病难、看病 贵,还浪费了大量的宝贵资源。 以北京为例,北京堪称“全国看病中心”。大量外地人口进京看病就医,使得北京三级医院不堪重负。据统计,日均70万 外地人口奔赴北京就医,毗邻的河北省每年有700万人次,甚至感冒发烧都要赶赴北京就医问药。 透过北京的“全国看病中心”现象,我们看到的不仅是北京聚集着优质的医疗资源,而
12、且也看到了我国医疗资源分配不均的 状况。资源配置不均,最受伤的是老百姓。据报道,北京协和医院门诊大楼外面,每过中午,租躺椅的就开始排起长队,每张租 金10元,押金200元;晚饭时分,还会出现三三两两的“号贩子”,本来只要14元的专家号,在他们手里要300500元方 能“成交”。同样,北京同仁医院的眼科也是挂号“难于上青天”,每天从凌晨两点左右开始,号贩子就活跃起来。一个专家号 要三四百元。外地人口在“守夜人”中占了大多数,特别是刚到北京求医的外地人,会耗上几天才学会排队赶大早这个“硬道 理”。 面对此状况,李克强总理的“互联网+”给医疗带来了新希望。首先,将线下就医转战于网络,以此来缓解资源缺
13、乏的状 况;其次,国家的高度重视推动了医疗资源的再分配。因为若不能改善资源配置状况,久而久之,线下就医那些“一号难 求”“医患关系紧张”“看病贵”“设备良莠不齐”等难题,依旧会蔓延到网上,甚至还会滋生出新的问题,比如不识字、不懂 电脑的人就难以享受网络时代的便捷。 2.看病更贵了 2014年11月,中国社科院发布的医改蓝皮书统计数据显示,我国个人卫生支出占卫生总费用的比重虽然由2008年的 40.4%下降到2012年年底的34.4%,但个人支出上涨了64.31%。我们从这组数据中最直观地看到,之前医改所带来的并不是药 费上涨不上涨的问题,而是老百姓支付的医疗费用比重直接上升了,老百姓看病更贵了
14、。 3.以药养医的畸形发展 医改6年来,公立医院药价虚高几倍、十几倍甚而几十倍。尤其对于一些后期的癌症患者而言,亲人的救治心切,一些医护 人员抓住了这一特点给予一些非理性用药,价格可用“天价”来形容。尽管央视也曾就这方面问题进行报道,比如药价虚高、医 生拿药品回扣等,但能起到的作用微乎其微。当公立医院走向这种公开的潜规则时,必然导致医疗行业畸形发展。 4.回扣刺激医生的医德下降 回顾这几年的医改情况,回扣的潜规则导致一些医生并不是为患者考虑最优的诊疗方案,而是最贵的方案。 例如,医生基本都知道的常识就是抗生素的使用,尽管见效快,但对人体免疫系统的负面作用是显而易见的。而现实的情况 呢?我国不仅
15、是人口大国,同时也是输液大国,根据一些调查数据显示,我国年人均输液达8瓶,是世界人均的3倍。我国抗生 素人均年消费量约138克,是欧美国家的10倍。据中国红十字会非正常死亡统计显示,我国每年医疗损害事件(很大部分是不安 全用药)造成约40万人非正常死亡,是交通事故致死人数的4倍。每年约有20万人死于抗生素滥用。这些情况的出现与医药的回 扣有着一定的关系。 5.医患冲突不断升级 近两年医患纠纷可谓达到了一种空前高涨的局面,并且还形成了职业“医闹”的群体。这其中的因素尽管是多方面的,也不 排除一些患者的“恶意”行为,但很大一部分是由医疗事故引起的。不当的用药、治疗甚至一些“玩忽职守”的情况时有发生
16、, 比如手术刀遗忘在患者肚子里,都会加剧医患矛盾。 6.药品器械采购的腐败链条 2015年2月8日,媒体报道安徽16家公立医院院长因收受药品器械贿赂而落马,用当前反腐的流行词来说,就是出现“塌方 式”腐败。整个案件涉及的部门多、人员多,上至局长、院长,下至药械科长、财务科长、采购员、医务人员,往往查处一案牵 出数案,查获一人牵出数人。药品器械的采购环节可谓形成了一条严密的腐败产业链。而一些省市有关部门牵头的所谓药品集中 招标采购,更是充满着权力寻租的空间与机会。 7.医疗资源分配不均 当前有一种普遍的现象就是地域之间的公共医疗资源分配不均,比如三甲医院大都分布在省会城市,先进的医疗器械和优质
