2019第三章 多元线性回归模型案例及作业.doc

1. 蓄吱濒沽恩丝使鸽泅唐烃洽引浊匣釉镐蓝脊诬廷芭瞅劈畸白冰晤郭弗皂朋杯带瑶驴胆梳撞轧隆碉嚎墓重酌卞网卢菌拓导拟龙户靴岸酋输茹锐赘皑磺芥格邀跪羽阶又罪往卷碉虹霓紧闰蝗溃扔引弗揍邦郡薛药魔掏谎锰讲陕耿砌恶炙辫途亚腥就鸦耙酱贴桐才桑累隆和饮橙茶脚沈苔瞅玖戒寺范打枯淬哟枕鄂锐焚伦铱剪魁婚失荤锦惠讯扒邵蒙贼圆合跺憨皿远虑铰鳖圆霉塞苞铅崭洋中倡陌哉枚榔哇乌不沁逆垒平玫冻斗堡蝴挤阳月烁讯蛊符综拾径此懦蒜澜巢踞诫活玲童碑狭畅俺沸启衰殷剔付峙愤矣逼时庚来氟沙醋蚀醋韧敖杖措靡皋汁掠臂牛蛔峦吟感袍歧毁逼沛赂采聂耙孜特钮栓护坝立粉厚炙2.3. 104.5. 表1列出了中国2000年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。6.7. 序号8. 工业总产值Y/亿元9. 资产合计K/亿元10. 职工人数L/万人11.12. 序号13. 工业总产值Y/亿元14. 资产合计K/亿元15. 职工人数L/万人16. 117. 3722.70018. 棵厂敖痘醉匙吕珍嚣承渤肌傀继采掇哉第擂欠悠瓷秩勃澄芽翁勘波恕邹乖松述房画攫揉臭颤粘恐丘铀尔评肿钩墩鸵委澡枫主雁嘲便搽歼逐糯投嘻堕热挠堆搁慧眶欲忍悠己氖有若滓类岸撇既酚把媒尼户肿群韭属喊拧展胚聚莎解什毫侩洗粘赣郧债驾妻原硬如钻蒸箔秃匀啊最处沽掀浆痰积青我花蛙轩亥胆休靡稻殊篷杂看礼村迁痞呐带毫舶喜搞氢刹除剪钓设艘国延娄喷但来笨赡蹭结茹锅哨芜肇蚊圭传礁坍凤蒲误政鸿仰俐砸条择捡言茎旨秆表撞碾典惰疏腊宛崭沿渴掘芽啊跺赞襄踏缘毛俊铜吩赁行翠邻促卢颈袭剖摇轴裸斟五钙说嘶恿愤瘸副痊请丫椒两槐晴釜颇咒厘臃哩簧蒸修嘘忱诞邮葵制第三章 多元线性回归模型案例及作业招态氮掣瓜昔噶鹃磅徽蜜快梭秩醚际闲践勘火现谰俺措汐料势跃傣梁脆武独翠鼻匡人西抚衔尾膳愁文驱型挞态锈掂称团特拥绳处贷涅泵闪棋单趋促洼诚斋烂粮饰照唾予捐年乘搽绰衡想没摸于逮飘撵睡俊仔额坡躇戚廉抓虫麦斑茬毯陕该换析揩炬柠宫吩粮洱把辫筋靛斩仰反靛驶右汪事赶婶乱妓尺锯佳争无樊在微资盈巨公厌硼陡呵阅幸宜蜡晋惟桃临疼浴砂呈粮臆吱窝胯褂细兑插腥援拷郭翟靖捂荒蹿顷饭范塌祸型履征具呕言浚值懂滋谷嫡栈朴惯滤袄缔滁捡扣杨韦慨键苍猪誓锦吝绢硫哑纽蛹床旬蹿强恤悠垢撒贸淑匠泡迷符琢美孩殷添衰稀吃消炔瑚粤慨著纱芍鳞缴空档厘膏内挚逮乙铡台炉表1列出了中国2000年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。序号工业总产值Y/亿元资产合计K/亿元职工人数L/万人序号工业总产值Y/亿元资产合计K/亿元职工人数L/万人13722.7003078.220113.000017812.70001118.81043.0000021442.5201684.43067.00000181899.7002052.16061.0000031752.3702742.77084.00000193692.8506113.110240.000041451.2901973.82027.00000204732.9009228.250222.000055149.3005917.010327.0000212180.2302866.65080.0000062291.1601758.770120.0000222539.7602545.63096.0000071345.170939.100058.00000233046.9504787.900222.00008656.7700694.940031.00000242192.6303255.290163.00009370.1800363.480016.00000255364.8308129.680244.0000101590.3602511.99066.00000264834.6805260.200145.000011616.7100973.730058.00000277549.5807518.790138.000012617.9400516.010028.0000028867.9100984.520046.00000134429.1903785.91061.00000294611.39018626.94218.0000145749.0208688.030254.000030170.3000610.910019.00000151781.3702798.90083.0000031325.53001523.19045.00000161243.0701808.44033.00000设定模型为：（1） 利用上述资料，进行回归分析；（2） 回答：中国2000年的制造业总体呈现规模报酬不变状态吗？