浅谈数据驱动在历史教学中的运用.docx
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1、.浅谈数据驱动在历史教学中的运用姓名 ; 贺维力单位 ; 中牟县第二高级中学时间: 2016 年 6 月. 论文摘要 数据驱动教学法是建立在建构主义学习理论基础上的教学法强调以教师为主导、以学生为主体。在高中历史教学中运用数据驱动教学法可以帮助教师利用任务去激发学生的学习兴趣调动学生的学习积极性从而提高历史教学质量提高学生学习能力。作者:贺维力单位:中牟县第二高级中学职务:教师电话: 15838238021一、数据驱动教学模式的提出数据驱动教学法是实施探究式教学模式的一种教学方法,是一种建立在建构主义教学理论基础上的新方法,建构主义学习理论认为,知识不是通过教师传授得到的,而是学习者在一定的情
2、境下, 借助他人计算机的帮助,利用必要的学习资料, 通过意义建构方式获得的。建构既是对新知识意义的建构,同时又包含对原有经验的改造和重组。与传统的教学方法相比,“项目驱动” 教学法能更大地激发学生的学习兴趣和求知欲望,充分调动学生的学习积极性和主动性,从而培养学生自主学习、分析问题、解决问题的能力和协作、创新、探索的精神。二、数据驱动学习解决的痛点:效率、效果提升学习效率、效果,或者通俗一点,提高学习分数是目前教育绕不开的目标。不管是线上还是线下学习,提高学习效率和效果才是王道。但在目前教育生态中却是最绕不开的。“通过科学减负、高效提分,减轻老师的负担,并帮学生找回学习信心之后,校园中的师生才
3、会有更多时间和精力来探索未知、培养更多素质和能力。回到教育的本质、回到效果。”借助数据驱动学习系统通过精准出题、高效批改、智能分析,真正让老师从繁重的教学劳动里解放出来,老师才有可能去搞其他的教育创新。 “举个简单的例子, 以前老师批改暑假作业可能需要一个星期,现在使用了快乐学,只需要两个小时就可以搞定。技术可以让传统行业变得更高效。 ”而对于学生, 基于数据的分析可以给出了清晰及时的学习反馈,把复杂繁冗的题海, 简化为精准有效的学习。具体而言也分为三点:第一是诊断引擎,通过每次测试,学生会收到个性化诊断报告,报告详尽统计了错题分布、知识点掌握情况,让学生找到自己的“知识地图”;第二是错题本,
4、通过有效反馈、错题本和报告,让学生发现自己的问题以及容易出错的题,甚至知道哪些题不该错,并且系统会推荐相应的知识讲解和复习建议,让学生有针对性地提分找到自己的“提分通道”;第三点是兴趣引导,快乐学帮老师从出题、批改和分析中解放了出来,这时老师可以有更多的时间和精力研究教学,甚至让教学变得更有趣味,引导和帮助学生找到自己的学习兴趣。三、数据驱动教学设计的原则在“数据驱动”教学模式中,教学的设计是整个教学的关键,数据的可信度直接影响到教学效果,因此教师应该紧扣教学内容,根据学生的特点,联系实际应用,制定可行的具有实际意义的项目。教学数据既要涵盖基本的教学知识点,能服务于教学,体现教学目标,又能激发
5、学生的学习兴趣,达到一定的教学效果。在设计数据时,可根据课程不同的知识要点,将一个项目划分为若干个相互独立又相互联系的子项目,再将每个子项目分解为多个任务单,每个任务单涵盖一定的课程知识点、重点和难点;然后,每个任务单通过设置相应的问题情景引出任务。教学项目的设计必须以科学实用为准则,以学生学习能力为导向,以调动学生学习的积极性和主观能动性为出发点,以完成教学任务为最终目标。在设计项目时,需要把握以下几个原则:(一) 数据的设计要有可行性。从学生的日常学习生活的实际出发,设计学生较熟悉、易理解、感兴趣的数据,如学生信息管理系统,作业管理系统等,这样才能更好地激发学生.的学习兴趣,引导学生进行自
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