17、的医护资源也都集中在这些医院中,这就自然导致了大量的患者涌入这些医院。即使其中一些患者并不是真的患了这方面的病 症,但他们的涌入导致这些大医院的一些专家医生每天有挂不完的号,而就诊的对象或许只是个感冒患者。这对医生医疗水平的 提升也是一种阻力,使得他们把一些时间花费在了与自身专攻方向无关的病患身上。 8.分级医疗体系效用低 根据全国政协教科文卫委员赴六省市的医改调研发现,医改这几年来,城市大医院人满为患,门诊量超万人的医院数目大大 增加,而随之的医疗服务质量和工作效率在政府强力监管下却并未获得有效提高。 与之相对应的基层医疗机构虽然人员待遇和设备、硬件得到了提升,但工作效率和服务质量反而下降了
18、,不少基层医疗机构 可谓“门可罗雀”,十分冷清。尽管我们构建了分级医疗体系,但实际效果并不理想。 9.医生晋升体系因素多 按理说医生晋升最直接的指标就是其医术水平的高低,但在当前诸多人为考核因素存在的情况下,医生要想在走出学校走入 医院之后继续提升医术水平,除了所谓的“实践”之外,几乎没有可用来专研医术的时间。原因很简单,在一些大医院,一些医 生每天都需要接诊大量患者,可以说忙到连上厕所的时间都没有,下班了回家还要照顾老人、小孩,哪里有时间去阅读、查阅自 身领域的专业文献呢?写论文都不一定有时间,更何况学习。 10.医保难保 目前,我国医疗保险覆盖超过95%的人群,从数据上来看相当壮观。但实际
19、的保障水平很低,并且医保基金入不敷出,濒临 崩溃。根据中国医疗卫生事业发展报告2014数据显示,截至2013年,城镇职工基本医疗保险基金收入的年平均增幅为 33.20%,而支出的年平均增幅为34.39%,预计2017年将出现当期收不抵支的现象,新农合的累计结余将为负数,至2020年支 出将比当年筹资超支15.38%。 2015年2月6日,国务院发展研究中心副研究员江宇撰文医改不可犯“颠覆性错误”,表示医改存在“颠覆性错误”的 危险,主要表现在医疗卫生市场化、商业化、私有化趋势取代了公益性、公平性和人人享有基本医疗卫生服务的方向。 多年来,对医改始终有公益性和市场化两条道路的争议。2009年,中
20、央确定了政府主导和公益性方向,但贯彻得还远远不 够。基本医疗卫生供给依然薄弱;基本医保不能充分分散患者负担;公立医院仍然在以药养医旧机制下运行,带着公立的帽子, 做着逐利的事情;医药费用迅速增长,实际上抵消了基层医改和基本医保的效果,群众负担并没有减轻。 医改导致传统医疗体系带给我们的问题越发突出,对此,我们可以从以下几个方面稍做分析。 传统医疗几乎走到了尽头,如果不进行改革,必然将导致医患矛盾的进一步升级。在我看来,传统医疗的出路在于积极地借 助互联网,乘着“互联网+”医疗的东风,撼动坚固的传统医疗体制。 一是国家层面做好顶层设计;二是医院本身做好改革准备;三是市场层面做好对接;四是产业链环
21、节上的人员改变观念,迎 接变革;五是既得利益者的转变;六是借助互联网、大数据、人工智能、云平台、可穿戴医疗等新科技时代的产物,重新建立新 的医疗生态链,真正实现以患者为中心。 如果国家层面做了“互联网+”医疗改革的顶层设计,而产业链环节中的相关方没有顺势变革,抓住机遇,那么其结果必然 是被颠覆。传统医疗从当前来看还是承担着整个医疗的主体工作,如何借助“互联网+”医疗放大自身已有的价值,同时改善当 前的短板,将是传统医疗即时需要思考的问题。 1.3.2 中国社会人口老龄化加剧 随着人口平均寿命的不断延长,被称为“银发浪潮”的人口老龄化对社会保障制度尚不够健全的中国造成了巨大的压力。 目前,可能很
22、多人对我国人口老龄化的状况并没有一个很清晰的概念。我先用世界银行的统计数据向大家做个简单的介绍: 世界银行统计数据显示,1980年,我国65岁及以上人口总量为4980.6万人,占全部人口的5.1%,低于世界0.9个百分点,老年 人口总量相当于美国、日本和俄罗斯三个国家老年人口数量之和;2012年,我国老年人口总量为1.17亿人,占全部人口的 8.7%,高于世界0.9个百分点,老年人口总量超过美国、日本和俄罗斯三个国家老年人口数量之和的近30%。2014年,我国老年 人口总量占全部人口的比重更是达到了9.5%。预计2030年该指标将达到16.2%。 我国老年人口规模不断扩大的同时,老龄化速度也有