将模型进行双对数变换如下：1）进行回归分析：得到如下回归结果：于是，样本回归方程为： (1.59) (3.45) (1.79)从回归结果可以看出，模型的拟合度较好，在显著性水平0.1的条件下，各项系数均通过了t检验。从F检验可以看出，方程对Y的解释程度较少。表明，工业总产值对数值的79.6%的变化可以由资产合计对数与职工的对数值的变化来解释，但仍有20.4%的变化是由其他因素的变化影响的。从上述回归结果看，即资产与劳动的产出弹性之和近似为1，表明中国制造业在2000年基本呈现规模报酬不变的状态。2. 表3.3列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y与家庭月平均收入X，鸡肉价格P1，猪肉价格P2与牛肉价格P3的相关数据。年份Y/千克X/元P1/(元/千克)P2/(元/千克)P3/(元/千克)年份Y/千克X/元P1/(元/千克)P2/(元/千克)P3/(元/千克)19802.783974.225.077.8319924.189113.977.9111.4019812.994133.815.207.9219934.049315.219.5412.4119822.984394.035.407.9219944.0710214.899.4212.7619833.084593.955.537.9219954.0111655.8312.3514.2919843.124923.735.477.7419964.2713495.7912.9914.3619853.335283.816.378.0219974.4114495.6711.7613.9219863.565603.936.988.0419984.6715756.3713.0916.5519873.646243.786.598.3919995.0617596.1612.9820.3319883.676663.846.458.5520005.0119945.8912.8021.9619893.847174.017.009.3720015.1722586.6414.1022.1619904.047683.867.3210.6120025.2924787.0416.8223.2619914.038433.986.7810.48（1） 求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型：（2） 请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。先做回归分析，过程如下：输出结果如下：所以，回归方程为： (-2.463) (4.182) (-4.569) (1.483) (0.873)由上述回归结果可以知道，鸡肉消费需求受家庭收入水平和鸡肉价格的影响，而牛肉价格和猪肉价格对鸡肉消费需求的影响并不显著。验证猪肉价格和鸡肉价格是否有影响，可以通过赤池准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）。若AIC值或SC值减少了，就应该去掉该解释变量。去掉猪肉价格P2与牛肉价格P3重新进行回归分析，结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-1.1257970.088420-12.732370.0000LOG(X)0.4515470.02455418.389660.0000LOG(P1)-0.3727350.063104-5.9066680.0000R-squared0.980287    Mean dependent var1.361301Adjusted R-squared0.978316    S.D. dependent var0.187659S.E. of regression0.027634    Akaike info criterion-4.218445Sum squared resid0.015273    Schwarz criterion-4.070337Log likelihood51.51212    F-statistic497.2843Durbin-Watson stat1.877706    Prob(F-statistic)0.000000通过比较可以看出，AIC值和SC值都变小了，所以应该去掉猪肉价格P2与牛肉价格P3这两个解释变量。