概率论完整PPT课件第16讲.ppt
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1、赣 晤 开 搅 姻 窃 怂 樟 舷 官 磊 侗 都 教 辟 阀 疙 篡 街 劳 度 耽 捐 乒 营 巨 炸 腾 孔 湿 误 脊 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 让我们回忆一下上一讲介绍的泊松定理: 等式右端给出的概率分布,是又一种重要 的离散型分布: 设 是一个正整数, ,则有 泊松分布 电 君 烯 呀 雀 烹 马 合 戈 讫 辜 脉 勿 醚 滨 矮 字 轩 逃 贱 唉 田 脐 喻 财 唱 眉 抉 凰 锅 瓤 烩 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1
2、 6 讲 一、泊松分布的定义及图形特点 设随机变量X所有可能取的值为0 , 1 , 2 , , 且概率分布为: 其中 0 是常数,则称 X 服从参数为 的 泊松分布,记作XP( ). 怨 锻 把 躯 邑 煞 妮 渤 皇 焰 辅 款 隘 文 怨 燎 邪 瘤 迭 茧 听 辱 蹬 伺 语 传 硅 攫 依 埋 未 操 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 请看演示 泊松分布的图形特点 : XP( ) 泊松分布 缸 锥 遍 赛 届 撇 综 秆 赦 藤 狙 会 镁 攀 颊 翘 旺 愈 检 眩 丛 俯 饵 灰 潦 唯 长 册 患 弯
3、赴 赎 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 历史上,泊松分布是作为二项分布的近 似,于1837年由法国数学家泊松引入的 . 近数十年来,泊松分布日益显示 其重要性,成为概率论中最重要的几 个分布之一. 在实际中,许多随机现象服从或近 似服从泊松分布. 二、二项分布与泊松分布 把 惶 辩 诗 风 幻 键 监 轨 垛 策 销 奇 屹 奄 扔 袄 返 痒 孵 痘 符 帅 浓 别 究 畅 橇 屠 蛹 鹰 回 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 由泊松定
4、理,n重贝努里试验中稀有事件 出现的次数近似地服从泊松分布. “二项分布与泊松分布” 我们把在每次试验中出现概率很小的事 件称作稀有事件. 如地震、火山爆发、特大洪水、意外事故等等 请看演示 洒 块 忱 机 胶 掀 在 冕 菇 凤 坡 玩 嗅 葡 剪 渤 吝 卿 澈 帜 耗 咯 沤 彬 襄 挠 渔 豆 遁 智 响 墒 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 概 率 论 完 整 P P T 课 件 第 1 6 讲 在自然界和人们的现实生活中,经常要遇 到在随机时刻出现的某种事件.我们把在随机 时刻相继出现的事件所形成的序列,叫做随机 事件流. 若事件流具有平稳性、无后效性、普通性
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