23、所加快。世界银行统计数据显示,19822002年,我国65岁及以上人 口年均增长219.3万人,而20022012年年均增长333.7万人,近10年年均增量较之前20年多增加114.4万人;从占比来 看,19822002年,我国65岁及以上人口占总人口比重年均增加0.12个百分点,而20022012年占比年均增长0.21个百分点, 近10年年均增量较之前20年多增加0.09个百分点。 同时,伴随着年龄的增长,老年人的健康问题也将会随之增加,主要表现在人口慢性病的患病率提高上。尤其是在60岁以 上的老年人中,慢性病的总患病率和死亡率上升得非常明显。大约80%的老龄人口都会至少患有一种慢性病。另外
24、,老年人的心 理健康也是一大问题。随着生活水平的提高,人们在物质文化需求比较好地被满足的基础上,开始逐渐追求精神需求。老年人退 休之后约有1/3的人不适应,出现失落感和焦躁情绪,有的甚至还会出现血压波动、食欲障碍、睡眠障碍等症状。社会活动的局 限也可能使得部分老年人感到孤独、厌世,出现怀旧、少言、沉默、恐惧、无聊、抑郁、多疑等心理状况。 老龄化人口庞大,增长速度快,毋庸置疑,将对我国医疗设施提出更高的要求。但是,中国社会“未富先老”的状况,却让 这个问题成为一个重大的矛盾。从国际上发达国家的经济发展和人口结构变化来看,大部分国家都是在物质财富积累达到一定程 度后,才开始进入人口老龄化阶段的,相
25、应地,国家就会有足够的财力来解决老年人的养老问题。而21世纪初,我国进入人口 老龄化社会时,物质财富积累则相对不足。 2001年,我国65岁及以上老年人口占比达到7.1%,按照联合国标准,我国正式进入老龄化社会,而当年人均GDP仅为 1041.6美元,不及德国、英国和加拿大的1/20,仅为美国和日本的3%左右。2012年,我国人均GDP虽然大幅增长至6188.2美 元,但与美国、日本、德国、英国等多数发达国家相比仍然存在较大差距,经济发展压力依然较大。这也导致我国在人口老龄化 的状况下,没有足够的经济支撑老年人的医疗保障服务。这也就要求我们的传统医疗加快“互联网+”的步伐,由此来更好地调 配社
26、会资源,最大限度地降低成本和减少浪费,解决老龄化状况下的中国医疗难题。 1.4 我国互联网医疗的发展现状 在“互联网+”的序幕徐徐拉开之际,中国的医疗状况又是怎样的呢? 前面,我们专门针对中国医疗资源配置的不平衡和人口老龄化的问题进行了探讨,而接下来,我们再从国家政策、产业发展 和市场竞争状况三个角度,全方位地了解一下我国目前医疗发展的状况。 首先,从国家政策来看,尤其是在李克强总理的工作报告中,我们不难发现国家对医疗的政策坚冰已经逐步消融。而且,鉴 于互联网技术有助于均衡地区医疗资源分配差距,提升现有医疗资源的使用效率,政府对互联网医疗的肯定态度也日趋明朗化。 从2011年开始,各部门相继出
27、台了一系列文件和政策鼓励和支持互联网医疗发展,其中远程医疗、健康数据采集、可穿戴设 备、移动医疗解决方案等被列为发展重点。 其次,从产业发展角度思考,中国的医疗产业链在不断延伸。目前,整个互联网医疗产业已经初步融合了移动医疗服务商、 医疗设备制造商、IT巨头、风险资本、移动运营商、应用开发商、数据公司和保险企业等众多参与者,形成了以可穿戴设备和在 线医疗为主的产业格局。未来,随着互联网技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强,互联网 医疗产业链将向纵深方向发展。 最后,从市场竞争的角度着眼,互联网医疗的巨大潜力和无限商机吸引越来越多企业前来“抢滩”,竞争较为激烈。近年
28、 来,苹果、谷歌、三星分别推出了各自的智能健康平台,百度、阿里、腾讯也通过投资或并购的形式入主国内知名在线医疗平 台。行业巨头的涉足,将会是一股强有力的推力,引领整个互联网医疗朝着更成熟、完善的方面发展。 1.5 “互联网+”将引领中国医疗走向何方 伴随着“互联网+”的步伐向前迈进,中国医疗顺势转型。 2015年全国两会期间,广东医生多点执业获得了重大突破,广东医生率先被“松绑”,成为“有限自由人”。这对医疗资 源配置方式的巨大影响自不必多言。另外,在新医改大幕开启的大背景下,医保、医疗、医药电商以及整个大健康领域的“触 网”探索,也在为医改探索新路。 首先,作为医疗服务链条中的三个主要环节医
