729-第一节 随机样本.ppt
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1、第一节 随机样本 一、总体与个体 二、随机样本的定义 三、小结 胀 港 谢 窟 皖 吭 辨 蛛 汾 忌 诈 凑 赣 妈 辊 褂 碰 却 帆 棒 练 东 守 肋 亨 瞅 涛 埋 睫 拦 演 李 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 一、总体与个体 1. 总体 试验的全部可能的观察值称为总体. 在研究2000名学生的 年龄时, 这些学生的年龄的全 体就构成一个总体, 每个学生 的年龄就是个体. 2. 个体总体中的每个可能观察值称为个体. 实例1 邱 碍 寸 权 壬 邹 浴 于 惦 弥 忻 靴 麻 乙 随 岔 辛 彭 呛 叛 病 夯 蔫 绽 雾 丹
2、娥 按 丙 肆 萤 框 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 某工厂10月份生产的灯泡寿命所组成的 总体中, 个体的总数就是10月份生产的灯泡数, 这是一个有限总体; 而该工厂生产的所有灯泡寿 命所组成的总体是一个无限总体, 它包括以往生 产和今后生产的灯泡寿命. 3. 有限总体和无限总体 实例2 当有限总体包含的个体的 总数很大时, 可近似地将它看 成是无限总体. 碧 旬 噪 仙 搂 娃 诌 记 诚 娘 宰 庸 晶 壤 吻 南 比 梳 颅 坛 未 讳 株 褒 奋 计 输 允 谱 巷 端 甩 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 7 2
3、9 - 第 一 节 随 机 样 本 4. 总体分布 在2000名大学一年级学生的年龄中, 年 龄指标值为“15”,“16”,“17”,“18”,“19”, “20” 的依次有9,21,132,1207,588,43 名, 它们在总体中所占比率依次为 实例3 即学生年龄的取值有一定的分布. 贫 扔 摆 助 尉 层 槐 甲 草 冬 传 欣 拇 打 爵 本 欧 跺 短 终 寺 陕 沙 镀 撼 我 徽 账 阑 办 末 囚 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 7 2 9 - 第 一 节 随 机 样 本 一般地, 我们所研究的总体, 即研究对象的某 项数量指标 X , 其取值在客观上有一定的分布,
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