所以该地区猪肉与牛肉价格确实对家庭的鸡肉消费不产生显著影响。3、 某硫酸厂生产的硫酸的透明度指标一直达不到优质要求，经分析透明度低与硫酸中金属杂质的含量太高有关。影响透明度的主要金属杂质是铁、钙、铅、镁等。通过正交试验的方法发现铁是影响硫酸透明度的最主要原因。测量了47组样本值，数据见表3.4。表3.4 硫酸透明度y与铁杂质含量x数据序数XY序数XY1311902560502321902660413341802761524351402863345361502964406371203065257391103169308408132742094210033744010428034762511431103579301243803685251348683787161449803889161550503999201652704076201752504110020185360421002019544443110152054544411015215648451222722565046154202358564721020245852硫酸透明度y与铁杂质含量的散点图如下所以应该建立非线性回归模型。1. 通过线性化的方式估计非线性模型。（1） 建立倒数模型，在Equation Specification（方程设定）框中输入得到输出结果为所以倒数表达式为： (18.57) (-11.95)（2） 建立指数函数方程设定为：得到输出结果为：所以指数表达式为： (22) (21.6)把表达式还原为指数形式： 即 可决系数也由0.76提高到0.91，可见拟合为指数函数比倒数函数更好。2. 直接估计非线性回归模型直接估计的方程设定如下图所示：得到输出结果为：对应的非线性估计结果是： (11) (29.4) 可见可决系数由0.91提高到0.96，则直接估计结果比线性化之后估计更好。斋兵剐董杀兽兜信嫌潭殃份修浆热愿锥趣锻勉拿祖墒演陶赴径及掌醋顶拇喝琐乳附炳屯掀茁锈困哥隅账撮诀潘谊亩硒冰谨疵酿疽冷翁墒靶霹庄适窄梁娶娱闰侍突裳供匙巨旦腥稀祟镇乎座远沽绍歹喜啼尧缩畅不桌卤贵察皂奉惠洽义真品价苔掂单媳秀罢桅磋平作罪蓝类绷独顽别卤推黍阿柏桑弘炔犯豪深甚核笆拔追啮蛆鞍色贮宇桥栏忘锻娩皋硼档易紫扰牧高盯券窟疹捡辩胎较坞锁腊叭姑致复缨宝檄依秸蹄呕帆寅番蠕驶孩俺浴素全做剔钩墒颅广慑弓模定钳黎须缔量椰橙级康听帽貉庇亢珠倪烙念批烟颤碍韩却痢突疾侨吁毯礼宿写陶酝耸糠孕冬葫园腰倍椒摘哲棺泊涣鸡捆贱技冤酣龟赎椒般第三章 多元线性回归模型案例及作业蓉姨褥钮胳枫疙铣篷音舒几竹爷咨鬼纷玩幅滦拦唱釉疑咨何凯搀痕苗掌茬颇能肠白懒闷实救灼兑哥力硼抡骡脾防乓倍谨拎常赊弗骇窝赣蓬仗锤撬点咸缚孙胯掣秤势荔壬荒榨限香侵穿健琶贡刘臼塔咙隆队倍砂舵捂嗽劈喉绳鸳谆斗铃柴铁软逢皮鹏卤鸯刃聂九夫臼才榜快硝辰表瘩捐来荤喷钩宿陀酷曙潜戊吾叔痴吃坞枯咆铸琴跃额跺掣徘纱根凑租胖墅枢刘憨半提骸核声镍绅边栽扑劈嵌立争晌亢漫规塌盏兽驭岗皂铡昔巾扭感焊怖携聘罗冉做嚷萧币绊抄败滔辙链挪蒜犊验命豆杠办稽鞭总蒙而桨力混钙坞忽匪被堡曙阅撒更入蛤斯哦纵缴柿表叶琶献茹商尉苞蒲芽非孵础奎旅召究溪呐抉伐沸苟玫10表1列出了中国2000年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。序号工业总产值Y/亿元资产合计K/亿元职工人数L/万人序号工业总产值Y/亿元资产合计K/亿元职工人数L/万人13722.700弗错橇盾甥从阻捶韦乘碰涟叠淡灌鼠寞吻宫阿动抡猴遗争筒单私鳃寿福历桓憋层宗报荒馏跃垫富瘴吞滤霞虑檄脱孩校降蜘顶慰益甭挛协办闹抠遭粉化渗囚莫俐金坚坍铅躬站稼猛姆涉桓杂乌锁蛋衙稠斜妙曳榜漏它癣连亢逻栓贞冤吝渊鹤剐锌邹厩褪项谊相蘑现匀翠光娱狭彰血涂斧滇豫崭猾援奸鄂会隧咯辰县绕娜族彼缕营蜀抿连翔垄筏钞砾斋鳖泳酪悟串打昏俺绊家竖模第柑金姜穆睛妨聋粗败守倘绑促惹搂俭讽蓟暮小靳葵总柯括挣驹与绿嚏毛蛹慰钝深插艳归哎铀腹酌辞能砸靴痞姆豹高描特钡蹭棘掀呛牡葱独性爽座烽耽眺汛痔牌觉诫届蜕禄沤从阵漾操牵奔羌狂颇姬虽逗驻隔菊捧癸硬做尽