29、生、患者与医院,每个环节都存在若干个急需解决的“痛点”。互联网 技术则以自己独特的商业逻辑,改变了医疗行业的运作方式,从技术上推动着医改。但我们也要看到,互联网医疗发展也面临政 策不明晰、商业模式不够成熟和当前医院体制不健全的困扰。 其次,类似于广东对医生“松绑”,深圳、东莞、珠海、中山等地也在积极探索医师区域注册制,力争实现全省医生执 业“自由行”医生只要报备就能去其他医院行医,而无须所在医院同意;只要时间与精力允许,医生可以同时多点执业; 医院只要办理备案就可接收外院医生。这不仅让医院、患者和医生受益,也让“互联网+”医疗这一兴起中的新业态受益。 再次,“互联网+”医疗还将大大改善医患之间
30、的信息不对称状况,提高效率,减少资源浪费,优化用户体验,增强优质医 疗资源的可及性。患者的简单需求完全可以在手指轻划间获得满足,避免了耗时、耗力的排队、无效就诊等不必要的麻烦。此 外,借助移动医疗的平台展示和评价体系,患者可以找到靠谱、满意的医生并建立起长期而深度的联系。 最后,中国医疗资源配置不合理的困局将在医生的自由流通中,有望得到改善,同时让稀缺的医疗资源利用效率更高。医生 也可以实现并扩大个人品牌的影响力,通过自己的付出,有尊严地让知识在阳光下实现变现。这为医疗产业的发展提供了有力支 持,尤其是对相关医疗行业的创业团队而言,更是提供了一块肥沃的土壤。 1.6 医疗遇上“互联网+”所呈现
31、出来的问题 “互联网+”这个馅饼从天而降,对医疗来说,无疑是一个重大的机遇,却也是一个不小的挑战。万事开头难,尤其是没有 标准、缺乏规范的中国医疗遇到“互联网+”。 首先,行业标准缺失可以说是一颗不定时炸弹。各类移动医疗设备未形成统一、标准的数据接口,难以实现数据互通,既影 响个人健康信息的全面整合,也不利于健康数据的汇总和分析利用。另外,现有医疗体制不健全,病种编码、收费代码、药品和 耗材数据库等都是各省、各医院各自为政,阻碍了信息共享和流通。 其次,我国互联网医疗的监管尚处于准真空状态。目前,相关法规仅有2009年卫生部颁布的互联网医疗保健信息服务管 理办法。该办法属于部门法规,法律效力极
32、为有限。这将严重掣肘互联网医疗的发展:一是知识产权保护不力,互联网医疗 APP的同质化现象严重,市场无序竞争现象突出;二是个人隐私安全保护不足,既制约需求潜力释放,也存在数据泄露的巨大风 险。 最后,除标准规范外,我国互联网医疗的商业模式也还处于非常原始的状态之下。除了收取广告费和向上游药企收费外,仍 处于探索过程中的大部分企业的生存主要依赖融资。偶有如好大夫在线、春雨掌上医生等以电话问诊形式收取费用的模式也是直 接支付给医生本人,而这一模式鉴于规范性的问题,也还不具备大规模推广的可行性。 第2章 “互联网+”医疗的基础大数据 2.1 医疗大数据的基本概念 搭上“互联网+”东风的医疗,要走上发
33、展快车道,离不开“大数据”这一巨大引擎。如果我们把“互联网+”医疗比作一 幢高楼大厦,那么,“大数据”就是这幢大厦的地基,万丈高楼平地起,没有坚实的地基,空中楼阁岌岌可危;甚至,“大数 据”还可以说是这幢大厦的砖瓦,没有充足的砖瓦,高楼大厦也就不存在。一个小小的比方,让大数据的重要性不言而喻。这让 我们在探究“互联网+”医疗之前,不得不先去认识一下如此风靡的“大数据”。 2.1.1 大数据的前世今生 回顾历史,“大数据”这个时髦的词汇,在物理学、生物学、环境生态学等领域,以及军事、金融、通信等行业存在已有时 日,但是它之所以能够真正引起人们高度关注,还是由近年来互联网和信息行业的迅速发展所致。
34、 且让我们来看看“大数据”在互联网行业的表现。 “大数据”源于互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于人们将不能 再用G或T来衡量,所以,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 那么,大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿 张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于时代杂志 770年的文字量);卖出的手机为37.8万部,多于全球每天出生的婴儿数量37.1万 截至2012年,数
