卡口大数据平台技术方案.pdf
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1、. . 卡口大数据平台技术方案 . . 目录 第 1 章 总体技术架构 2 第 2 章 车辆特征识别 3 2.1 服务功能 3 2.2 服务性能 3 第 3 章 稽查业务功能 5 3.1 车辆布控功能 5 3.1.1车牌精确布控 5 3.1.2车牌模糊布控 5 3.1.3车型布控 5 3.1.4车辆类别布控 5 3.1.5布控实时预警 5 3.1.6布控审批 5 3.2 车辆搜索功能 6 3.2.1按车型搜车 . 6 3.2.2按类别搜车 . 6 3.2.3按车牌搜车 . 6 3.2.4按车辆局部特征搜车 6 3.2.5轨迹重现 6 3.3 车辆综合研判 6 3.3.1套牌车筛选 . 6 3.
2、3.2频繁过车 7 3.3.3同行车辆 7 . . 第1章 总体技术架构 卡口大数据利用先进的深度学习与模式识别技术、实时搜索引擎技术、 分布式存储技术 解决公安传统刑侦手段在车辆稽查过程中遇到的技术瓶颈。 A、数据导入 数据整合网关汇聚接收卡警平台实时转发输出的过车数据,同时汇聚接收微卡口摄像机 输出的过车数据。 对于微卡口摄像机输出的过车数据,数据整合网关在接收到数据的同时对 数据进行存储。 数据整合网关将接收到得过车图片实时转发给车辆特征识别服务。车辆特征识别服务对 接收到的过车图片进行二次识别分析,提取出车辆品牌、型号、特殊标示物等多维度特征。 数据整合网关将接收到的过车数据、 二次分
3、析数据通过分布式消息总线导入到卡口大数 据中。 B、数据存储与分析 卡口大数据提供Hadoop基础平台对非结构化数据进行统一的存储管理,提供分布式数 据库对结构化数据进行统一的存储管理与离线分析;提供实时流处理平台对过车数据进行实 时处理与分析,最后为分析研判、布控预警、业务处理等应用提供API 接口。 . . 第2章 车辆特征识别 2.1 服务功能 序号服务名称参数要求 1 车 辆 品 牌 型 号识别服务 对提交的车头图片中的所有大、小客车、大、小货车均应能进行品牌 型号年款的识别,识别结果应该包括厂家品牌(如大众)、型号(如 帕萨特) 、年款(如 2013 款) 。对于车尾图片,货车和大型
4、牵引车无 需识别品牌型号,轿车则至少可识别出车辆品牌、型号、年款。 可识别卡口(车头)、电子警察(车尾)的照片、视频。 可识别 4000 种以上外观不同的车型(车头+车尾) ,可识别夜间无补 光车辆照片,可提供车辆信息库文件和样本图片。 对于一张图片中有多辆车的, 应能识别图片中所有车辆各自的品牌型 号,并可输出单车辆抠图,或在原图上将所识别的车辆标注出来。 2 车 身 颜 色 识 别服务 对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别,以判断其为黑、白、 灰、蓝、黄、橙、绿、红、粉、紫、青中的哪一种。 3 车 辆 类 型 识 别服务 对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别,以判断其为轿车、 面包
5、车、客车、货车、摩托车中的哪一种,后续支持用户车型自定义。 4 车 牌 识 别 服 务 对提交的图片中的车辆进行车牌颜色及车牌号的识别,对同一张图片 中检出多辆车的,分别对应原车输出相应车牌颜色及车牌号。 5 标 志 物 识 别 服务 对提交的卡口图片中的年检表、 遮阳板、挂件、摆件进行结构化分析, 支持用户多条件结构化检索。 2.2 服务性能 支持协议FTP 、HTTP 、NFS 、CIFS、iSCSI . . 数据类型图片 图片像素130 万及以上 抓拍类型车头(卡口)、车尾(电警) 识别内容车辆类型、车身颜色、品牌型号、车牌二次识别 车辆类型5 种车型(轿车、面包车、客车、货车、摩托车)
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