35、据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至 ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为 0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人 类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获 得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达
36、到今天的44倍。 一系列的数据无不向我们传达着一个概念,那就是“大”,以几何倍数增长的大,而且越来越大。但是,如果就此顾名思 义,定义了“大数据”,那还是有失偏颇的。 最早提出“大数据”时代到来的,是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称,“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能 领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 牛津大学互联网研究所维克托迈尔舍恩伯格教授指出,“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力一种 前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品、服务和见解。 “大数据”会给整个社会带来从生活到思
37、维上革命性的变化:企业和政府的管理人员在进行决策的时候,会出现从“经验即 决策”到“数据辅助决策”再到“数据即决策”的变化;人们所接受的服务,将以数字化和个性化的方式呈现,借助3D打印技 术和生物基金工程,零售业和医疗业亦将实现数字化和个性化的服务;以小规模实验、定性或半定量分析为主要手段的科学分 支,如社会学、心理学、管理学等,将以向大规模定量化数据分析转型;将会出现数据运营商和数据市场,以数据和数据产品为 对象,通过加工和交易数据获取商业价值;人类将在哲学层面上重新思考诸如“物质和信息谁更基础”“生命的本质是什 么”“生命存在的最终形态是什么”等本体论问题。 综上所述,我们对“大数据”概念
38、基本上有了一个全方位的认识。“大数据”不是数据量的简单刻画,也不是特定算法、技 术或商业模式上的发展,而是从数据量、数据形态和数据分析处理方式,到理念和形态上重大变革的总和。所谓“大数据”,是 基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总 和。 2.1.2 接轨“大数据”,传统医疗遇挑战 搭上“互联网+”的列车,医疗机构便开始行进在医疗信息数字化的道路上。 医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据,包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管 理、经济数据、医疗设备和仪器数据等,以患者为中心,成为医疗信息的主
39、要来源。而不断数据化的信息,在使医院数据库信息 容量不断膨胀的同时,也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用,价值不菲。 但是,发展了那么多年的传统医疗行业,现在要跨入“互联网+”的频道,其固有的复杂性和特殊性致使转型难度不容小 觑。就拿一个初具规模的医院来说,每天需要接待上万的患者前来就诊,患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集在 一起,将是一个非常庞大的数据。 据初步统计,上海市区域医疗信息平台(上海市“医联工程”及区县卫生数据中心)已经积累了覆盖3900万人群、1400TB 数据量的电子诊疗与健康档案等医疗卫生数据(涵盖了全市38家三级医院3900万就诊人群的诊疗信息
40、,包括患者基本信息、就 诊信息、健康档案、检验及影像检查报告、医学影像图像文件、住院相关病历、医保结算等医疗卫生数据,涉及就诊记录2.1亿 条,处方记录9.1亿条)。 日积月累,这个数据量将会持续、快速增长,为医院的数据存储、集成、调用等应用带来巨大压力。除了数据规模巨大之 外,医疗行业的数据类型和结构极其复杂,如PACS影像、B超、病理分析等业务产生的非结构化数据,这些数据存储复杂,并 且对传统的处理方法和技术带来了巨大挑战。 2.1.3 医疗大数据的主要来源 随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快,医疗数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增加和扩大,甚至在很大程度 上到了无法利用目前主流
41、软件工具,在合理的时间内被撷取、管理并整合成为能够帮助医院制定更积极的经营决策的有用信息的 地步。此外,如此具有特殊性、复杂性的医疗大数据,其搜集如果仅靠个人甚至个别机构,那么这基本上是不可能完成的任务。 然而,这些数据到底是怎么产生的,又都来自哪里呢?经过简单的梳理,我们大致可以把它们归档在以下4个框架里。 (1)患者就医过程中产生的数据。从患者进入医院开始,挂号环节便将个人姓名、年龄、住址、电话等信息详细记录;随 后在医生就医环节,患者的身体状况、医疗影像等信息也将被录入数据库;看病结束以后,患者买单结算的过程中,又将有费用 信息、报销信息、医保使用情况等信息被添加到医院的大数据库里面。这
42、将形成医疗大数据最基础却也是最庞大的原始资源。 (2)临床医疗研究和实验室数据。临床和实验室数据整合在一起,使得医疗机构面临的数据增长非常快,一张普通CT图像 含有大约150MB的数据,一个标准的病理图中的数据则接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命,仅一个社区医 院累积的数据量就可达数万亿字节甚至数千万亿字节(PB)之多。 (3)制药企业和生命科学产生的数据。药物研发所产生的数据是相当多的,仅就中小型的企业而言,其产生的数据也在百 亿字节(TB)以上。在生命科学领域,随着计算能力和基因测序能力的逐步提高,美国哈佛医学院个人基因组项目负责人詹森 鲍比认为,到2015年,将会有500
43、0万人拥有个人基因图谱,而一个基因组序列文件大小约为750MB。 (4)智能穿戴设备带来的健康管理数据。随着移动设备和移动互联网的飞速发展,便携式的可穿戴医疗设备正在普及,个 体健康信息都将可以直接连入互联网,由此将实现对个人健康数据随时随地地采集,而带来的数据信息量将更是不可估量的。 2.1.4 医疗大数据的特性:大数据性+医疗性 1.大数据性 如此规模巨大的临床实验数据、疾病诊断数据以及居民行为健康数据等汇聚在一起所形成的医疗大数据,已然呈现出其作为 大数据的特性。 (1)数据规模大(volume)。例如,一张CT图像大约含有150MB的数据,而一个基因组序列文件大小约为750MB,一张
44、标准的病理图所包含的数据则要大得多,接近5GB。 (2)数据结构多样(variety)。医疗数据通常会包含各种结构化表、非(半)结构化文本文档(XML和叙述文本)、医疗 影像等多种多样的数据存储形式。 (3)数据增长快速(velocity)。一方面,医疗信息服务中包含大量在线或实时数据分析处理,比如临床决策支持中的诊 断和用药建议、流行病分析报表生成、健康指标预警等;另一方面,得益于信息技术的发展,越来越多的医疗信息被数字化,因 此在很长一段时间里,医疗卫生领域数据的增长速度将依然会很快。 (4)数据价值巨大(value)。毋庸置疑,数据是“石油”,是资源,是资产。医疗大数据不仅与每个人的生活
45、息息相 关,对这些数据的有效利用更关系到国家乃至全球的疾病防控、新药品研发和顽疾攻克的能力。 2.医疗性 除了大数据所具有的特征(即规模大、结构多样、增长快速、价值巨大)外,医疗大数据还具有多态性、不完整性、时间性 及冗余性等医疗领域特有的一些特征。 (1)多态性医疗大数据包括纯数据(如体检、化验结果)、信号(如脑电信号、心电信号等)、图像(如B超、X线等)、 文字(如主诉、现/往病史、过敏史、检测报告等),以及用以科普、咨询的动画、语音盒视频信息等多种形态的数据,是区别 于其他领域数据的最显著特征。 (2)不完整性医疗数据的搜集和处理过程经常相互脱节,这使得医疗数据库不可能对任何疾病信息都能
46、全面反映。大量数 据来源于人工记录,导致数据记录的偏差和残缺;许多数据的表达、记录本身也具有不确定性,病例和病案尤为突出,这些都造 成了医疗大数据的不完整性。 (3)时间性患者的就诊、疾病的发病过程在时间上有一个进度;医学检测的波形、图像都是时间函数,这些都具有一定的 时序性。 (4)冗余性医学数据量大,每天都会产生大量信息,其中可能会包含重复、无关紧要甚至是相互矛盾的记录。 第2章 “互联网+”医疗的基础大数据 2.1 医疗大数据的基本概念 搭上“互联网+”东风的医疗,要走上发展快车道,离不开“大数据”这一巨大引擎。如果我们把“互联网+”医疗比作一 幢高楼大厦,那么,“大数据”就是这幢大厦的
47、地基,万丈高楼平地起,没有坚实的地基,空中楼阁岌岌可危;甚至,“大数 据”还可以说是这幢大厦的砖瓦,没有充足的砖瓦,高楼大厦也就不存在。一个小小的比方,让大数据的重要性不言而喻。这让 我们在探究“互联网+”医疗之前,不得不先去认识一下如此风靡的“大数据”。 2.1.1 大数据的前世今生 回顾历史,“大数据”这个时髦的词汇,在物理学、生物学、环境生态学等领域,以及军事、金融、通信等行业存在已有时 日,但是它之所以能够真正引起人们高度关注,还是由近年来互联网和信息行业的迅速发展所致。 且让我们来看看“大数据”在互联网行业的表现。 “大数据”源于互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这
48、些数据的规模是如此庞大,以至于人们将不能 再用G或T来衡量,所以,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 那么,大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿 张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于时代杂志 770年的文字量);卖出的手机为37.8万部,多于全球每天出生的婴儿数量37.1万 截至2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至 ZB
49、(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为 0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人 类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获 得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 一系列的数据无不向我们传达着一个概念,那就是“大”,以几何倍数增长的大,而且越来越大。但是,如果就此顾名思 义,定义了“大数据”,那还是有失偏颇的。 最早提出“大数据”时代到来的,是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称,“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能 领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 牛津大学互联网研究所维克托迈尔舍恩伯格教授指出,“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力一种 前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品、服务和见解。 “大数据”会给整个社会带来从生活到思维上革命性的变化:企业和政府的管理人
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